Các ngành logistics, sản xuất và bán lẻ đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế toàn cầu, đảm bảo việc lưu thông của hàng hóa và dịch vụ đến người tiêu dùng. Tuy nhiên, những ngành này đối mặt với nhiều thách thức, trong đó có tối ưu hóa tài nguyên. Tài nguyên hạn chế có thể ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu quả hoạt động của một công ty, dẫn đến tăng chi phí, suy giảm chất lượng dịch vụ và mất lợi thế cạnh tranh. Vì vậy, tối ưu hóa tài nguyên là một thách thức mà các doanh nghiệp trong chuỗi cung ứng đang phải đối mặt.
Table of Contents
Thực trạng tài nguyên trong các ngành công nghiệp của chuỗi cung ứng
Hiện nay, các ngành logistics, sản xuất và bán lẻ đối mặt với nhiều thách thức đáng kể trong việc quản lý và tối ưu hóa tài nguyên.
Nguyên do là gì?
Logistics:
- Nhu cầu cao về dịch vụ vận chuyển và lưu kho do sự phát triển của thương mại điện tử
- Thiếu hụt lao động do lực lượng lao động già hóa
- Cơ sở hạ tầng trong mạng lưới vận tải còn hạn chế
Sản xuất:
- Chi phí vật liệu và lao động ngày càng tăng
- Lao động thiếu hụt kỹ năng trong các lĩnh vực chuyên môn
Bán lẻ:
- Thách thức trong đáp ứng nhu cầu đa kênh do sự gia tăng mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng
- Quản lý hàng tồn kho do thay đổi hành vi tiêu dùng
Chiến lược tối ưu hóa tài nguyên hiệu quả
Để giải quyết thách thức tối ưu hóa tài nguyên, các doanh nghiệp trong chuỗi cung ứng cần triển khai các chiến lược sau:
Tối ưu hóa lực lượng lao động
Nhằm giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động, các công ty cần áp dụng các chiến lược tối ưu hóa lực lượng lao động toàn diện:
- Đầu tư vào các chương trình đào tạo và phát triển liên tục giúp thu hẹp khoảng cách kỹ năng và đảm bảo nhân viên được trang bị những kiến thức và kỹ thuật mới nhất.
- Sắp xếp công việc linh hoạt, chẳng hạn như làm việc từ xa và cơ hội làm việc bán thời gian, có thể thu hút một nhóm nhân tài rộng lớn hơn.
- Thúc đẩy sự đổi mới và sáng tạo trong lực lượng lao động.
Nâng cao sự hợp tác và giao tiếp
Sự hợp tác và giao tiếp hiệu quả trên toàn chuỗi cung ứng là yếu tố then chốt để tối ưu hóa tài nguyên. Việc triển khai các hệ thống quản lý chuỗi cung ứng tích hợp tạo điều kiện cho luồng thông tin liền mạch, cho phép các bên liên quan đưa ra quyết định sáng suốt và phản ứng nhanh chóng trước những thay đổi.
Các chương trình quản lý hàng tồn kho cho phép các nhà cung cấp quản lý mức tồn kho, giảm thiểu tình trạng hết hàng và dư thừa hàng. Cách tiếp cận này đảm bảo rằng các nguồn lực được sử dụng hiệu quả và được bổ sung dựa trên nhu cầu thực tế.
Ứng dụng công nghệ hiện đại
Công nghệ đóng vai trò then chốt trong việc tối ưu hóa tài nguyên trên toàn chuỗi cung ứng.
Tự động hóa
RPA (Robotic Process Automation – Tự động hóa quy trình bằng robot) và AI (Artificial Intelligence – Trí tuệ Nhân tạo) có thể nâng cao năng suất đáng kể và giảm sự phụ thuộc vào lao động thủ công. Tự động hóa giúp đơn giản hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, giảm thiểu lỗi sai và cải thiện hiệu quả trong ngành logistics, sản xuất và bán lẻ.
Câu chuyện thành công
Siemens, một công ty dẫn đầu toàn cầu về sản xuất và tự động hóa công nghiệp gặp phải những thách thức trong việc tối ưu hóa tài nguyên trong các hoạt động sản xuất. Với mục tiêu sản xuất chất lượng cao, hiệu quả và tiết kiệm chi phí, Siemens cần giải quyết những điểm kém hiệu quả trong quy trình. Để đạt được điều này, Siemens đã ứng dụng RPA để tự động hóa quy trình tuân thủ và đảm bảo chất lượng. Việc triển khai tự động hóa đã cải thiện độ chính xác và giảm khối lượng công việc cho nhân viên.
Một thành công khác là Central Retail Vietnam (CRV). Là chi nhánh của tập đoàn bán lẻ hàng đầu châu Á, CRV phải đối mặt với khối lượng công việc khổng lồ khi xử lý 1,8 triệu hóa đơn mỗi năm, tương đương với 180.000 giờ làm việc mỗi năm của 75 nhân viên toàn thời gian (FTE) trong nhóm dịch vụ Tài chính và Kế toán. CRV đã áp dụng giải pháp RPA của akaBot để tự động hóa việc khớp hóa đơn nhà cung cấp với hệ thống theo dõi hàng hóa. Kết quả thu được rất đáng kể: 75% quy trình đối chiếu hóa đơn được tự động hóa; Thời gian hoạt động giảm 50%; Tiết kiệm được 90.000 giờ/năm; Tiết kiệm 500.000 USD trong vòng 5 năm.
Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Machine Learning
Trí tuệ Nhân tạo và các thuật toán học máy phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ để cung cấp thông tin chi tiết, thúc đẩy hành động và chiến lược cho các nhà bán lẻ, sản xuất và logistics. Các công nghệ này giúp:
- Dự báo nhu cầu: Dự đoán nhu cầu về sản phẩm trong tương lai để sản xuất và phân phối kịp thời.
- Tối ưu hóa mức tồn kho: Duy trì lượng hàng tồn kho để tránh tình trạng thiếu hụt hoặc dư thừa hàng hóa.
- Rút gọn lịch trình sản xuất: Lên kế hoạch sản xuất hiệu quả, tránh lãng phí thời gian và tài nguyên.
Phân tích Dữ liệu
- Tận dụng dữ liệu lớn và phân tích nâng cao cho phép các công ty cải thiện hiệu quả hoạt động của toàn bộ chuỗi cung ứng, từ khâu nguyên liệu đến khâu giao hàng đến tay khách hàng.
- Sử dụng các kỹ thuật phân tích tiên tiến để dự đoán trước nhu cầu về tài nguyên và giảm thiểu tình trạng thiếu hụt tiềm ẩn.
Internet of Things (IoT)
Các thiết bị IoT cung cấp khả năng hiển thị theo thời gian thực, bao gồm:
- Theo dõi lô hàng: Giám sát vị trí và tình trạng của hàng hóa trong quá trình vận chuyển.
- Giám sát hiệu suất thiết bị: Theo dõi tình trạng hoạt động của máy móc, thiết bị để kịp thời bảo trì, tránh gián đoạn sản xuất.
- Dữ liệu thời gian thực này cho phép:
- Bảo trì chủ động: Tiến hành bảo trì thiết bị trước khi chúng bị hỏng hóc, tiết kiệm chi phí sửa chữa và tránh gián đoạn sản xuất.
- Phân bổ tài nguyên tốt hơn: Phân bổ nguồn lực phù hợp dựa trên nhu cầu thực tế của từng khâu trong chuỗi cung ứng.
Blockchain
Công nghệ Blockchain nâng cao tính minh bạch và khả năng truy xuất nguồn gốc trong chuỗi cung ứng bằng cách cung cấp một sổ cái phi tập trung và không thể thay đổi, đảm bảo tính chính xác và minh bạch của các giao dịch trong chuỗi cung ứng. Điều này giúp giảm thiểu nguy cơ gian lận, loại bỏ khả năng can thiệp trái phép vào dữ liệu giao dịch, đồng thời theo dõi chính xác việc sử dụng tài nguyên trong chuỗi cung ứng.
Điện toán đám mây
Hệ thống quản lý chuỗi cung ứng dựa trên đám mây cung cấp khả năng mở rộng và linh hoạt, cho phép:
- Hiển thị theo thời gian thực về chuỗi cung ứng: Theo dõi toàn bộ hoạt động của chuỗi cung ứng mọi lúc mọi nơi.
- Theo dõi lô hàng: Nắm bắt chính xác vị trí và tình trạng của hàng hóa trong quá trình vận chuyển.
- Quản lý hàng tồn kho hiệu quả: Kiểm soát chặt chẽ lượng hàng có sẵn, tránh tình trạng thiếu hụt hoặc dư thừa hàng hóa.
Tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho
Quản lý hàng tồn kho hiệu quả là chìa khóa để tối ưu hóa tài nguyên trong các ngành sản xuất, bán lẻ và logistics. Phương thức này đảm bảo rằng các doanh nghiệp có thể đáp ứng nhu cầu mà không bị tồn kho dư thừa hoặc thiếu hụt, từ đó giảm chi phí và cải thiện hiệu quả.
Các phương pháp tối ưu hóa hàng tồn kho:
- Hệ thống Just-in-Time (JIT): Phương pháp quản lý hàng tồn kho JIT giảm thiểu hàng tồn kho dư thừa bằng cách điều chỉnh mức tồn kho với nhu cầu thực tế. Phương pháp này giúp:
- Giảm chi phí lưu kho: Do doanh nghiệp chỉ lưu trữ lượng hàng hóa cần thiết, tiết kiệm chi phí thuê kho bãi và quản lý hàng tồn kho.
- Đảm bảo nguồn lực sẵn có: Hàng hóa được sản xuất hoặc nhập về đúng thời điểm cần thiết, tránh tình trạng thiếu hụt nguyên liệu hoặc sản phẩm để giao hàng.
- Giải pháp hiển thị hàng tồn kho: Việc triển khai các hệ thống quản lý hàng tồn kho tiên tiến cung cấp khả năng hiển thị theo thời gian thực về mức tồn kho. Các giải pháp này giúp:
- Theo dõi hàng tồn kho ở nhiều vị trí: Kiểm soát chặt chẽ lượng hàng có sẵn tại các kho hàng, cửa hàng hoặc các điểm trung chuyển khác nhau.
- Giảm thiểu nguy cơ tồn kho dư thừa hoặc hết hàng: Tránh tình trạng tồn kho quá nhiều hàng hóa lỗi mốt, ế ẩm hoặc thiếu hụt hàng hóa đang có nhu cầu cao.
Kết luận
Tối ưu hóa tài nguyên hiện đang là vấn đề được nhiều doanh nghiệp trong chuỗi cung ứng quan tâm. Bằng cách áp dụng các công nghệ tiên tiến như tự động hóa, các doanh nghiệp có thể tự động hóa các quy trình, nâng cao hiệu quả quản lý tài nguyên và giảm thiểu chi phí.
Ngoài việc ứng dụng công nghệ, các doanh nghiệp cũng nên tập trung vào việc quản lý nhu cầu (dự báo chính xác nhu cầu của thị trường) và phát triển lực lượng lao động (nâng cao kỹ năng và năng suất của nhân viên) để tối ưu hóa tài nguyên một cách hiệu quả.
akaBot (FPT) là giải pháp tối ưu vận hành doanh nghiệp dựa trên nền tảng RPA (tự động hoá quy trình bằng robot phần mềm) kết hợp với các công nghệ khác như Artificial Intelligence, Process Mining, OCR, Intelligent Document Processing, Machine Learning, Conversational AI… Phục vụ khách hàng tại trên 21 quốc gia, 8 ngành dọc (Tài chính – Ngân hàng, Bán lẻ, IT, Sản xuất, Logistics….), akaBot đã được xếp hạng bởi các tổ chức uy tín trên thế giới (Gartner Peer Insights, G2…), vinh danh trong báo cáo “Voice of the Customer” – Gartner Peer Insights. Ngoài ra, akaBot còn giành rất nhiều giải thưởng danh giá như “Oscar của giới công nghệ” Stevie Award, Top 6 nền tảng RPA thế giới do Software Reviews bình chọn, giải thưởng The Asian Banker 2021, danh hiệu Major Contender tại Everest RPA PEAK Matrix ® Assessment 2023…
Đặt lịch hẹn với akaBot để tìm hiểu giải pháp tối ưu vận hành doanh nghiệp ngay hôm nay!
