Blog Post

3 Thách Thức Cho Ngành Ngân Hàng Khi Ứng Dụng RPA

Triển khai tự động hóa quy trình bằng robot (Robotics Process Automation – RPA) để chuyển đổi số là xu hướng chủ đạo của các ngân hàng truyền thống nhằm cạnh tranh với các dịch vụ ngân hàng trực tuyến. RPA đóng vai trò là một công cụ mạnh mẽ giúp các ngân hàng vượt qua nhiều thách thức, tuy nhiên, các ngân hàng đã sẵn sàng cho các thách thức RPA chưa?

Nguồn: Automation Edge

Việc các ngân hàng thường xuyên chịu áp lực tối ưu hóa chi phí cùng với tăng năng suất đã là mối quan tâm của hầu hết các nhà quản lý ngân hàng. Để thích ứng nhanh chóng, mục tiêu chính của ứng dụng RPA trong ngành ngân hàng là hỗ trợ xử lý công việc lặp đi lặp lại. RPA giúp các ngân hàng tăng năng suất bằng cách thu hút khách hàng trong thời gian thực và tận dụng những lợi ích của robot. Việc áp dụng này mang lại nhiều lợi ích, song cũng đầy thách thức.

1. Ngại thay đổi

Mặc dù tác động tích cực của RPA đã được công nhận rộng rãi, nhưng nhiều lãnh đạo ngân hàng vẫn do dự trong việc thực sự áp dụng RPA vào hoạt động vận hành. Báo cáo của ACCA đã chỉ ra rằng một nửa số người được hỏi chưa triển khai RPA. Mặc dù phần còn lại của nhóm đã tìm đến sự trợ giúp từ trợ lý ảo này, nhưng phần lớn những người được phỏng vấn này đã triển khai RPA trong một số quy trình hoặc thậm chí dừng lại ở giai đoạn thử nghiệm.

Việc triển khai một RPA thành công có thể rất khó để hoạt động được vì nó yêu cầu sự chấp thuận ngay từ đầu từ phía lãnh đạo. Trong các hệ thống ngân hàng truyền thống, khó có thể thay đổi hoàn toàn tư duy và thích ứng với phương thức quản lý mới khi áp dụng công nghệ tiên tiến vào quy trình kinh doanh. Sự trì hoãn trong việc tiếp nhận công nghệ này có lẽ nằm ở kiến thức cơ bản về cách thức hoạt động của nó.

Nguồn: Tech Bullion

Điều quan trọng là các nhóm tài chính phải hiểu rõ về công nghệ và chức năng của nó để họ có thể đóng vai trò hàng đầu trong việc triển khai nó. Do đó, các nhà lãnh đạo ngân hàng nên can đảm và tìm một đối tác chuyên nghiệp để vạch ra con đường thích hợp cho việc áp dụng RPA của họ.

2. Tiêu chuẩn hóa quy trình và tổ chức không phù hợp

Việc triển khai giải pháp RPA trong ngân hàng thường bắt đầu với việc xác định các quy trình chính xác và khả thi. Điều quan trọng là các ngân hàng phải biết các quy trình cần ứng dụng, sau đó đánh giá chúng dựa trên tác động tổng thể. Việc áp dụng công nghệ tiên tiến này đồng nghĩa với việc phân bổ các vai trò và trách nhiệm là cần thiết cho sự liên kết trong toàn bộ tổ chức từ giai đoạn đầu.

Việc quản lý yếu kém trong phân bổ trách nhiệm là không thể tránh khỏi khi áp dụng RPA. Điều quan trọng là phải biết chính xác ai chịu trách nhiệm phần nào trong quy trình mà RPA có thể xử lý. Bên cạnh đó, để tránh sai lầm này, các nhà quản lý cần xác định rõ vai trò của nhân viên và phân bổ nguồn lực hợp lý sau khi triển khai giải pháp số này.

3. Khả năng tương thích với cơ sở hạ tầng có sẵn

Khi thực hiện RPA, một trong những vấn đề và thách thức lớn nhất mà các ngân hàng phải đối mặt sẽ giải quyết trực tiếp là cơ sở hạ tầng. Được biết đến là môi trường làm việc cần xử lý dữ liệu nhiều nhất, các ngân hàng đang tụt lại phía sau với xu hướng số hóa. Hầu hết các hệ thống ngân hàng truyền thống đã được sử dụng trong một thời gian dài. Do đó, chi phí thay thế rất tốn kém. Đây cũng là lý do khiến hầu hết các lãnh đạo ngân hàng chần chừ trong việc chấn chỉnh toàn bộ hoạt động ngân hàng.

Thách thức về khả năng tương thích của công nghệ tự động hóa tiên tiến mới với cơ sở hạ tầng sẵn có luôn là câu hỏi khó cho các ngân hàng. Thật vậy, theo đuổi chiến lược chuyển đổi kỹ thuật số phải là một quá trình có lợi. Khi áp dụng RPA, các ngân hàng cần đảm bảo có một nhóm cơ sở hạ tầng tập trung đang giúp đẩy nhanh quá trình triển khai. Nếu không, nhân viên không chỉ khó làm quen mà còn phức tạp nếu công ty của bạn không có hệ thống liên kết giúp cập nhật điện toán đám mây hoặc cơ sở hạ tầng theo thời gian thực.

Nguồn: Business Line

Từ thời kỳ “bình thường mới”, ngành ngân hàng đã áp dụng các công nghệ tiên tiến mới cho phép các tổ chức cung cấp các giải pháp an toàn, nhanh hơn và tự phục vụ cho khách hàng. RPA nhanh chóng nắm giữ xu hướng hàng đầu đối với các dịch vụ tài chính do khả năng xử lý các nhiệm vụ khó khăn trong hệ thống ngân hàng. Nhìn chung, những thách thức trong ứng dụng RPA có thể được giải quyết khi các nhà lãnh đạo có tầm nhìn rõ ràng về kế hoạch triển khai với một nhà cung cấp phù hợp.

Nguồn:

Major Challenges of RPA Adoption in Banking Industry

Top 10 challenges in implementing Robotic Process Automation RPA?

Why, Where and How of RPA in Banking and Financial Services Industry

Embracing robotic automation during the evolution of finance

akaBot (FPT Software) là nền tảng RPA tiên phong tại Việt Nam, được định vị thương hiệu quốc tế. Hiện đang phục vụ khách hàng tại trên 13 quốc gia, 8 ngành dọc (tài chính – ngân hàng, bán lẻ, IT, sản xuất….), akaBot đã giành nhiều giải thưởng trong nước và quốc tế về giải pháp số như: Giải “Oscar của giới công nghệ” Stevie Award, top 6 nền tảng RPA thế giới do Software Reviews bình chọn, top 10 Sao Khuê 2020, v.v… akaBot cam kết cung cấp giải pháp Tự động hoá nhanh & Tự động hoá hàng loạt cho doanh nghiệp với chi phí cạnh tranh nhất trên thị trường.

Liên hệ đội ngũ akaBot để tìm hiểu thêm về RPA & nền tảng akaBot!

0 Share
Subscribe to Our Newsletter
Donec euismod arcu vel neque volutpat, sed ullamcorper tortor blandit. Spendisse potenti lacus neque.