Kể từ khi nền tảng cho cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 được giới thiệu, ngành công nghiệp tự động hóa đang ngày càng phát triển theo thời gian. Với sự hỗ trợ từ những đổi mới công nghệ lớn như Internet vạn vật (Internet of Things – IoT), Big Data, Điện toán biên (Edge Computing)… ngành công nghiệp tự động hóa ngày càng được nâng cấp. Sau đây chính là 5 xu hướng tự động hóa mà các doanh nghiệp cần quan tâm.
Table of Contents
1. Robot di động tự động (Autonomous Mobile Robots)
Với xu hướng thương mại điện tử ngày càng phát triển, nhu cầu đáp ứng nhanh chóng các đơn hàng ngày càng cao, đặc biệt là trong các dịp lễ. Với nhu cầu mua sắm lớn, bài toán đảm bảo nguồn nhân công luôn là thách thức lớn đối với các nhà bán lẻ lớn như Amazon, Walmart… Do đó, để đảm bảo sự ổn định chung của quy trình hoạt động, tự động hóa là cần thiết và việc áp dụng tính năng tự động của robot di động trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết trong ngành sản xuất và vận tải. Hơn nữa, những cải tiến mới của robot hiện nay có thể tăng cường sự linh hoạt, ứng dụng đa dạng hơn cũng như khả năng tự điều hướng trong trường hợp không được kiểm soát.
Nguồn: getsmartcoders
2. Thị giác máy (Machine Vision)
Là một ngành có tiềm năng ứng dụng trong kinh doanh, các nhà phát triển công nghệ tự động hoá đang cạnh tranh không ngừng trong việc thúc đẩy, áp dụng công nghệ máy học vào các sản phẩm của họ. Nếu như trước đây, machine vision được ứng dụng trong việc kiểm tra và nhận dạng, công nghệ này giờ đây đang được nâng cấp cùng với sự chuyển đổi kỹ thuật số trong kỷ nguyên 4.0. Như chúng ta đều biết rằng machine vision ắt hẳn sẽ mang lại nhiều chức năng mới cho các thiết bị hiện tại. Chẳng hạn, nhiều nhà cung cấp đã cải tiến khả năng chụp và xử lý hình ảnh vào các sản phẩm của họ như điện thoại thông minh hay máy tính xách tay. Công nghệ này không chỉ mang lại nhiều tính năng mới mà còn tích hợp các phần mềm khác giúp các thiết bị công nghệ trở nên thông minh hơn.
Nguồn: Adobe stock
3. Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence)
Như chúng ta đã biết, AI và học máy (Machine Learning) đề cập đến khả năng học hỏi và hành động thông minh của máy móc, đồng nghĩa với việc những công nghệ này có thể đưa ra quyết định, thực hiện nhiệm vụ và thậm chí dự đoán kết quả trong tương lai dựa trên những gì chúng học được từ dữ liệu. Với sự phát triển của RPA, AI được coi là cải tiến mới trong ngành công nghiệp tự động hóa. Nhằm mở rộng khả năng ứng dụng, những tác vụ lặp đi lặp lại chính là động lực chính để kết hợp AI và học máy với RPA. Việc bổ sung công nghệ học máy sẽ tăng cường khả năng thích ứng của hệ thống robot. Những cải tiến này sẽ nâng cao cả năng suất và sự an toàn, từ đó sẽ dễ dàng áp dụng rộng rãi hơn vào những công việc kết hợp giữa robot và con người.
Nguồn: citywork
4. Nắm bắt những tiến bộ
Ngày nay, việc nắm giữ các giải pháp RPA không cần đào tạo trước và có thể được thực hiện trong bất kỳ lĩnh vực nào là một thách thức lớn với tất cả các nhà phát triển robot. Bằng cách kết hợp các công nghệ AI và machine vision, công nghệ tự động hoá đã làm thay đổi cả ngành công nghiệp tự động hoá. Nhiều nhà cung cấp đã cải tiến robot của họ khi những trợ lý ảo này có thể xử lý tất cả các loại sản phẩm, ngay cả trong những lĩnh vực mà chúng chưa từng được sử dụng trước đây. Cũng chính vì vậy mà tính ứng dụng của các công nghệ tự động hóa ngày càng được mở rộng.
Nguồn: Medium
Another preparation for implementing RPA is looking out for providers that best support for the company. From a competitive industry, every RPA developer creates their own signature features highlighting their technology strength in a specific area. Therefore, after familiarising with all the products, firms need to select their suitable partner who understands the basic requirements of their customers’ industry.
5. Robot cộng tác (Collaborative Robot Applications)
Xu hướng mới nhất nằm trong danh sách này chính là các ứng dụng của robot cộng tác. Công nghệ này đã được phát triển trong nhiều năm gần đây và ngày càng gây được tiếng vang trong giới công nghệ. Nhờ sự tương thích nhanh nhạy, các doanh nghiệp nhỏ chưa từng ứng dụng tự động hoá giờ đây có thể tiếp cận với những lợi ích mà RPA mang lại. Điều này cho thấy rằng các robot được cải tiến và tiên tiến hiện nay có thể hoạt động trong mọi lĩnh vực từ quy mô nhỏ đến lớn. Không thể phủ định rằng những lợi thế mà tự động hóa mang lại là vô tận và các khả năng của nó vẫn đang tiếp tục được khám phá.
Nguồn: CiGen RPA
Nguồn:
