Ứng dụng AI trong tự động hóa đã và đang trở thành xu hướng tất yếu trong tối ưu vận hành doanh nghiệp, nhằm mang lại hiệu quả vượt trội trong kinh doanh. Cùng khám phá những câu chuyện thành công kết hợp tự động hóa và AI ứng dụng trong doanh nghiệp.
Table of Contents
Thực trạng ứng dụng AI vào tự động hóa trên thế giới và tại Việt Nam
AI và tự động hóa: Từ xu hướng đến chiến lược sống còn
Trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu và áp lực tối ưu chi phí, Tự động hóa AI đã trở thành một trong những chiến lược trọng yếu giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu suất, giảm thiểu sai sót và tăng tốc đổi mới. Theo Gartner, đến năm 2025, hơn 70% doanh nghiệp toàn cầu sẽ tích hợp AI vào ít nhất một quy trình vận hành.
Tại Việt Nam, theo Bộ Thông tin và Truyền thông, đến năm 2024, khoảng 43% doanh nghiệp vừa và lớn đã ứng dụng AI và tự động hóa vào quy trình kinh doanh. Con số này dự kiến sẽ đạt 70% vào năm 2027.
Generative AI và Agentic AI – hai trụ cột của tự động hóa thế hệ mới
Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực công nghệ mô phỏng khả năng tư duy và học hỏi của con người bằng máy móc, đặc biệt là máy tính. Trong đó, Generative AI là nhánh AI có khả năng tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, âm thanh, mã lập trình… bằng cách học từ dữ liệu đầu vào. Các ứng dụng tiêu biểu gồm viết nội dung tự động, thiết kế hình ảnh, hỗ trợ sáng tạo và phát triển sản phẩm. Agentic AI là một bước tiến xa hơn – không chỉ tạo nội dung, mà còn có khả năng ra quyết định, hành động độc lập trong phạm vi được chỉ định nhằm đạt được mục tiêu. Nó có thể điều phối quy trình làm việc, giao tiếp với hệ thống khác và tự thích ứng với thay đổi môi trường, từ đó đóng vai trò như “đại lý thông minh” hỗ trợ vận hành doanh nghiệp.
Generative AI và Agentic AI trở thành hai trụ cột của tự động hóa thế hệ mới vì chúng không chỉ thực hiện nhiệm vụ theo lệnh mà còn chủ động giải quyết vấn đề và nâng cao hiệu suất. Trong doanh nghiệp, Generative AI rút ngắn thời gian sản xuất nội dung và ý tưởng sáng tạo, trong khi Agentic AI đóng vai trò như trợ lý số có khả năng tương tác, quản lý dự án, đưa ra đề xuất và tự động hóa quy trình phức tạp. Kết hợp lại, hai công nghệ này mở đường cho mô hình doanh nghiệp linh hoạt, thông minh và có tính tự chủ cao hơn bao giờ hết.
Theo Deloitte, đến năm 2025, 25% doanh nghiệp sử dụng Generative AI sẽ triển khai Agentic AI, và con số này sẽ tăng lên 50% vào năm 2027.
Những câu chuyện ứng dụng thành công – hiệu quả thực tế từ Tự động hóa kết hợp AI
Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ mở ra kỷ nguyên mới trong tự động hóa, mà còn định hình lại cách thức vận hành của doanh nghiệp hiện đại. Các tập đoàn hàng đầu thế giới như Amazon, Tesla hay Unilever đã sớm nắm bắt tiềm năng này, triển khai AI ở quy mô lớn nhằm tạo ra sự đổi mới mang tính đột phá trong chuỗi giá trị. Cùng kham khảo các câu chuyện thành công ứng dụng AI trong tự động hóa dưới đây:
Amazon, “gã khổng lồ” thương mại điện tử, hiện có hơn 750.000 robot hoạt động trong hệ thống kho hàng khắp toàn cầu, kết hợp cùng AI để tự động hóa phân loại sản phẩm, vận chuyển nội bộ và xử lý đơn hàng. Nhờ đó, Amazon đã rút ngắn đến 40% thời gian xử lý đơn hàng và tiết kiệm khoảng 20% chi phí vận hành, mang lại trải nghiệm giao hàng nhanh chóng và hiệu quả cho hàng trăm triệu khách hàng mỗi năm.
Trong lĩnh vực sản xuất, Tesla đang chứng minh năng lực vượt trội của AI khi tích hợp vào dây chuyền sản xuất xe điện. Hệ thống AI của hãng giám sát chất lượng sản phẩm theo thời gian thực, phát hiện lỗi sớm và điều chỉnh các thông số kỹ thuật để tối ưu hiệu quả. Nhờ đó, tỷ lệ lỗi giảm xuống dưới 0,5%, đồng thời tiết kiệm chi phí sửa lỗi và nâng cao chất lượng đầu ra một cách bền vững.
Unilever, tập đoàn hàng tiêu dùng hàng đầu thế giới, lại ứng dụng AI để tối ưu hóa toàn bộ chuỗi cung ứng – từ dự đoán nhu cầu thị trường, lập kế hoạch sản xuất đến quản lý tồn kho theo thời gian thực. Kết quả, theo báo cáo của Forrester, Unilever đã tiết kiệm hơn 300 triệu USD mỗi năm, đồng thời tăng mức độ linh hoạt và khả năng đáp ứng trong một thị trường luôn thay đổi nhanh chóng.
Chìa khóa thành công nằm ở sự kết hợp giữa hai trụ cột công nghệ: Generative AI và Agentic AI. Nếu như Generative AI giúp doanh nghiệp tăng tốc sáng tạo, cá nhân hóa nội dung, thiết kế sản phẩm mới hoặc xây dựng kịch bản tiếp thị phù hợp, thì Agentic AI lại đóng vai trò như một “trợ lý số thông minh”, có thể hành động tự động, phối hợp các hệ thống, đưa ra quyết định và học hỏi liên tục để nâng cao năng lực điều hành.
Khi hai công nghệ này kết hợp, doanh nghiệp không chỉ tự động hóa những tác vụ cụ thể, mà còn có thể tự ra quyết định ở cấp độ chiến lược, như tối ưu vận hành theo thời gian thực, phản ứng nhanh trước biến động thị trường, và khai thác cơ hội mới. Đây là nền tảng quan trọng giúp xây dựng mô hình doanh nghiệp thông minh, linh hoạt và có khả năng tự vận hành một cách bền vững và hiệu quả, tạo ra lợi thế cạnh tranh khác biệt trong thời đại AI thống trị.
Theo báo cáo của IDC, thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu dự kiến sẽ đạt quy mô 554 tỷ USD vào năm 2026, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) lên tới 27%. Đây là con số ấn tượng phản ánh sự bùng nổ mạnh mẽ của AI trong mọi lĩnh vực – từ sản xuất, tài chính, bán lẻ đến chăm sóc sức khỏe. Đặc biệt, sự phát triển nhanh chóng của Generative AI và Agentic AI đang mở ra một kỷ nguyên mới cho tự động hóa thông minh, nơi máy móc không chỉ thực hiện lệnh mà còn có thể sáng tạo, ra quyết định và hành động độc lập.
Gartner cũng nhấn mạnh rằng Hyperautomation (siêu tự động hóa) – chiến lược tích hợp nhiều công nghệ như AI, học máy, RPA (tự động hóa quy trình bằng robot), xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dữ liệu – sẽ trở thành ưu tiên hàng đầu của các CIO trong 3 năm tới. Điều này cho thấy các doanh nghiệp đang chuyển dịch từ tự động hóa đơn lẻ sang mô hình tự động hóa toàn diện, nơi mọi quy trình – từ vận hành nội bộ đến tương tác khách hàng – đều được tối ưu hóa bằng công nghệ thông minh.
Trong khi đó, Forrester dự báo rằng đến năm 2025, các tác nhân AI (AI agents) – những hệ thống có khả năng tự học, tự hành động và phối hợp với các hệ thống khác – sẽ trở thành ứng dụng AI nổi bật nhất, dần thay thế các hệ thống tự động hóa truyền thống vốn chỉ hoạt động theo quy tắc cố định. Điều này đánh dấu bước chuyển mình từ “tự động hóa theo kịch bản” sang “tự động hóa có nhận thức”, nơi AI không chỉ làm theo mà còn hiểu và thích ứng với ngữ cảnh.
Sự hội tụ của ba xu hướng này – tăng trưởng đầu tư mạnh mẽ (IDC), chiến lược hóa tự động hóa thông minh (Gartner), và sự trỗi dậy của AI tác nhân (Forrester) – cho thấy rằng AI không còn là công nghệ hỗ trợ, mà đang trở thành nền tảng cốt lõi cho đổi mới và tăng trưởng bền vững. Doanh nghiệp nào sớm nắm bắt và triển khai hiệu quả các công nghệ AI tiên tiến sẽ có lợi thế vượt trội trong việc nâng cao hiệu suất, giảm chi phí, cải thiện trải nghiệm khách hàng và thích ứng nhanh với biến động thị trường.
Lời khuyên cho doanh nghiệp muốn ứng dụng Tự động hóa AI kết hợp Agentic AI
Những use case dễ triển khai
Tự động hóa chăm sóc khách hàng
Các chatbot tích hợp Agentic AI có thể hỗ trợ 24/7, xử lý đa ngôn ngữ, hiểu ngữ cảnh để phản hồi thông minh hơn. Không chỉ dừng lại ở trả lời câu hỏi, hệ thống còn có thể tự tra cứu đơn hàng, xử lý khiếu nại hoặc điều phối yêu cầu tới bộ phận phù hợp — giảm thiểu thời gian phản hồi và chi phí vận hành trung tâm hỗ trợ.
Tự động hóa quy trình nội bộ
Các “AI tác nhân” có thể tự động tạo báo cáo tài chính, duyệt hóa đơn, phê duyệt đơn xin nghỉ phép hoặc kiểm soát tuân thủ, theo luồng công việc được lập trình và học hỏi theo thời gian. Điều này giúp giảm thời gian xử lý nội bộ tới 50% và tránh rủi ro sai sót từ thao tác thủ công.
Tối ưu chuỗi cung ứng
Agentic AI giúp phân tích nhu cầu, dự báo tồn kho, tự động đề xuất đơn đặt hàng và quản lý hậu cần. Khi có sự cố chậm giao hàng, AI có thể chủ động điều phối nhà cung cấp thay thế và điều chỉnh lộ trình – giúp chuỗi cung ứng linh hoạt, ổn định hơn trước biến động thị trường.
Quản lý nhân sự thông minh
AI có thể lọc hồ sơ ứng viên, đánh giá kỹ năng từ dữ liệu định lượng và phi cấu trúc, đồng thời dự báo khả năng nghỉ việc của nhân sự dựa trên hành vi, giúp phòng nhân sự đưa ra các chính sách giữ chân phù hợp.
Tự động hóa quy trình tuyển dụng
Hệ thống có thể lọc CV và chấm điểm chất lượng ứng viên dựa theo tiêu chí tuyển dụng, đánh giá kỹ năng bằng trắc nghiệm tự động, lên lịch phỏng vấn trực tiếp với lịch của nhà tuyển dụng, và gửi phản hồi tự động cho ứng viên – giúp tiết kiệm hàng trăm giờ làm việc mỗi tháng cho bộ phận tuyển dụng.
Những điểm cần lưu ý cho doanh nghiệp khi có nhu cầu ứng dụng Agentic AI trong tự động hóa
Để triển khai hiệu quả Agentic AI trong chiến lược tự động hóa, doanh nghiệp cần chú trọng đến một số yếu tố nền tảng giúp đảm bảo tính ổn định, khả năng mở rộng và giá trị lâu dài của hệ thống.
Dữ liệu
AI – đặc biệt là Agentic AI – chỉ có thể hoạt động chính xác khi được cung cấp nguồn dữ liệu đầy đủ, chính xác và được chuẩn hóa. Doanh nghiệp cần rà soát và làm sạch dữ liệu từ các hệ thống như ERP, CRM, HRM, đảm bảo tính thống nhất và dễ tích hợp cho mô hình AI học hỏi và ra quyết định.
Hạ tầng công nghệ
Để Agentic AI hoạt động linh hoạt, nên ưu tiên triển khai trên các nền tảng cloud hiện đại, có khả năng tích hợp API và mở rộng dễ dàng khi quy mô doanh nghiệp tăng trưởng. Điều này giúp giảm chi phí đầu tư ban đầu và tăng tính cơ động trong triển khai.
Yếu tố con người
Đội ngũ nội bộ cần được đào tạo về tư duy dữ liệu, kỹ năng sử dụng AI và quản lý thay đổi. Không ít doanh nghiệp thất bại trong quá trình chuyển đổi số không phải vì công nghệ, mà vì thiếu sự chuẩn bị về mặt nhân sự và văn hóa tổ chức.
Chiến lược dài hạn
Triển khai Agentic AI không nên là phong trào theo xu hướng nhất thời, mà cần được gắn với mục tiêu kinh doanh cụ thể, lộ trình rõ ràng và các chỉ số đo lường ROI (return on investment) nhằm đánh giá hiệu quả thực tế.
Đối tác công nghệ
Doanh nghiệp cần một đối tác công nghệ uy tín, có kinh nghiệm triển khai AI và hiểu rõ ngành nghề của mình. Họ không chỉ cung cấp giải pháp kỹ thuật, mà còn giúp tư vấn chiến lược, đảm bảo Agentic AI được ứng dụng hiệu quả và phù hợp với đặc thù vận hành doanh nghiệp.
Tóm lại, Agentic AI là bước tiến quan trọng trong hành trình tự động hóa, nhưng để khai thác tối đa giá trị, doanh nghiệp cần tiếp cận một cách bài bản, bền vững và có tầm nhìn lâu dài.
Kết luận
Triển khai Agentic AI trong tự động hóa không chỉ là quyết định công nghệ, mà là bước đi chiến lược định hình tương lai doanh nghiệp. Với dữ liệu chuẩn hóa, hạ tầng linh hoạt, đội ngũ sẵn sàng và tầm nhìn dài hạn, doanh nghiệp có thể khai thác tối đa tiềm năng AI, từ đó nâng cao hiệu suất, tối ưu chi phí và tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững trong thời đại số.
