3 Điều Cần Nắm Vững Trước Khi Nhập Môn IDP

Trên thế giới, IDP đang có tốc độ phát triển rất mạnh mẽ do hiệu quả và khả năng ứng dụng cao vào nhiều tác vụ. Đây là xu hướng công nghệ mà các bạn sinh viên IT nên đào sâu tìm hiểu để có thể mở rộng cơ hội nghề nghiệp trong tương lai. Bên cạnh đó, IDP  cũng là chìa khóa giúp các doanh nghiệp Việt bắt kịp xu hướng, tiến gần đến mục tiêu chuyển đổi số quốc gia. Playbook “Xử lý văn bản thời 4.0: “Máy đánh chữ” hay OCR và IDP?” tổng hợp những kiến thức quan trọng và những ứng dụng của IDP trong thực tế.

Tiềm Năng Công Nghệ IDP

Trong kỷ nguyên số, dữ liệu là tài sản quý giá đối với mọi tổ chức trên thế giới. Tuy nhiên, theo nghiên cứu của Soquel Group, có tới 85% cơ sở dữ liệu doanh nghiệp đang tồn tại ở dạng phi cấu trúc hoặc bán cấu trúc. Chính vì thế, quy trình xử lý dữ liệu phức tạp yêu cầu các tác vụ xử lý thông minh hơn, đòi hỏi công nghệ hiện đại vào cuộc thay vì xử lý thủ công như trước đây.

IDP là công nghệ tự động hoá có nhiều tiềm năng lớn.

Theo Market Research Future – tổ chức nghiên cứu thị trường toàn cầu thuộc Wantstats Research And Media Prt Ltd, từ năm 2021, xu hướng ứng dụng công nghệ xử lý văn bản thông minh – IDP trên thế giới đang phát triển rất mạnh mẽ do mang lại nhiều hiệu quả vượt trội như tối ưu nguồn lực, tăng cường độ chính xác và thúc đẩy sự linh hoạt. Đây là giải pháp công nghệ tiềm năng mà các bạn sinh viên IT và những bạn trẻ có niềm đam mê với công nghệ nên khai phá, tìm hiểu để có thể mở rộng tương lai nghề nghiệp sau này.  IDP còn là chìa khóa giúp doanh nghiệp Việt đương đầu với khối lượng lớn văn bản và bắt kịp với xu hướng công nghệ toàn cầu.

Những kiến thức quan trọng về IDP

Trước khi khởi động hành trình tự động hoá xử lý văn bản, các cá nhân và doanh nghiệp cần nắm vững một vài kiến thức cơ bản về IDP: 

IDP có thể xử lý các dữ liệu với nhiều định dạng khác nhau

IDP có khả năng xử lý dữ liệu từ ở nhiều định dạng khác nhau, bao gồm cả dữ liệu phi cấu trúc (file word, excel, hình ảnh, video,.. ) và bán cấu trúc (tập nén, email, trang web,…)

Dữ liệu trích xuất từ quá trình xử lý văn bản của IDP ở dạng số và có cấu trúc, được xếp thành nhiều trường thông tin, dễ lưu trữ và tích hợp làm dữ liệu đầu vào cho các hệ thống công nghệ khác. Khi phần mềm máy tính làm việc hiệu quả với dữ liệu có cấu trúc, con người sẽ có thể xử lý công việc nhanh chóng, chính xác và năng suất hơn. 

Qua quá trình xử lý, từ dữ liệu phi cấu trúc IDP trả về hệ thống dữ liệu có cấu trúc cho các nhu cầu sử dụng khác.

IDP và OCR không giống nhau

Nhiều người nhầm tưởng rằng IDP và OCR là một do 2 công nghệ này đều tập trung vào tác vụ đọc và xử lý dữ liệu. Tuy nhiên, đây thực tế là 2 giải pháp hoàn toàn khác nhau với một số khác biệt như sau: 

  • Điểm yếu của OCR nằm ở chỗ công nghệ này chỉ có thể trích xuất dữ liệu (có cấu trúc, đơn giản và theo biểu mẫu cố định) một cách đơn thuần từ các dòng văn bản trên tài liệu đầu vào. Chính vì thế, con người sẽ phải can thiệp thủ công hoặc mất thêm một khâu lập trình để bot phân loại thông tin về các trường. Ứng dụng OCR dường như bất khả thi khi phải xử lý văn bản với khối lượng lớn.
  • IPD vượt trội hơn so với OCR truyền thống nhờ khả năng trích xuất, phân tích, phân loại và đánh giá dữ liệu phức tạp. Đồng thời IPD có thể hiểu dữ liệu theo ngữ cảnh và trả về dữ liệu đã được xếp thành các trường riêng biệt. Cụ thể, với một dữ liệu dạng số 2022, IDP có thể hiểu được đây là dữ liệu về thời gian và xếp nó vào trường “năm” trong khi OCR chỉ trích xuất số 2022 một cách đơn thuần. Hơn nữa, IDP không yêu cầu hạ tầng triển khai phức tạp với chi phí lớn như OCR.

Đọc thêm về sự khác biệt giữa IDP và OCR tại đây.

IDP không chỉ dừng lại ở việc trích xuất dữ liệu

Trích xuất dữ liệu chỉ là một trong những giai đoạn của hành trình xử lý và trả về những thông tin đa chiều về doanh nghiệp. IDP ngoài trích xuất dữ liệu còn đáp ứng đa dạng các nhu cầu xử lý văn bản như phân loại và xác nhận hay tích hợp với các công nghệ khác. Cụ thể:

  • Phân loại: Công nghệ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP) trong IDP cho phép nhận diện ký tự, ký hiệu, chữ cái và số hoặc văn bản trong tài liệu phi cấu trúc. NLP có thể đọc dữ liệu từ tài liệu và phân loại dữ liệu dựa trên ngữ cảnh cụ thể thành các tài liệu văn bản và hình ảnh.
  • Xác minh: Thông qua việc tận dụng cơ sở dữ liệu được định dạng trước đó IDP tiến hành xác thực dữ liệu đã trích xuất. Tại bước này, nếu dữ liệu xuất hiện vấn đề thì sẽ được chuyển để con người đánh giá, chỉnh sửa. 
  • Tích hợp với các công nghệ khác: Doanh nghiệp có thể dễ dàng tích hợp IDP với các nền tảng công nghệ hiện có và kết hợp IDP với các giải pháp tự động hoá như RPA nhằm tối ưu hoá quy trình tự động hoá xử lý dữ liệu. Tích hợp IDP và RPA tạo ra giải pháp giúp các doanh nghiệp chuyển mình từ tự động hoá quy trình đến siêu tự động hoá.

Kết luận

Như vậy, IDP là một trong những công nghệ thế hệ mới của tự động hóa, cho phép xử lý khối lượng lớn văn bản trong thời gian ngắn với độ chính xác cao. Trong tương lai, công nghệ như IDP sẽ giúp con người xử lý nhanh chóng, hiệu quả công việc từ đó tối ưu hiệu suất và năng suất lao động.

Để bước vào hành trình tự động hoá xử lý văn theo xu thế thế giới, hãy bắt đầu từ tìm hiểu và nắm vững các vấn đề cơ bản về IDP. Tải ngay playbook Xử lý văn bản thời 4.0: “Máy đánh chữ” hay OCR và IDP? và tìm hiểu chi tiết cũng như đọc casestudy ứng dụng thực tế về IDP tại đây!

Nguồn:

The Analytics Advantage – We’re just getting started

Overview of Intelligent Document Processing (IDP) and its Benefits

The differences between IPD and OCR and the benefits for businesses

akaBot (FPT) là giải pháp tối ưu vận hành doanh nghiệp dựa trên nền tảng RPA (tự động hoá quy trình bằng robot phần mềm) kết hợp với các công nghệ khác như Process Mining, OCR, Intelligent Document Processing, Machine Learning, Conversational AI… Phục vụ khách hàng tại trên 20 quốc gia, 8 ngành dọc (tài chính – ngân hàng, bán lẻ, IT, sản xuất, logistics….), akaBot đã được xếp hạng bởi các tổ chức uy tín trên thế giới (Gartner Peer Insights, G2…), giành Giải “Oscar của giới công nghệ” Stevie Award, Top 6 nền tảng RPA thế giới do Software Reviews bình chọn, Giải thưởng The Asian Banker 2021…

Đặt lịch hẹn với akaBot để tìm hiểu giải pháp tối ưu vận hành doanh nghiệp ngay hôm nay!

0 Share
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments
Subscribe to Our Newsletter
Donec euismod arcu vel neque volutpat, sed ullamcorper tortor blandit. Spendisse potenti lacus neque.