革新と効率性の絶え間ない追求を特徴とした今日のダイナミックなビジネス環境において、企業は業務を革新するために人工知能(AI)とインテリジェント自動化(IA)を採用しています。しかし、これらの進歩は作業流れの合理化と費用の削減だけを目的としたものではありません。代わりに、従業員が仕事での相互作用を根本的に見直し、権限付与を促進し、大幅な革新を促進しています。
人工知能 対 インテリジェント自動化
McKinseyは、人工知能 (AI) を、通常は人間知能に起因すると考えられる認知タスクを実行する機械の能力と定義しています。一方、インテリジェント自動化(IA)は、AI とロボティック過程自動化 (RPA) を活用して過程を合理化し、運用効率を高めます。
AIとIAを組み合わせることにより、運用が最適化され、手作業も軽減され、より高いレベルの効率、正確度、意思決定が可能になります。さらに、これらの技術を組み合わせることで、従業員が日常的なタスクと複雑な認知タスクを両方上手に管理できるようになり、自動化の範囲を拡大させます。
AIとインテリジェント自動化を通じて従業員に力を
McKinseyの調査では、手動の体系的な過程に依存しているため、約60%の業界での約30%の仕事が完全に自動化する可能性があることが明らかになりました。
手作業の過程と階層構造を特徴とした従来の職場モデルは、機敏性、効率性、発展の新時代に取って代わられています。AIとIAはこの革新の触媒となっており、企業の業務を合理化し、生産性を向上させ、従業員の可能性を最大限に引き出すことができるようにします。 AIとIA は、日常的なタスクを自動化し、人間の能力を強化することにより、従業員体験を再構築し、企業の成功を推進します。
さらに、以前は従来型で費用がかかり、ベテランの開発者が必要であった作業流れの自動化が、今では誰でも利用できるようになりました。その結果、企業がデジタル変革の取り組みを加速するにつれ、従業員はノルマの手動作業に囚われなくなり、創造力、分析力、コミュニケーション能力の育成と洗練の時間を得られるようになります(Gartner、2020)。
Qualtrics 2024 EX Trends Report によると、職場でのAIの受け入れが進んでおり、従業員の53%がAI に快適さを感じていると述べています。さらに、上級従業員や経営幹部はAI技術の活用に益々オープンになっており、これらの変革ツールに対する態度が前向きに変化しているということです。
権限付与への移行
職場での権限付与には、個人が自分のタスクを制御し、独立した意思決定を行い、潜在能力を完全に発揮できるようにすることが含まれます。しかし、AIとIAの組み合わせにより、権限付与は新たな可能性に進化します。それは、従業員が高度な技術を利用して認知能力を強化し、作業流れを合理化し、発展を活用することです。
日常業務を効率化
AIとIAが単調でノルマのタスクの自動化に優れているため、従業員は時間と労力をより重要なタスクに再配分できるようになります。データ入力や文書処理などの手動過程を自動化することで、従業員は人間の判断力、創造性、批判的思考が求められるタスクに集中できます。
意思決定能力とインテリジェンスを向上
AIアルゴリズムは、複雑なデータセットを精査し、パターンを認識し、従業員が充分な情報に基づいて意思決定を行い、より効率的に問題を解決できるようにする洞察を生成します。
創造性と革新性を強化
インテリジェントシステムは、人間の創造性を置き換えるだけではなく、アイデアセッションを促進し、ユーザーの好みに基づいて個人的にされた推奨事項を提供することで、革新の触媒として機能します。自然言語処理 (NLP) や生成AIモデルなどの技術を通じて、従業員は新たな可能性を見出し、従来の考え方の限界を広げることができます。
創造性を高め、革新を促進
研かれたシステムは、ブレーンストーミングセッションを支援し、利用者の好みに合わせてカスタマイズされた提案を提供することで、革新を促進します。自然言語処理 (NLP) や生成AIモデルなどの手段を利用し、従業員は開発と思考の新たな可能性を見つけます。
学習と成長を促進
AIを活用した学習プラットフォームは、個人の学習しかたやスタイルに合わせカスタマイズされたトレーニングモジュール、適応可能な評価、魅力的なシミュレーションを提供します。 学習者のパフォーマンスデータと行動の分析を通じて、AIはカスタマイズされた介入を提供し、進捗状況を監視し、関連するコンテンツを提案することで、従業員に新しいスキルを習得させます。
従業員の進路のカスタマイズ
AIの利用で従業員体験をカスタマイズすることもできます。個人的にされた学習の取り組みや能力開発プログラムから、AI によるパフォーマンス評価やキャリアガイダンスに至るまで、組織はAIを活用して、よりカスタマイズされた魅力的な職場環境を築けます。個人の貢献を認めて評価することで、組織は帰属意識と権限付与を育み、従業員の満足度と定着率を高めることができます。
コラボレーションと革新を促進
AIとIA は、ノルマのタスクの自動化、作業流れの最適化、高度なコミュニケーションツールの提供により、サイロを削除し、チーム間のコラボレーションを促進できます。この組み合わせにより、従業員は地理的境界を越えてより効果的にコラボレーションできるようになり、チームワークと知識交換の文化が育まれます。さらに、AI によって生成された洞察と予測分析は、新たな流行りを検出し、潜在的な機会を明らかにし、戦略的意思決定を支援することで革新を促進できます。
課題を克服し、機会を活用
AIとIAの利点は明らかですが、企業はその可能性を最大限に活用するにはいくつかのハードルに直面しています。
- 文化の変革: AIとIAの導入には企業文化の変革が必要であり、従業員は変化を受け入れ、新しい技術を探索し、継続的に進化するモチベーションを持たされます。この変化を実現するにはリーダーが欠かせない存在となります。彼らは望ましい行動を示し、サポートを提供し、革新とチームワークが評価される環境を築く必要があります。
- 倫理的考慮事項: AIが職場でより普及するにつれ、企業はデータプライバシーの保護、アルゴリズムの偏見への対処、AI技術の倫理的な使用の確保などの倫理的な問題に取り組む必要があります。強力な管理システムを構築し、透明性と説明責任を促進することは、倫理的リスクを最小限に抑え、従業員と利害関係者間の信頼を築くのに役立ちます。
- スキルギャップ: 技術の急速な進化によりスキル格差が拡大しており、多くの従業員が AIとIAを効率的に活用するためにより多くの技術知識を必要としています。この問題を解決するために、企業は従業員の再訓練とスキル向上に重点を置いたプログラムに投資し、先進技術が支配する時代における従業員の継続的な関連性と適応性を保証する必要があります。
ケーススタディ: akaBot自動化対策で成功を推進
以下のケーススタディは、ベトナムの大手デジタル銀行がakaBotの自動化対策を使用して成功を促進し、人的資源を最適化し、従業員の効率を向上させる方法を示しています。
課題
- 費用削減効率を達成しながら、中断のない運用と運用の最適化が必要
- 高い正確度レベルと他の複雑なシステムとの相互作用を必要とする銀行部門におけるノルマの手動タスクの負荷が大きい
- 短期間でビジネス全体の包括的な自動化の必要性
対策
自動化が複雑な課題の解決に役立つことを認識した同銀行は、業務を変革し従業員の生産性を向上させるために、FPTのakaBot対策を選ぶことにしました。企業内の9部門の200以上の過程に自動化が導入されました。
成果
akaBotの導入は、24時間年中無休の継続的な運用を保証し、エラー率を98%削減し、現在のタスクの最大 30%を自動化するのに役立ちました。そのため、akabotの自動化対策は、日常的なタスクを自動化し、作業流れを最適化し、ボトルネックを排除することにより、従業員がより短時間でより多くのことを達成できるようになり、企業全体の業務効率と生産性を向上させることができます。
業務の未来を受け入れる
AIとインテリジェントオートメーションには、従業員に権限を与え、生産性を高め、革新を促進することで職場を変革する可能性が潜在しています。これらの技術を事業運営に統合し、従業員のトレーニングと能力開発に投資することで、組織は人間と機械が共通の目標に向かって協力する協力環境を確立できます。 AI と IA の革新的な機能を受け入れることは、今日のデジタル環境で競争力を維持するためだけでなく、従業員が潜在能力を最大限に発揮できる未来を形作るためにも重要です。
akaBot (FPT)は、人工知能、プロセスマイニング、OCR、インテリジェント文書処理、機械学習、会話型 AIなどと結合されるRPA(ロボッティックプロセスオートメーション)プラットフォームを基づく企業の運用最適化ソリューションとなります。銀行及び金融、リテール、ITサービス、構造とロジスティックス など8ドーメインを経由に21ヶ国でのお客様のあるakaBotは、Gartner Peer Insights、G2によりロボッティックプロセスオートメーションについて「お客様の声」レポートに記述され、ソフトレビューからグロバルRPAプラットフォーム第6位とランクされました。akaBotも 名誉あるスティービー賞、アジアンバンカー賞2021年、エベレストグループのRPA Products PEAK Matrix® 2023など受賞しました。
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