自動化プロジェクトに着手することは、あらゆる組織にとって極めて重要な瞬間であり、効率と効果の向上を確保します。しかし、自動化の卓越性への道のりは、実現することで終わるものではなく、継続的な最適化と改善によって繁栄するものです。最適化段階では、プログラム全体をより堅牢にするのに、プログラムをさらに進化させる必要があります。
自動化プロジェクトを最適化するための最良の方法
自動化イニシアチブの投資利益率の評価
自動化プロジェクトの最適化には、目標とパフォーマンス指標の徹底的な評価と、投資利益率を正確に計算するための費用と削減の詳細な分析が含まれます。
自動化プロジェクトの目標を特定
自動化プロジェクトの投資利益率を計算する最初のステップは、プロジェクトの目標を特定することです。プロジェクトの目標は何か、経費の削減、効率の向上、生産量の増加を考えているか等、プロジェクトの目標を特定してから、そのパフォーマンスを評価するための指標を図ることができます。
プロジェクトのパフォーマンスを測定するための指標を図る
次のステップは、自動化プロジェクトの成功を測定するための指標を図ることです。これらの指標は、プロジェクトの目的と密接に関連していなければなりません。経費を削減することが目的である場合、自動化プロジェクトによって節約された金額を監視したいでしょう。生産性の向上が目的である場合は、自動化プロジェクトの前後に業務が完了するまでの必要な時間を監視することを重視するでしょう。
自動化プロジェクトの費用を計算
自動化プロジェクトの投資利益率を計算するには、プロジェクトの費用を把握する必要があります。これに自動化ソフトウェア、ハードウェア、その他のプロジェクト関連の費用が含まれます。プロジェクトの費用を計算してから、節約される金額を比較できます。
自動化プロジェクトによって節約された金額を計算
経費を削減することが目的であれば、自動化プロジェクトの結果として節約された金額を監視こととします。生産性の向上が目的であれば、自動化プロジェクトの前後で業務の実行に必要な時間を測定します。これらのKPIが監視された後、自動化プロジェクトの費用削減を計算できます。
自動化プロジェクトの投資利益率を計算
自動化プロジェクトの投資利益の計算は最後のステップです。自動化プロジェクトによって実現された節約を、自動化ロジェクトの費用で割るだけです。例としては、自動化プロジェクトの費用が50,000ドルで、100,000ドルが節約された場合、投資利益率は100%になります。
akaBotのAutomation Insightは、分析を使用してデータ主導の自動化を専門的に管理し運用するように設計されています。この対策は、エラー、成功率、節約された時間、節約された費用、投資利益率などを踏めるいくつかのデータポイントを特定できるため、企業は運用を包括的に分析し、データ主導の意思決定を行い、効率を最大化することができます。
人間とボットのコラボレーションを加速
人間とボットのコラボレーションを促進することは、自動化の可能性を最大限に引き出すために不可欠です。DeloitteとHarvard Business Reviewの調査で明確になっているように、人間とボットの効果的なコラボレーションはパフォーマンスの大幅な向上につながり、企業はタスクベースの自動化からエンドツーエンドのプロセスに移行できます。
2024年には、統合された労働力における人間とデジタルワーカーのコラボレーションが進むと予想されます。Deloitteの国際的なインテリジェントオートメーションの調査によると、人間が自分のタスクに集中している間、ボットがサイロで単独で作業することはなくなり、85%の企業が作業プロセスを最適化する戦略を再考していることがわかりました。
1,500社を対象としたHavard Business Reviewの調査によると、人間とボットの効果的なコラボレーションはパフォーマンスの大幅な向上につながり、企業はタスクベースの自動化からエンドツーエンドのプロセスへの移行を可能にすることが証明されました。
人間とボットの相乗効果により、ビジネスは単純なタスクベースの自動化からエンドツーエンドの自動化に進化し、洞察や視覚化が欠けている人間とボットの間の文書化されていないやり取りを最小限に抑えることができます。
人間とボットのコラボレーションは、以下の具体的なメリットを与えてくれます。
- ボットと連携することで、人間が単独では実行できないタスクを処理できるようになります。
- コラボレーションすると、人間とボットは互いの長所を強化し、短所を改善することができます。
- 人間とボットの協力により、プロセスの合理化が促進され、エラーが最小限に抑えられ、生産サイクル時間が短縮されます。
- 一部の反復的なタスクをインテリジェントなボットに任せることで、人間はより複雑で付加価値の高い仕事に集中できるようになり、スキル開発が促進され、従業員の満足度が高まります。
自動化に関する考え方を受け入れる
ビジネスで自動化に関する考え方を受け入れることには、単に技術を導入するだけではなく、組織文化、プロセス、戦略の全体的な変革が含まれます。それは革新と継続的改善の文化を育むことから始まり、従業員はトップダウンで割り当てられるのではなく、現状に挑戦し、ビジネスのあらゆる側面にわたって自動化の機会を模索することを奨励されます。この文化の変化には、強力なリーダーシップのサポート、目標と目的の明確なコミュニケーション、実験と成敗からの学習に対するオープンさが必要です。
さらに、自動化の考え方には、継続的な学習と開発への取り組みが必要です。これには、従業員が自動化ツールを効果的に活用できるように必要なスキルを確実に身につけるために、従業員研修プログラムと効果的な社内コミュニケーションに投資することが含まれます。さらに、技術の進歩に合わせて適応して進化し、新たなトレンドや自動化の最良方法に遅れないようにする意欲も欠かせません。
まとめ
自動化プロジェクトに着手することは、あらゆる組織にとって極めて重要な瞬間であり、効率と効果の向上を確保します。しかし、自動化の卓越性への道のりは、実現することで終わるものではなく、継続的な最適化と改善によって繁栄するものです。最適化段階では、プログラム全体をより堅牢にするのに、プログラムをさらに進化させる必要があります。
akaBot (FPT)は、人工知能、プロセスマイニング、OCR、インテリジェント文書処理、機械学習、会話型 AIなどと結合されるRPA(ロボッティックプロセスオートメーション)プラットフォームを基づく企業の運用最適化ソリューションとなります。銀行及び金融、リテール、ITサービス、構造とロジスティックス など8ドーメインを経由に21ヶ国でのお客様のあるakaBotは、Gartner Peer Insights、G2によりロボッティックプロセスオートメーションについて「お客様の声」レポートに記述され、ソフトレビューからグロバルRPAプラットフォーム第6位とランクされました。akaBotも 名誉あるスティービー賞、アジアンバンカー賞2021年、エベレストグループのRPA Products PEAK Matrix® 2023など受賞しました。
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