Xử lý tài liệu thông minh (Intelligent Document Processing – IDP) và Nhận dạng ký tự quang học (Optical Character Recognition – OCR) là hai thuật ngữ công nghệ gây nhầm lẫn và được sử dụng thay thế khá thường xuyên. Tuy nhiên, đây là hai giải pháp riêng biệt và IDP được coi là bước cải tiến với độ tinh vi và trưởng thành cao hơn OCR. Vậy OCR và IDP là gì? Điểm khác biệt của hai khái niệm này? Đâu là sự lựa chọn tối ưu cho doanh nghiệp? Hãy cùng tìm hiểu chi tiết trong bài viết dưới đây.
Table of Contents
OCR là gì?
OCR là ứng dụng công nghệ được sử dụng để quét các ký tự, chữ viết tay từ đa dạng tài liệu hình ảnh và chuyển đổi thành văn bản tài liệu mà máy tính có thể đọc được.
OCR hoạt động bằng cách phân tích các vùng sáng và tối tạo nên các chữ cái và số để biến hình ảnh được quét thành văn bản. Phương thức so khớp mẫu và trích xuất đặc điểm được sử dụng để nhận dạng văn bản. Sau khi hoàn tất quá trình xử lý, OCR sẽ chuyển đổi dữ liệu văn bản được trích xuất thành tệp kỹ thuật số để sử dụng.
Cách thức hoạt động của OCR Nguồn: statestitle.com
OCR được sử dụng phổ biến, một số ví dụ có thể kể đến:
- Nhận dạng cá nhân: OCR có thể quét các tài liệu pháp lý như chứng minh nhân dân, hộ chiếu, bằng lái xe,…và trích xuất các thông tin này để lưu trữ trên hệ thống.
- Trích xuất dữ liệu: OCR cho phép quét hóa đơn dưới dạng PDF, và trích xuất các thông tin trên hóa đơn bao gồm tên sản phẩm, đơn giá,…
Tuy nhiên, OCR cũng gặp phải một số hạn chế như:
- OCR chỉ hoạt động hiệu quả với các tài liệu đơn giản dựa trên biểu mẫu. Do vậy, những tài liệu hình ảnh không rõ nét, hoặc có màu nền và màu chữ tương đồng (không có sự chênh lệch lớn) khiến OCR khó khăn trong việc nhận dạng và dẫn đến sai sót trong quá trình xử lý.
- OCR không có khả năng xử lý các tài liệu bán cấu trúc/phi cấu trúc.
- OCR không thể hiểu ngữ cảnh từ dữ liệu được trích xuất nên đây không phải là giải pháp lý tưởng để hướng tới tự động hóa toàn diện trong doanh nghiệp.
IDP là gì?
IDP là công cụ tự động thu thập, trích xuất dữ liệu từ các tài liệu bán cấu trúc (semi-structured data) và phi cấu trúc (unstructured data) và chuyển chúng thành tài liệu có cấu trúc (structured data) để sử dụng.
IDP tối ưu sức mạnh của công nghệ Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) bao gồm Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP), Thị giác máy tính (Computer Vision), Học máy (Machine Learning – ML) và OCR nhằm tăng cường việc nhận diện, phân loại, phân tích, trích xuất dữ liệu và đánh giá dữ liệu để nâng cao độ chính xác và hiệu quả.
Quy trình xử lý của IDP đáp ứng yêu cầu về xử lý dữ liệu chất lượng cao Nguồn: mumas.in
IDP được khai thác hiệu quả trong nhiều lĩnh vực nhằm xử lý và quản lý khối lượng dữ liệu lớn một cách chính xác, hiệu quả.
- Tự động xử lý tài liệu cho vay, séc tiền gửi và các giao dịch tài chính viết tay: Thông thường, các mẫu đơn giao dịch thường được điền bằng chữ viết tay. IDP có khả năng cải thiện chất lượng hình ảnh của tài liệu, sau đó đọc và chuyển các các văn bản chữ viết tay thành tài liệu kỹ thuật số nhờ sự hỗ trợ của Thị giác máy tính và các mô hình Học sâu (Deep Learning).
- Tự động xử lý hóa đơn bán hàng, tài liệu vận chuyển, chứng từ bảo hiểm dưới dạng PDF: Một số tài liệu được lưu trữ dưới định dạng tệp PDF. IDP có thể đọc hiểu các tệp dữ liệu, thu thập thông tin từ tài liệu, phân loại, trích xuất và sắp xếp dữ liệu, sau đó kết hợp công nghệ AI và các thuật toán để tiếp tục xử lý.
Đọc thêm: Các Trường Hợp Ứng Dụng IDP Trong Xử Lý Dữ Liệu Doanh Nghiệp
IDP mang lại rất nhiều lợi ích trong quá trình xử lý tài liệu trong doanh nghiệp:
- Tối ưu hóa nguồn lực: Tiết kiệm thời gian, chi phí, nhân lực,…
- Tăng cường độ chính xác và hiệu quả.
- Tạo ra quy trình xử lý liên tục, không bị gián đoạn.
- Dễ dàng tích hợp cùng hệ thống hiện có của doanh nghiệp.
- Mang lại quy trình xử lý dữ liệu đầu cuối và hướng đến Hyperautomation.
Sự khác biệt giữa IDP và OCR
IDP và OCR đều tập trung vào tác vụ đọc và xử lý dữ liệu, nhưng hai công nghệ này có một số điểm khác biệt cơ bản như:
| OCR | IDP | |
| Loại dữ liệu | Dữ liệu có cấu trúc, đơn giản và theo biểu mẫu cố định. | Dữ liệu phức tạp, bao gồm phi cấu trúc và bán cấu trúc, dữ liệu không cần theo biểu mẫu. |
| Khả năng | Trích xuất dữ liệu. | Phân tích, phân loại, trích xuất và đánh giá dữ liệu. |
| Công nghệ lõi | Kết hợp phần mềm và phần cứng. | Công nghệ Iõi Máy học kết hợp cùng các giải pháp công nghệ AI như Thị giác máy tính, NLP, Học sâu. |
| Yêu cầu hạ tầng triển khai | Cơ sở hạ tầng phức tạp. | Cơ sở hạ tầng đám mây. |
| Độ chính xác | Ít chính xác hơn IDP. OCR là công cụ thủ công nên không tránh khỏi sai sót trong quá trình triển khai. | Độ chính xác đến 99%. IDP sử dụng các thuật toán Máy học để hiểu tài liệu, từ đó tăng cường tối đa độ chính xác theo thời gian.  |
| Mức độ trưởng thành | Thấp. OCR chỉ thực hiện được tác vụ đọc và trích xuất dữ liệu. | Cao. IDP có khả năng hiểu dữ liệu, ngữ cảnh, thông tin chi tiết của các dữ liệu phức tạp.  |
Nên chọn OCR hay IDP?
Cả OCR và IDP đều được ứng dụng vào nhiều lĩnh vực để xử lý các tài liệu, biểu mẫu, văn bản. Tuy nhiên, tùy từng trường hợp mà OCR và IDP được ứng dụng để phục vụ những mục đích khác nhau.
| OCR | IDP | |
| Dữ liệu đầu vào | Đơn giản. Các tài liệu có cấu trúc, dễ dàng ứng dụng theo biểu mẫu mặc định. | Phức tạp. Các tài liệu bán cấu trúc và phi cấu trúc với rất nhiều yếu tố, bao gồm ký tự, chữ số, bảng, hình ảnh, chữ viết tay. |
| Khả năng xử lý dữ liệu | Chỉ có khả năng trích xuất dữ liệu. Có thể thao tác với hơn 100 trang tài liệu mỗi tháng. | Hiểu dữ liệu theo ngữ cảnh. Có khả năng trích xuất và xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, lên đến hơn 5000 tài liệu mỗi tháng, |
| Tốc độ xử lý | Chậm. Quy trình xử lý thủ công, nhiều thao tác. | Nhanh. Quy trình xử lý hoàn toàn tự động. |
| Độ khó khi triển khai | Cao. Yêu cầu cơ sở hạ tầng phức tạp cùng nhiều thao tác trong quá trình triển khai. | Thấp. Giải pháp IDP có thể dễ dàng triển khai và tích hợp với hệ thống hiện hành của doanh nghiệp. |
| Chi phí triển khai | Cao. OCR yêu cầu cơ sở hạ tầng phức tạp, gây tốn kém trong quá trình triển khai, quản lý và duy trì. | Trung bình. IDP có chi phí triển khai hợp lý, mang lại hiệu quả cao. |
| Mục tiêu tự động hóa | Quy trình thủ công gây khó khăn trong việc chuyển đổi sang quy trình tự động hóa. | Hướng tới tự động hóa hoàn toàn quy trình. |
Nhìn chung, IDP vượt trội hơn công cụ OCR truyền thống nhờ khả năng xử lý dữ liệu phức tạp với tốc độ tối đa, giúp giải quyết bài toán dữ liệu đối với những doanh nghiệp sử dụng một lượng lớn dữ liệu bán hoặc phi cấu trúc.
Ngoài ra, IDP còn có thể kết hợp với RPA để tạo ra một luồng tự động hóa toàn diện, đầu cuối cho nghiệp vụ xử lý dữ liệu. Đây là một trong những bước khởi đầu cho hành trình Hyperautomation.
Khám phá quy trình tự động hóa có tích hợp RPA và IDP tại đây!
Tại Việt Nam, akaBot là đơn vị tiên phong trong việc triển khai giải pháp IDP, tạo tiền đề cho hành trình chuyển đổi số của doanh nghiệp.
Giải pháp IDP của akaBot với nhiều thế mạnh là lựa chọn tuyệt vời cho các doanh nghiệp hướng đến mục tiêu tự động hoá quá trình xử lý dữ liệu:
- Giải pháp IDP do akaBot cung cấp mang đến quy trình xử lý dữ liệu liền mạch, hạn chế các điểm đứt gãy trong hệ thống khi kết hợp cùng RPA, cung cấp dữ liệu đầu vào cho IDP và nhận kết quả đầu ra để chuyển sang các hệ thống tiếp theo.
- Công nghệ IDP được akaBot tích hợp trơn tru, hiệu quả trên nền tảng lõi RPA, mang đến giải pháp tự động hóa toàn diện, tiết kiệm chi phí và tối ưu hiệu quả, tránh rủi ro khi triển khai 2 công nghệ từ các nhà cung cấp khác nhau.
- Tốc độ triển khai nhanh chóng (4-6 tuần).
- akaBot là sản phẩm “Make in Vietnam” với giao diện thân thiện, dễ sử dụng, cung cấp ngôn ngữ Anh-Việt cho cả khác hàng Việt và quốc tế.
Để tìm hiểu chi tiết hơn về giải pháp công nghệ IDP do akaBot triển khai, doanh nghiệp vui lòng để lại thông tin để được đội ngũ akaBot tư vấn triển miễn phí tại đây.
Tham khảo
Intelligent Document Processing 101: Your First Step Towards Digital Transformation
Understanding IDP: Data Extraction
How Can I Automate More Of My Data Extraction?
Advantages Of Using An Intelligent Document Processing Tool
akaBot (FPT) là giải pháp tối ưu vận hành doanh nghiệp dựa trên nền tảng RPA (tự động hoá quy trình bằng robot phần mềm) kết hợp với các công nghệ khác như Process Mining, OCR, Intelligent Document Processing, Machine Learning, Conversational AI… Phục vụ khách hàng tại trên 20 quốc gia, 8 ngành dọc (tài chính – ngân hàng, bán lẻ, IT, sản xuất, logistics….), akaBot đã được xếp hạng bởi các tổ chức uy tín trên thế giới (Gartner Peer Insights, G2…), giành Giải “Oscar của giới công nghệ” Stevie Award, Top 6 nền tảng RPA thế giới do Software Reviews bình chọn, Giải thưởng The Asian Banker 2021…
Đặt lịch hẹn với akaBot để tìm hiểu giải pháp tối ưu vận hành doanh nghiệp ngay hôm nay!
