Agentic Automation xuất hiện trong bối cảnh kinh doanh đang phát triển nhanh chóng, với sự bùng nổ dữ liệu – độ phức tạp ngày càng tăng, những người ra quyết định phải đối mặt với những thách thức chưa từng có. Khi các phương pháp phân tích và ra quyết định truyền thống không đủ để theo kịp tốc độ thay đổi, Agentic Automation hứa hẹn cách mạng hóa cách thức doanh nghiệp hoạt động và đưa ra các lựa chọn chiến lược.
Table of Contents
Vượt ra khỏi các quy tắc: Sự trỗi dậy của Agentic Automation
Tự động hóa truyền thống dựa trên các quy tắc và tập lệnh được xác định trước để thực hiện các nhiệm vụ. Trong khi đó, Agentic Process Automation (APA) có phương thức làm việc tiên tiến hơn. Giải pháp tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là Machine Learning và Deep Learning để tạo ra các trợ lý tự chủ với khả năng:
- Nhận thức: Cảm nhận và diễn giải dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu có cấu trúc, văn bản phi cấu trúc và nguồn cấp dữ liệu cảm biến thời gian thực.
- Nhận thức: Hiểu ngữ cảnh của dữ liệu, xác định các mẫu và đưa ra suy luận về tình hình hiện tại.
- Hành động: Độc lập lựa chọn và thực hiện các hành động dựa trên sự hiểu biết về môi trường và các mục tiêu được xác định trước.
- Học hỏi: Liên tục thích ứng và cải thiện hiệu suất thông qua kinh nghiệm và phản hồi.
Các trợ lý AI tự chủ này có thể được thiết kế để hoạt động trên một loạt các lĩnh vực, từ tối ưu hóa chuỗi cung ứng và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng đến quản lý rủi ro và phát hiện gian lận. Các AI Agent có thể hoạt động độc lập hoặc cộng tác, tương tác với nhau và với người dùng.
Giá trị của Agentic Automation trong các ngành nghề
Agentic Automation có ứng dụng lớn và trải rộng trên hầu hết mọi ngành:
- Tài chính: Các nền tảng giao dịch thuật toán đã sử dụng các trợ lý AI để thực hiện giao dịch dựa trên điều kiện thị trường. Agent Automation có thể nâng cấp hơn nữa các hệ thống này bằng cách cho phép chúng thích ứng với những thay đổi của thị trường trong thời gian thực, xác định các rủi ro mới xuất hiện và cá nhân hóa các chiến lược đầu tư. Agentic Automation mang lại tiềm năng san bằng sân chơi cạnh tranh giữa các doanh nghiệp bằng cách cung cấp cho các doanh nghiệp tốc độ cần thiết để cạnh tranh trong thị trường tài chính ngày nay.
- Y tế: Các trợ lý AI có thể phân tích dữ liệu bệnh nhân, dự đoán các vấn đề sức khỏe tiềm ẩn và đề xuất các kế hoạch điều trị cá nhân hóa. Các trợ lý AI tự chủ này cũng có thể hỗ trợ các nhiệm vụ hành chính, giải phóng cho nhân viên y tế để tập trung vào việc chăm sóc bệnh nhân. Theo Eric Topol, một bác sĩ tim mạch và chuyên gia về sức khỏe kỹ thuật số: “Lợi ích lớn nhất của AI trong chăm sóc sức khỏe sẽ không phải là làm những gì bác sĩ đang làm, mà là làm những điều bác sĩ không thể làm”. Agentic Automation có thể giúp hiện thực hóa tầm nhìn này bằng cách cho phép phát triển các công cụ chẩn đoán và điều trị tinh vi.
- Sản xuất: Agentic Automation có thể tối ưu hóa các quy trình sản xuất bằng cách dự đoán các hỏng hóc thiết bị, quản lý mức tồn kho, phối hợp các hoạt động của robot và con người. Điều này có thể dẫn đến tăng hiệu quả, giảm chi phí và cải thiện chất lượng sản phẩm. McKinsey nhấn mạnh: “Các công nghệ tự động hóa tiên tiến, bao gồm AI, sẵn sàng chuyển đổi sản xuất, tạo ra những cơ hội đáng kể để cải thiện năng suất và tăng trưởng.”
- Bán lẻ: Các đề xuất cá nhân hóa, định giá linh hoạt và dịch vụ khách hàng tự động chỉ là một vài ví dụ về cách Agentic Automation có thể chuyển đổi trải nghiệm bán lẻ. Các trợ lý được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích hành vi của khách hàng, dự đoán nhu cầu và tối ưu hóa mức tồn kho, dẫn đến tăng doanh số và sự hài lòng của khách hàng.
- Quản lý chuỗi cung ứng: Agentic Automation có thể cách mạng hóa quản lý chuỗi cung ứng bằng cách cho phép khả năng hiển thị thời gian thực, phân tích dự đoán và ra quyết định tự chủ. Các trợ lý có thể tối ưu hóa logistics, dự đoán sự gián đoạn và quản lý mức tồn kho, dẫn đến tăng hiệu quả và khả năng phục hồi.
Hỗ trợ hiệu quả cho việc ra quyết định:
Agentic Automation là trợ thủ đắc lực cho những người ra quyết định:
- Đưa ra những insights nâng cao: Các trợ lý có thể phân tích lượng lớn dữ liệu và xác định các hành vi, biểu hiện mà con người không thể phát hiện, cung cấp những insights chi tiết hơn về doanh nghiệp và thị trường.
- Dự đoán nâng cao: Bằng cách tận dụng Machine Learning, các trợ lý có thể dự đoán các xu hướng và sự kiện trong tương lai, cho phép những người ra quyết định dự đoán các thách thức và cơ hội.
- Ra quyết định nhanh hơn: Các trợ lý có thể tự động hóa các quyết định thường xuyên, giải phóng những người ra quyết định để tập trung vào các vấn đề chiến lược hơn. Các AI Agent cũng có thể cung cấp các đề xuất và hiểu biết sâu sắc theo thời gian thực, cho phép ra quyết định nhanh hơn và linh hoạt hơn.
- Giảm định kiến: Các trợ lý được hỗ trợ bởi AI có thể giúp giảm định kiến của con người trong việc ra quyết định bằng cách cung cấp các đề xuất khách quan, dựa trên dữ liệu.
Tương lai của việc ra quyết định với sự hỗ trợ của Agentic Automation
Agentic Automation không chỉ là một tiến bộ công nghệ; đó là một sự thay đổi cơ bản trong cách các doanh nghiệp hoạt động và đưa ra quyết định. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi sự xuất hiện của các trợ lý tiên tiến và vượt trội hơn, có khả năng giải quyết các thách thức ngày càng phức tạp. Các doanh nghiệp nắm bắt Agentic Automation sẽ có vị thế tốt hơn để cạnh tranh trong thế giới ngày càng phức tạp và năng động của ngày mai. Ginni Rometty, cựu CEO của IBM đã tuyên bố, “Tôi tin rằng dữ liệu là tài nguyên thiên nhiên mới của thế giới, và AI là cách chúng ta sẽ tinh chỉnh và tận dụng tài nguyên đó.” Agentic Automation là một công cụ quan trọng trong quá trình tinh chỉnh đó.Bằng cách hiểu tiềm năng của Agentic Automation và thực hiện các bước cần thiết để triển khai nó một cách hiệu quả, các doanh nghiệp có thể mở khóa tối ưu vận hành, đổi mới và lợi thế cạnh tranh mới. Tương lai của việc ra quyết định là thông minh, tự chủ và được hỗ trợ bởi các trợ lý AI thông minh.
