Table of Contents
Case Study #1: Tự động hoá xử lý khoản vay giảm 80% thời gian
Một ngân hàng đầu tư đa quốc gia của Anh với sự hiện diện tại trên 65 quốc gia, có chi nhánh tại Việt Nam đưa ra bài toán về quy trình xử lý khoản vay. Quá trình nhập dữ liệu mất rất nhiều thời gian, khối lượng công việc lớn và tần suất công việc rất cao. Trong quy trình còn có rất nhiều phần công việc phải thực hiện thủ công như đồng bộ dữ liệu từ nhiều hệ thống khác nhau, xác thực dữ liệu…, vừa mất thời gian & công sức, vừa dễ sai sót.
Với giải pháp của trợ lý robot ảo từ akaBot, thao tác trên được vận hành 24/7, giảm 60% công sức và 80% thời gian thao tác. Dự án được triển khai trong 7 tuần, với hình thức onsite tại địa điểm của khách hàng. Giải pháp của akaBot có thể thích ứng tốt với hệ thống hiện có của ngân hàng.
Case Study #2: Tự động hoá 100% chuyển tiền ngân hàng nội địa/ Chuyển tiền liên ngân hàng
Đây là câu chuyện thành công của một ngân hàng có tiếng về dẫn đầu chuyển đổi số tại Việt Nam. Bộ phận Chuyển tiền trong nước trong nước cần xử lý một lượng thanh toán lớn, 5.000 – 6.000 giao dịch/ngày, được thực hiện bởi giao dịch viên và kế toán. Công việc này lặp đi lặp lại tương đối mất thời gian, trong khi yêu cầu quan trọng cho nghiệp vụ này là “nhanh & kịp thời”.
Sau khi Ngân hàng lựa chọn giải pháp akaBot, đội ngũ IT Ngân hàng cũng hỗ trợ để triển khai và sử dụng RPA trong nghiệp vụ Chuyển tiền trong nước hàng ngày. Những thông tin chính về quá trình sử dụng & kết quả tiêu biểu tại phòng ban như sau:
- 4 nhân viên phụ trách 2 bot (2 người phụ trách chính, 2 người back-up).
- Dễ sử dụng với nhân viên không có kiến thức IT (no-code).
- Bot hoạt động độc lập & ổn định, nhân viên không cần giám sát liên tục.
- 0% sự cố với bot sau 12 tháng sử dụng, 100% sự cố đến từ phía người dùng (ví dụ mất kết nối mạng)
Case Study #3: Giảm 90% thời gian đối soát & thanh toán lương
Nhân viên khối văn phòng cần cập nhật thông tin biến động trong tháng của cán bộ theo template bảng biến động nhân sự (từ hợp đồng, quyết định, thông tin phụ cấp…). Một số thách thức phải đối mặt bao gồm: Sai lệch thông tin lương do biến động nhân sự, công cụ tính lương được quản lý bởi nhiều phòng ban, khiến thông tin không đồng bộ, nghiệp vụ tự tính mất 10-20 phút và vẫn có thể sai, cập nhật lại theo thực tế mất hơn 30 phút…
Thời gian triển khai tự động hoá quy trình này chỉ mất 3 tuần. Khi đưa bot RPA vào hoạt động, bot có thể thay thế nhân viên nghiệp vụ tự động thu thập, cập nhật biến động nhân sự và lương, tự động đối soát dữ liệu, sau đó tự động mail merge báo cáo đến các cán bộ tương ứng. Kết quả tiêu biểu: độ chính xác lên tới 100%, tổng thời gian xử lý từ 20 phút trở lên giảm chỉ còn 2 phút.
