Lộ Trình Chuỗi Cung Ứng 2025 – Sự Tiến Hóa Của Tự Động Hóa

Khi chúng ta tiến gần đến năm 2025, các chuỗi cung ứng cũng cần sẵn sàng cho một cuộc chuyển đổi được thúc đẩy bởi tự động hóa, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá các xu hướng và chiến lược chính định hình tương lai của chuỗi cung ứng và cách các doanh nghiệp có thể chuẩn bị để điều hướng trong bối cảnh năng động này.

Tổng quan về bối cảnh chuỗi cung ứng hiện tại

Trước khi đi sâu vào các ứng dụng cụ thể của công nghệ trong chuỗi cung ứng cho năm 2025 và hơn thế nữa, điều quan trọng là cần nhìn lại và xem xét các thách thức và xu hướng hiện tại đang định hình bối cảnh.

Thách thức

Hạn chế trong việc áp dụng công nghệ

Ngành công nghiệp chuỗi cung ứng vốn có tính phức tạp, đặc trưng bởi nhiều hệ thống và dữ liệu phân tán. Việc kết hợp thông tin từ các nguồn khác nhau, bao gồm nhà cung cấp, nhà sản xuất, nhà cung cấp dịch vụ hậu cần và các hệ thống nội bộ, thường cảm thấy quá sức. Nhiều tổ chức hoạt động trong hệ sinh thái chuỗi cung ứng phức tạp liên quan đến nhiều đối tác và công nghệ (The MBA Institute). Sự phức tạp này khiến việc tích hợp liền mạch các giải pháp CNTT với các quy trình hiện có trở thành một thách thức lớn. Do đó, các công ty đặt mục tiêu nâng cao hệ thống chuỗi cung ứng của mình thông qua công nghệ thường gặp khó khăn trong việc lựa chọn các giải pháp và nhà cung cấp phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ.

Phụ thuộc vào thủ công

Việc dựa vào nhập liệu dữ liệu thủ công và các hệ thống dựa trên giấy tờ làm suy yếu đáng kể hiệu quả của các quy trình chuỗi cung ứng. Những thực tiễn lỗi thời này không chỉ làm chậm lại giao dịch mà còn góp phần làm tăng tỷ lệ lỗi, ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu suất hoạt động chung. Các nghiên cứu chỉ ra rằng xác suất lỗi trong nhập liệu dữ liệu thủ công dao động từ 18% đến 40%. Ngoài rủi ro về lỗi, việc quản lý hệ thống chuỗi cung ứng thủ công thường yêu cầu một lực lượng lao động lớn, làm tăng đáng kể chi phí nhân sự và hậu cần.

Mối quan tâm về an toàn và bảo mật

Theo Gartner, đến năm 2025, gần 45% tổ chức trên toàn thế giới sẽ phải đối mặt với các cuộc tấn công vào chuỗi cung ứng phần mềm của họ, tăng gấp ba lần so với1 năm 2021. Những cuộc tấn công này có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng, bao gồm vi phạm dữ liệu, gián đoạn hoạt động, mất doanh thu và ảnh hưởng đến uy tín thương hiệu. Một ví dụ đáng chú ý là vụ tấn công SolarWinds năm 2020, ảnh hưởng đến hơn 30.000 tổ chức trên toàn cầu, nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết về bảo mật mạnh mẽ trong quản lý chuỗi cung ứng.   

Các xu hướng và tầm nhìn cho năm 2025+

Sự tăng trưởng của tự động hóa

Thị trường RPA được định giá là 2.942,7 triệu USD vào năm 2023 và dự kiến sẽ mở rộng với tỷ lệ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) 39,9% từ 2023 đến 2030 (Grand View Research). Hơn 70% chuyên gia coi RPA là yếu tố thiết yếu để tối ưu hóa hoạt động chuỗi cung ứng. RPA đang trở thành một trọng tâm quan trọng đối với chuỗi cung ứng trong những năm tới, vì nó giảm thiểu các công việc thủ công, giúp nhân viên tập trung vào các hoạt động ra quyết định, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động kinh doanh.

Vai trò ngày càng tăng của AI, ML và phân tích trong tối ưu hóa chuỗi cung ứng

Đến năm 2025, các công nghệ như AI, ML và phân tích nâng cao sẽ cách mạng hóa quản lý chuỗi cung ứng. Những công cụ này giúp dự báo nhu cầu chính xác, bảo trì dự đoán, tối ưu hóa tồn kho và cải thiện các hoạt động logistics và kho bãi (C5i). AI và ML giải quyết các thách thức quan trọng trong chuỗi cung ứng, cải thiện hiệu quả, giảm chi phí và đáp ứng nhu cầu thị trường đang thay đổi, khiến chúng trở thành yếu tố thiết yếu cho sự phát triển trong tương lai.

Ảnh hưởng của thế hệ Gen Z là lực lượng hiểu biết công nghệ và thúc đẩy số hóa

Công nghệ chỉ hiệu quả khi có người sử dụng, điều này càng thể hiện rõ với sự gia tăng của thế hệ Gen Z gia nhập lực lượng lao động. Theo PwC, 84% người tham gia khảo sát thuộc Gen Z có cảm giác tích cực về tác động của công nghệ đối với công việc của họ.

Sự quen thuộc sâu sắc với công nghệ khiến Gen Z trở thành lực lượng chủ chốt để dẫn dắt quá trình chuyển đổi số trong chuỗi cung ứng. Sự yêu thích các công cụ kỹ thuật số sáng tạo của họ thúc đẩy sự hợp tác và tối ưu hóa quy trình, giúp họ trở thành tài sản quan trọng trong việc hiện đại hóa các hoạt động và nâng cao hiệu quả. Với sự ưu tiên mạnh mẽ đối với các hệ thống quản lý dự án tích hợp và các nền tảng làm việc ảo, Gen Z góp phần nâng cao năng suất và cải thiện quyết định, tạo ra những cải tiến đáng kể trong các hoạt động chuỗi cung ứng.

Lộ trình chuỗi cung ứng: Mốc quan trọng và hướng dẫn chuyên gia cho năm 2025+

Xét các thách thức và xu hướng đã nêu ở trên, Giám đốc Chuỗi Cung ứng (CSCO) và Trưởng Bộ phận Chiến lược Chuỗi Cung ứng phải chủ động chuẩn bị để nắm bắt các cơ hội do tự động hóa mang lại đồng thời quản lý một cách có trách nhiệm tác động của nó đối với lực lượng lao động. Để hỗ trợ nỗ lực này và hướng dẫn CSCO xác định con đường đúng đắn, akaBot đã tổng hợp các phát hiện nghiên cứu của Gartner để đề xuất một lộ trình chiến lược cho sự thành công.

Tự động hóa vào năm 2025

Như đã nhấn mạnh, RPA đang trở thành nhu cầu quan trọng đối với chuỗi cung ứng hiện đại. Trong 40 năm qua, các tổ chức đã tập trung vào tự động hóa các tác vụ hành chính thường xuyên thông qua các hệ thống ERP và các hoạt động vật lý thông qua tự động hóa công nghiệp và robot công nghiệp. Giờ đây, RPA đang nổi lên như một công cụ quan trọng để hợp lý hóa các quy trình thiết yếu:

• Từ mua hàng đến thanh toán (Procure-to-Pay): Tự động hóa việc xác nhận hóa đơn và phê duyệt thanh toán.
• Quản lý đơn hàng: Đơn giản hóa quy trình xử lý và theo dõi đơn hàng.
• Khiếu nại của khách hàng: Tăng tốc quy trình giải quyết tranh chấp.

Lời khuyên quan trọng dành cho CSCO:

• Áp dụng chiến lược đa chức năng: Đảm bảo các sáng kiến ​​tự động hóa được định hướng theo kết quả và trải rộng trên các bộ phận.
• Phát triển nhân tài kỹ thuật số: Xây dựng đội ngũ nhân viên có kỹ năng để quản lý và tối ưu hóa các công cụ kỹ thuật số.
• Đầu tư vào các nền tảng có khả năng mở rộng: Chọn các giải pháp RPA được thiết kế để hỗ trợ các sáng kiến ​​Siêu tự động hóa trong tương lai.

Tăng cường năng lực đến năm 2030

Trong 5 năm tới, RPA sẽ phát triển bằng cách tích hợp các công nghệ trưởng thành hơn như AI và ML, chuyển đổi thành tự động hóa thông minh. Sự tiến bộ này sẽ cho phép tự động hóa các tác vụ và quyết định phức tạp thường yêu cầu sự đánh giá của con người, chẳng hạn như lựa chọn giữa nhiều kịch bản lập kế hoạch.

Kết quả là, khả năng của con người sẽ được mở rộng đáng kể, nâng cao độ chính xác và tốc độ ra quyết định, chẳng hạn như trích xuất thông tin chi tiết từ hàng terabyte dữ liệu thời gian thực. Đến năm 2030, các công ty sẽ dựa vào chuyên môn của con người để kiểm soát và dàn dựng chuỗi cung ứng tự động, với công nghệ xử lý phần lớn công việc nặng nhọc.

Lời khuyên quan trọng dành cho CSCO:

• Phát triển chiến lược Siêu tự động hóa: Xây dựng một chiến lược toàn diện trên toàn doanh nghiệp cho Siêu tự động hóa, phù hợp với các chỉ số KPI.
• Hợp tác để tích hợp AI/ML: Hợp tác với các nhà cung cấp công nghệ để tích hợp liền mạch AI và ML vào khuôn khổ tự động hóa của bạn.
• Nuôi dưỡng văn hóa đổi mới: Tạo dựng một môi trường khuyến khích việc áp dụng các công cụ và công nghệ tiên tiến để thúc đẩy cải tiến liên tục.

Tự chủ sau năm 2030

Mục tiêu cuối cùng đối với chuỗi cung ứng là tự chủ, nơi tất cả các hoạt động giá trị thấp của con người truyền thống sẽ được tự động hóa hoàn toàn. Tầm nhìn này có khả năng sẽ thành hiện thực sau năm 2030, khi AI trưởng thành và “tăng cường con người” tiến bộ, cho phép một chuỗi cung ứng tự chủ hoàn toàn. Trong tương lai này, sự tham gia trực tiếp của con người sẽ tối thiểu, phù hợp hoàn hảo với kỳ vọng của nhân viên Thế hệ Z bản địa kỹ thuật số quen thuộc với môi trường công nghệ liền mạch.

Lời khuyên quan trọng dành cho CSCO:

• Thiết lập mô hình quản trị: Phát triển một khuôn khổ để giám sát các hệ thống tự trị, đảm bảo sử dụng AI có đạo đức và tuân thủ các tiêu chuẩn quy định.
• Nâng cao kỹ năng nhân viên cho các vai trò chiến lược: Tập trung vào việc chuẩn bị cho nhân viên cho các vị trí chiến lược có giá trị cao đòi hỏi sự hiểu biết và đánh giá của con người.
• Đánh giá và tối ưu hóa các mô hình AI: Liên tục đánh giá các mô hình AI để đảm bảo chúng hoạt động tối ưu và phát triển phù hợp với tiến bộ công nghệ.

Kết luận

Đến năm 2025, chuỗi cung ứng sẽ được hỗ trợ bởi tự động hóa, AI và ML, nâng cao hiệu quả hoạt động và ra quyết định. Phương pháp này sẽ xây dựng chuỗi cung ứng linh hoạt, hiệu quả và có khả năng phục hồi cao, đáp ứng nhu cầu phát triển của doanh nghiệp và nhân viên am hiểu công nghệ số.

akaBot (FPT) là nhà cung cấp giải pháp tự động hóa hàng đầu tại Việt Nam, phục vụ hơn 4.000 công ty trên 21 quốc gia. Chuyên về các công nghệ AI, IDP, OCR và Học máy, akaBot thúc đẩy chuyển đổi số cho khách hàng. akaBot đã nhận được nhiều giải thưởng danh giá, bao gồm được vinh danh là “Major Contender” bởi Everest Group RPA PEAK Matrix® (2023, 2024), “Voice of the Customer” bởi Gartner Peer Insights, và lọt vào Top 6 Nền tảng RPA Toàn cầu bởi Software Reviews.

Hãy để akaBot thúc đẩy sự phát triển chuỗi cung ứng của doanh nghiệp bạn! Liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay!