日本で製造活動
の優越へ主な競争者
名誉のある賞及びトップレビュー組織により、世界的に認められる
によって特集される
エベレストグループのRPA PEAK Matrix® 2023評価で「主な競争者」のakaBot
「お客様の声」は、 IT意思決定者へガートナーピアインサイトのレビューをインサイトにまとめる書類です。
3年間以上でG2により、連続的に「アジア - RPAの先駆者」 となるakaBot
世界中でお客様の3,900名以上より信頼されている
akaBot の作業方を見る
akaBotについて紹介する
クレジット制限処理
人間 - ボットの協力
バンキング
資金発行の証明
RPA、ケース管理
バンキング
モーゲージ事前承認書発行
Chatbot、RPA、スマート書類処理
金融
購入発注プロセス
RPA
バックオフィス
光熱費の請求処理
RPA、スマート書類処理
バックオフィス
買掛金勘定処理
RPA
会計
電子インボイスエンドツーエンドプロセス
RPA, IDP, 電子インボイス
会計
インボイス処理
RPA、スマート書類処理
会計
製造でRPA導入に関わるこれらの実際を知っていますか?
43%の製造者がRPAを使う
他の43%のがそれを導入する予定(Flobotics)。
70-80%の製造プロセス
～が製造者により引き続き自動化されている。
(Dynamics Solution and Technology)
(Dynamics Solution and Technology)
200万以上の未履行位置
MLとAIにより提供される、2030年までRPAにより埋め込まれる可能性がある製造業界で
(The manufacturing institute)
(The manufacturing institute)
akaBotの勝利話を探索しよう
米国に本社を置く世界的な支払いサービスプロバイダー
金融サービス
大手決済サービス提供者がハイパーオートメーションにより労力を30%削減
30%
求人応募の処理作業を最大30%削減
20%
エンドツーエンドの採用サイクルタイムを20%最適化
成長を促進する
ための運用を最適化
主な課題:
- 遅延:作業流れの管理不足と、専門家のタイムラインへの高依存度
- 非効率: ボトルネック特定の追跡や分析が不可能
- 評判への被害:候補者が申請書の再確認を受けられないため。
チームサイズ:
更新中
オンサイト
グローバルトレーディング会社
金融サービス
自動的与信承認プロセス
従業員の生産性
を最適化
処理時間を88%
削減
正確性の改善
費用がかかるエラ―防止
主な課題:
- 多種の膨大な量のデータを処理するため、顧客のパフォーマンスをスキャンし評価するプロセスは労働集約的で時間のかかる作業
- 顧客体験と従業員の生産性向上への努力
チームサイズ:
更新中
TPBank
2019 - 現在
銀行業界
3年間でROIダブルへ自動化される400プロセス」以上I
人的ミスを98%
削減
削減
97%FTE
節約
退職率
削減
Tong Van Tien氏
TPBankのデジタルイノベーションの社長
2021年の終わりにTPBankは、数百人の正式社員の工数を節約し、お客様の体験で連続性を維持するためにakaBotプラットフォームに300ボットぐらい導入しました。AIアプリ、バーチャルアシスタントなどにより提供されるRPA（スマート自動化）（20ボット）の高いレベルに切り替えました。
主な課題:
- 繰り返しタスクの削減へ高い需要
- バンキングドメインでDXリードの目標
チームサイズ:
更新中
オンサイト
HDBank
2021 - 現在
銀行業界
24時間年中無休サービス提供へ6プロセスのある操作合理化
処理時間を 85%
節約
節約
作業量30%
削減 - カスタムサービス部門
すぐ実施し、中止せず
CITAD処理
エラーの40種
RPAでの処理
Nguyen Duc Dung氏
HDBankのデジタル移行センター、副部長
akaBotにより、複数のスマート
プラットフォームとHDBankの
既存ITインフラを統合しやす
い、人材を最適化し、ハイパー
オートメーション対策を開発す
ることができます。
主な課題:
- 操作優越の達成及びカスタマーサービス改善の目標
- 人間のスタッフとRPAバーチャルアシスタント間のスムーズ協力の要件
チームサイズ:
更新中
オンサイト
ベトナムでの銀行
銀行業界
クレジットカード会社からの取引データの受信
SLAを100％
確保
取引1000件以上
/日
処理時間を 80% 節約
2.5 週間
主な課題:
- 計算が間違いやすい詳細要求プロセス
- 時間がかかり、週末も含む毎日作業
- 5個のカード、3個の支払ゲートウェイへ繰り返しのタスク
- パートナーへのSLAの送受信を保証する
チームサイズ:
更新中
オンサイト
ベトナムでの銀行
銀行業界
自動化されるモーゲージプロセス
5,000個以上
のインボイスが日に当たり処理される
99%
の正確度
処理時間を 95%
節約
節約
2 週間
主な課題:
- 全ての支店から月に当たり100,000個のインボイスは、財務及び会計部（HO）に対し、メールを経由に照会へ送信される
- インボイス毎に5分かかる手動タスクが人間のミスにより、間違いやすい
チームサイズ:
更新中
オンサイト
日本のトップ電気グループの所属IT会社
2023
IT
社内チームの自動化実施でビジネス最適化をサポート
業務を90%自動化
akaBotの初期トレーニング
自己運用する
RPA担当の
18人の社内開発者
主な課題:
- 操作に時間がかかる
- ボットの積極的な開発・管理・運用への期待
チームサイズ:
更新中
オンサイト
Pastry Pro
2023
小売り
卸売
F&B
正確度100%のための オンデマンド在庫追跡
業務を90%自動化
100%
の正確度
処理時間を90%
節約
節約
Ong Ning Jia
Pastry Pro Sdn. Bhd. の 副社長
「マレーシアの中小企業として、合理的でない前払い費用のためにデジタル化に取り組むことは困難な課題です。FPTは、自動化の旅を始める絶好の機会を提供してくれました。今では、人為的なエラーが減り、作業の圧力が軽減されたより効率的なプロセスを利用しています。パンデミックや経済的な混乱から世界が回復する中、ビジネスを拡大させながら、FPTとのデジタル化の旅を続けることを楽しみにしています。」
主な課題:
- 時間のかかる業務（レポート1件ごとに10分、サプライヤー1社ごとにレポート4件×数千社）
- ノルマ及び退屈な作業による高離職率
- 手作業による人的ミスのリスク
チームサイズ:
更新中
オフショア
SCSK Europe
2021
IT
バックオフィス
バックオフィスプロセス自動化により処理時間を85%節約
処理時間を 85%
節約
節約
迅速な導入
(わずか4週間)
月末レポートの手間を 75% 節約
退職率
削減
Masatoshi Chiba
SCSKヨーロッパ ー ゼネラルマネージャー
「RPAロボットを他のインテリジェントテクノロジーと統合 することで、自動化の可能性をさらに拡大できると信じてい ます。その期待に基づき、私たちはakaBotと提携することに決めました。」
主な課題:
- 7か国の14 支店のバックオフィスの膨大な作業負荷
- 手作業による高いエラー率
- 顧客に最高のサービスを提供するという高いプレッシャー
チームサイズ:
更新中
オフショア
UAEの国有企業
共用
エネルギー
自動的な購入者コールアウトにより、処理時間を97%削減
処理時間を 97%
節約
節約
購入者の収容能力が15%解放
緊急の要件に応じる柔軟性
代表者
企業アプリケーションチームリーダー
「RPAの旅への初めてジャンプは少し困難でしたが、決定要素として、IT戦略「無傷・信頼性・安全性・統一・合理化」を遵守する限り、需要に合わせるRPAが選択できることを習いました。私たちの目標へ向け、akaBotが一番いい価値をもたらします。」
主な課題:
- 100 件の契約コールアウト
- コールアウト1件にあたり5分
- 付加価値のない時間がかかるプロセス
チームサイズ:
更新中
欧州での製造者
製造業
自動化により生産計画時間を62%節約
作業の2000
時間以上
時間以上
が年に当たり節約される
処理時間を毎回20分から7.5分に短縮
SLAの100%
が保証される
主な課題:
- 計画ファイルの大きさと複雑度に関わらず、月に1回計画するためミスの可能性あり
- 商品数千点と各々のコード向けの計画
チームサイズ:
更新中
アジアでの製造者
製造業
自動CAD図面作成
毎日24時間操作
人材を80%削減
処理時間を90%
節約
節約
主な課題:
- CAD図面作成に時間がかかる
- 人的ミスのリスク
チームサイズ:
更新中
オンサイト
ベトナムでの保険会社
2022 - 現在
保険
健康記録と検査結果の自動処理
500件以上
が日に当たり処理される
SLA の100%
が保証される
処理時間を 75%
節約
節約
主な課題:
- 長く複雑なプロセスと大量のデータにより、計算ミスが発生
- 従業員2名で10病院からの結果を処理
- このプロセスに年間必須時間数4,200時間
チームサイズ:
更新中
オンサイト
ベトナムのCentral Retail
小売り
年に当たりインボイスを180万個自動処理
運用費用が500,000ドル
節約
節約
請求書処理時間が50%
節約
節約
退職率
削減
3週間
Tran Thi Hong Nhan氏
Central Retail Vietnamの財務経理部長
「RPAがうまく導入できたことで、当社は拡大戦略を推進し、すべての販売チャネルにまたがった運用強化を実現しました。大幅な時間の短縮により、サービス品質と顧客体験の向上にさらに集中できています」
主な課題:
- 年間180万件の請求書を手動での処理
- 年間請求書処理に180,000労働時間が必要
- 高い離職率
チームサイズ:
更新中
オンサイト
ベトナムでの保険会社
2023 - 現在
保険
社内書類の送信を自動承認（発信文書）
2,000+ 件以上
が日に当たり処理される
SLA の 100%
が保証される
作業の200時間以上
が節約される
主な課題:
- 企業にとって具体的な価値が見つからなく、長い過程
- 本過程に年間作業時間300時間が必須
チームサイズ:
更新中
オンサイト
アジアでのリテール会社
2022
小売り
自動注文レビューにより時間を90%節約
発注の1,000件以上
が日に当たり処理される
処理時間を 90% 節約
毎日24時間操作 |
正確率の100%
が保証される
主な課題:
- より大量の注文（1日あたり800～1,200件）
- 人的ミスによりスピードが遅く、収益に影響
- 制限に基づいて請求書を分割するように要求された場合、データ追跡が困難であり、翌日の請求書発行が必要
チームサイズ:
更新中
オンサイト
ベトナムの小売会社
2023
小売り
請求書の自動発行により時間をおよそ90％節約
発注の1,000件以上
が日に当たり処理される
処理時間を 90%
節約
節約
100%
正確度
主な課題:
- より大量の注文（1日あたり800～1,200件）
- 人的ミスによりスピードが遅く、収益に影響
- 制限に基づいて請求書を分割するように要求された場合、データ追跡が困難であり、翌日の請求書発行が必要
チームサイズ:
オンサイト
オンサイト
ベトナムでの製造者
2023
製造業
発注処理過程を80%自動化
1日当たり1,000点の商品の発注
を処理
を処理
見積収集と発注書の入力にかかる時間を45分から5分に短縮
SLA の100%
が保証される
主な課題:
- 複雑な作業、計算ミスの可能性
- 複数の供給者から数百の商品の発注
- 時間がかかり、週末を含む残業
チームサイズ:
更新中
オンサイト
ベトナムでの会社
バックオフィス
新人研修における人的労力の90%と処理時間の70%を節約
3週間
で納品
労力を90%削減
処理時間を70%短縮
3週間
主な課題:
- 事業所の9か所で月に100〜200名が入社
- 事担当者3名が新入社員のデータを人事システムに入力
- 人事システム2つ、画面20台、データフィールド75点
チームサイズ:
更新中
オンサイト
ベトナムでの会社
2023 - 現在
バックオフィス
自動的タイムシート調整（処理時間を95%削減）
従業員11,000名のタイムシート レポートを
処理時間を 95% 節約
主な課題:
- 事業所6か所、従業員数11,000名
- 担当者6名
- タイムシート調整に月に6日間必須
チームサイズ:
更新中
オンサイト
日本での健康ケア会社
ヘルスケア
在庫自動管理へのRPA x AI
98%
の正確度
在庫切れ率4%
売上を最大化するため
未売れの在庫の
8%削減
主な課題:
- サプライチェーンの回復力を構築する需要、今後の需要を正確に予測することで、効果的に在庫管理のため、売上を改善し、作業費用を最適化する。
チームサイズ:
更新中
UAEの国有企業
2022
共用
エネルギー
アンチウイルスチケットの自動作成プロセス
人的労力を85%
削減
削減
処理時間を 90% 節約
正確度の向上
主な課題:
- 時間のかかる残業への苦労
- 人的ミスのリスク
チームサイズ:
更新中
グロバル石油 & ガス会社
共用
エネルギー
RPAとIDP・OCRでグローバルな石油・ガス会社の処理時間を75%削減
年間25のデータフィールドでの請求書が10,000
処理時間を 75%
節約
節約
従業員の生産性を最適化
主な課題:
- 時間と労力のかかる請求書検証プロセス
- 異なる形式とテンプレートからの請求書（25種類のデータフィールド）を年間1万件処理
チームサイズ:
更新中
評価
展開サービス
メンテナンス及びサポート
トレーニング
ノード・ロックモデル
未参加アジェント
$2,500/年
ノードロック(VM/デクストップ)
参加済みのアジェント
$1,500/年
ノードロック (VM/デクストップ)
akaBot Studio
$1,500/年
ノードロック(VM/デクストップ)
akaBot Center
$1,500/年
ノードロック(VM/デクストップ)
同時のライセンスモデル
購入されたライセンス数は、同時に実施している最大アジェント数に相当する
未参加アジェント
$2,500/年
ノードロック(VM/デクストップ)
参加済みのアジェント
$1,500/年
ノードロック(VM/デクストップ)
ランタイムライセンスモデル
アジェント数に対する向上登録が必要です。
未参加アジェント
$2,500/年
ノードロック(VM/デクストップ)
参加済みのアジェント
$1,500/年
ノードロック (VM/デクストップ)
akaBot Studio
$1,500/年
ノードロック(VM/デクストップ)
akaBot Center
$1,500/年
ノードロック(VM/デクストップ)
akaBot Center
$1,500/年
ノードロック(VM/デクストップ)
Q1. 2024
akaBot
自動移行
自動移行
Q2. 2024
クラウドakaBot
センター
センター
Q3. 2024
akaBotアプリのビルダー
RPA ポータル
RPA ポータル
Q4. 2024
クラウドのakaBot
アジェント
アジェント
Q1. 2025
更新中
主な機能比較
評価基準
akaBot
全体
構築
管理
実行
インフラ及びアーキテクチャ
オンプレミス
スケーラビリティ - 高利用可能
自動化開発
要コーディング知識
デバッグ可能
ヒューマンインザループ (設計の簡易・フォーム設計)
API・Web Servicesとの統合
オフィス統合
プラグイン・カスタムアクティビティサポート
再利用性
Python / C# / 他のスクリプト
データベース統合（Access）
プロセス実施
参加モード
未参加モード
グロバル変化・アセット
プロセス実施管理
アラート・通知
ヒューマンインザループ（タスク状態）
モニタープロセスログ
プロセス手順（監査）
キュー管理
Web Serviceコールバック - OOTB
クレデンシャルストア
ライセンス管理
プロセス状態（モニター）
スケジュール管理
ボット・セッションの設定
ユーザー及び役割（アクセス制御モデル）
