ケーススタディー
RPAにより、人間の労働力で工数を90%まで、処理時間を95%まで縮小する
'アジア'でRPAを先頭に立つakaBotにより(G2により) / '主な競争者' (エベレストグループのPEAK Matrixの評価を経由に)
RPAが人間の労働力で作業効果を向上する方法を探索しよう。
チャレンジ
- 数百の新入社員/月
- 人材リソースシステム及び複雑なデータフィールド
- 様々な職場
- 人事部が対応するために時間が非常にかかる
これらのケースを経由にRPAがこのような価値を作れる方法を探索しよう!
- 工数及び、RPA利用システムへの従業員データ入力にかかる時間を最適化する対策の紹介
- 人材リソースで問題を解決するためにRPA対策を適用する方法を分析
- RPAアプリケーションの実践学び
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