Tự Động Hóa Agentic Automation Nâng Cao Năng suất & An toàn Trong Sản Xuất

Tự động hóa Agentic Automation giúp tối ưu hóa các quy trình sản xuất và tạo ra môi trường làm việc an toàn hơn, hiệu quả hơn. Trong bối cảnh doanh nghiệp tìm kiếm giải pháp tăng năng suất và an toàn cho người lao động, đã đến lúc chuyển đổi từ giải pháp tự động hóa truyền thống sang giải pháp mới – nơi người và bot phối hợp cùng thực hiện công việc và tạo ra những giá trị mới. 

Vai trò của tự động hóa truyền thống & Agentic Automation trong sản xuất 

Trong bối cảnh sản xuất hiện đại, bên cạnh các giải pháp tự động hóa vật lý truyền thống, tự động hóa quy trình bằng robot (RPA), tự động hóa thông minh (intelligent automation) và tự động hóa ứng dụng các Agent AI tự chủ (Agentic Automation) đang nổi lên như những công cụ mạnh mẽ để tối ưu hóa các quy trình nghiệp vụ. Nếu như trước đây, các hệ thống phần mềm trong sản xuất thường hoạt động độc lập và rời rạc, đòi hỏi sự can thiệp thủ công đáng kể để phối hợp các tác vụ, thì giờ đây, RPA và tự động hóa thông minh mang đến một kỷ nguyên mới của sự liền mạch và hiệu quả.

Một trong những ưu điểm nổi bật của RPA và tự động hóa thông minh là khả năng tăng cường đáng kể tính linh hoạt trong các hoạt động sản xuất. Khác với các hệ thống phần mềm cố định, việc điều chỉnh hoặc mở rộng chức năng thường phức tạp và tốn thời gian, RPA cho phép xây dựng các “robot phần mềm” có khả năng mô phỏng và tự động hóa các tương tác của con người với nhiều ứng dụng khác nhau. Điều này đặc biệt quan trọng trong môi trường sản xuất năng động ngày nay, nơi các yêu cầu về quy trình và dữ liệu có thể thay đổi nhanh chóng.

• Tự động hóa tác vụ theo thời gian thực: Các agent thông minh có thể được cấu hình để theo dõi và phản ứng với các sự kiện sản xuất trong thời gian thực, tự động thực hiện các bước xử lý cần thiết để duy trì luồng công việc và thích ứng với các điều kiện thay đổi.
• Giao diện cấu hình trực quan: Các nền tảng RPA và tự động hóa thông minh thường cung cấp giao diện trực quan, cho phép người dùng nghiệp vụ dễ dàng thiết kế và triển khai các quy trình tự động hóa mà không cần kiến thức chuyên sâu về lập trình.
• Tự động hóa quy trình liên chức năng, liên bộ phận: Tự động hóa thông minh có khả năng phối hợp các tác vụ giữa nhiều hệ thống phần mềm khác nhau, từ quản lý kho, quản lý chất lượng đến lập kế hoạch sản xuất, tối ưu hóa việc sử dụng thông tin và giảm thiểu các hoạt động thủ công trùng lặp.
• Hỗ trợ tạo mẫu và thay đổi nhanh chóng: RPA và tự động hóa thông minh cho phép nhanh chóng xây dựng và điều chỉnh các quy trình tự động hóa để đáp ứng các yêu cầu sản xuất mới hoặc các thay đổi trong quy trình hiện có, giúp các nhà sản xuất phản ứng linh hoạt với nhu cầu thị trường.

Cải thiện tính an toàn với Agentic Automation: Nền tảng của liên minh người & bot

An toàn là yếu tố tối quan trọng trong mọi môi trường sản xuất. Cobot được thiết kế với an toàn là nguyên tắc cốt lõi. Các cảm biến tiên tiến và tính năng an toàn của chúng ngăn ngừa va chạm và đảm bảo an toàn cho người lao động.

• Hệ thống điều khiển an toàn định mức: Sử dụng các hệ thống điều khiển an toàn định mức để theo dõi chuyển động của robot và đảm bảo rằng chúng vẫn nằm trong các thông số hoạt động an toàn.
• Tiêu chuẩn an toàn cộng tác: Giải pháp được thiết kế để tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn cộng tác, chẳng hạn như ISO 10218-1 và ISO/TS 15066, xác định các yêu cầu đối với sự hợp tác an toàn giữa người và robot.
• Giao thức an toàn dựa trên AI: Các agent AI có thể phân tích dữ liệu cảm biến và dự đoán các mối nguy tiềm ẩn, cho phép thực hiện các biện pháp chủ động để ngăn ngừa tai nạn.

Nâng cao hiệu suất với Agentic Automation & liên minh người và bot

Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và hỗ trợ cả các tác vụ phức tạp, tự động hóa Agent Automation có thể tăng đáng kể năng suất của người lao động. Sự hiệp lực giữa khả năng của con người và robot này cho phép các nhà sản xuất đạt được mức sản lượng và hiệu quả cao hơn.

• Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại: Trợ lý bot ảo có thể tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, chẳng hạn như xử lý vật liệu, lắp ráp và đóng gói, giải phóng người lao động để tập trung vào các hoạt động phức tạp và có giá trị gia tăng hơn.
• Hỗ trợ các tác vụ phức tạp: Giải pháp có thể hỗ trợ công nhân trong các hoạt động phức tạp, chẳng hạn như kiểm tra hệ thống máy móc, đảm bảo độ chính xác và giảm thiểu sai sót.
• Tăng thông lượng: Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ và cung cấp hỗ trợ, cobot có thể tăng thông lượng của dây chuyền sản xuất, cho phép các nhà sản xuất sản xuất nhiều hàng hóa hơn trong thời gian ngắn hơn.
• Giảm thời gian dừng hoạt động: Các agent AI có thể dự đoán các sự cố thiết bị và lên lịch bảo trì phòng ngừa, giảm thời gian ngừng hoạt động và cải thiện hiệu quả tổng thể của thiết bị (OEE).
• Tối ưu hóa dựa trên dữ liệu: Tự động hóa Agentic Automation cung cấp một lượng lớn dữ liệu có thể được sử dụng để tối ưu hóa các quy trình sản xuất, xác định các nút thắt và cải thiện hiệu quả tổng thể.

Việc tích hợp Tự động hóa Agentic Automation vào robot cộng tác không chỉ là một tiến bộ công nghệ; đó là một sự thay đổi cơ bản trong cách con người và máy móc tương tác trong môi trường sản xuất. Sự phát triển này đang thúc đẩy một kỷ nguyên mới về năng suất, an toàn và khả năng thích ứng.

Tự động hóa sản xuất với Agentic Automation: Sức mạnh của hợp tác thông minh

Sản xuất Tự động hóa Agentic Automation đưa sự hợp tác giữa người và robot lên một tầm cao mới bằng cách trao quyền cho robot khả năng đưa ra quyết định thông minh. Các agent AI, được tích hợp trong các hệ thống sản xuất, có thể phân tích dữ liệu thời gian thực, học hỏi từ kinh nghiệm và thích ứng với các điều kiện thay đổi. Điều này cho phép:

• Dự đoán nhu cầu của người lao động: Các agent AI có thể dự đoán hành động của người lao động và chủ động hỗ trợ, giảm nguy cơ sai sót và tai nạn.
• Tối ưu hóa phân bổ nhiệm vụ: Các trợ lý AI có thể phân bổ nhiệm vụ một cách linh hoạt giữa con người và robot, đảm bảo rằng mỗi nhiệm vụ được thực hiện bởi nguồn lực phù hợp nhất.
• Cung cấp phản hồi theo thời gian thực: Các agent AI có thể cung cấp phản hồi theo thời gian thực cho người lao động, giúp họ cải thiện hiệu suất và tránh mắc lỗi.

Hướng đến vận hành xuất sắc trong sản xuất thông qua Tự động hóa Agentic Automation

Liên minh người & máy đại diện cho một mô hình chuyển đổi trong sản xuất, nơi các thế mạnh riêng biệt của con người và robot được kết hợp một cách chiến lược để đạt được kết quả tối ưu. Cách tiếp cận này vượt xa hiệu quả của tự động hóa truyền thống, thúc đẩy một môi trường hợp tác nơi con người và robot làm việc hài hòa, mỗi bên bổ sung cho khả năng của bên kia. Con người, với sự sáng tạo, khả năng giải quyết vấn đề và khả năng thích ứng vốn có, vượt trội trong các nhiệm vụ đòi hỏi sự phán đoán tinh tế, ra quyết định chiến lược và tư duy đổi mới. Ngược lại, robot, với độ chính xác, tính nhất quán và sức bền không mệt mỏi, vượt trội trong các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, đòi hỏi thể chất và độ chính xác tỉ mỉ. Bằng cách xây dựng mối quan hệ hợp tác, con người và robot có thể mở ra mức độ hiệu quả, chất lượng và an toàn chưa từng có, thúc đẩy sự xuất sắc trong sản xuất trong kỷ nguyên Công nghiệp 4.0.

Tăng cường hiệu quả với Agentic Automation trong sản xuất: Giải phóng tiềm năng của con người thông qua hỗ trợ của trợ lý AI tự chủ

Giải pháp Agentic Automation giúp tăng cường đáng kể hiệu quả bằng cách phân bổ nhiệm vụ một cách chiến lược dựa trên thế mạnh của nhân sự và trợ lý AI tự chủ. Con người có thể tập trung vào các nhiệm vụ cấp cao đòi hỏi kỹ năng nhận thức và giám sát chiến lược, trong khi robot RPA xử lý các hoạt động đơn điệu, lặp đi lặp lại và tốn thời gian hơn, trợ lý AI tự chủ đảm nhiệm các tác vụ có độ phức tạp cao, hỗ trợ ra quyết định. Sự phân công lao động này tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, giảm thiểu các nút thắt và đẩy nhanh chu kỳ sản xuất.

• Giảm công sức lao động thủ công: Robot ảo RPA kết hợp robot vật lý có thể tự động hóa các nhiệm vụ như xử lý vật liệu, lắp ráp và đóng gói, giải phóng người lao động để tập trung vào các nhiệm vụ đòi hỏi tư duy phản biện và giải quyết vấn đề. Theo một nghiên cứu của Liên đoàn Robot Quốc tế (IFR), cobot có thể giảm thời gian lao động thủ công tới 30%, dẫn đến tiết kiệm chi phí đáng kể và tăng thông lượng.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc: Các hệ thống hỗ trợ bởi AI có thể phân tích dữ liệu sản xuất và chuyển động của người lao động để tối ưu hóa quy trình làm việc và xác định các lĩnh vực cần cải thiện. Điều này có thể dẫn đến mức tăng 15-20% hiệu quả tổng thể của thiết bị (OEE), như đã được chứng minh bởi các nghiên cứu điển hình từ các công ty sản xuất hàng đầu.
• Đẩy nhanh chu kỳ sản xuất: Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và hỗ trợ các hoạt động phức tạp, cobot có thể đẩy nhanh chu kỳ sản xuất và giảm thời gian giao hàng. Một báo cáo của Deloitte chỉ ra rằng tự động hóa dựa trên AI có thể giảm thời gian đưa sản phẩm ra thị trường tới 20%.
• Phân bổ nhiệm vụ dựa trên Dữ liệu: Các agent AI có thể phân bổ nhiệm vụ một cách linh hoạt giữa con người và robot dựa trên nhu cầu sản xuất theo thời gian thực và sự sẵn có của công nhân. Điều này đảm bảo rằng mỗi nhiệm vụ được thực hiện bởi nguồn lực phù hợp nhất, tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.
• Giảm thời gian nhàn rỗi: Việc phân bổ nhiệm vụ hiệu quả và sự hỗ trợ của robot giảm thiểu thời gian nhàn rỗi cho người lao động, tối đa hóa năng suất của họ.

Nâng cao chất lượng, độ chính xác và tính nhất quán trong vận hành sản xuất

Robot, với khả năng thực hiện các nhiệm vụ với độ chính xác và tính nhất quán không đổi, nâng cao đáng kể chất lượng sản phẩm. Chúng loại bỏ sự biến đổi liên quan đến lỗi của con người, đảm bảo rằng mỗi sản phẩm đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng nghiêm ngặt.

• Giảm lỗi: Cobot được trang bị hệ thống thị giác và cảm biến tiên tiến có thể thực hiện kiểm tra với độ chính xác cao hơn so với người kiểm tra, giảm nguy cơ lỗi và làm lại. Một nghiên cứu của MarketsandMarkets cho thấy thị trường thị giác máy dự kiến sẽ đạt 15,5 tỷ đô la vào năm 2026, được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng đối với kiểm soát chất lượng tự động.
• Tăng cường kiểm soát quy trình: Các agent AI có thể theo dõi các quy trình sản xuất trong thời gian thực, phát hiện các bất thường và điều chỉnh các thông số để duy trì chất lượng tối ưu. Điều này có thể giảm tỷ lệ sản phẩm lỗi tới 25-30%, theo các tiêu chuẩn ngành.
• Tăng tính nhất quán: Robot thực hiện các nhiệm vụ với độ chính xác nhất quán, đảm bảo rằng mỗi sản phẩm được sản xuất theo cùng một tiêu chuẩn cao. Điều này làm giảm sự biến đổi và cải thiện chất lượng sản phẩm tổng thể.
• Kiểm tra chất lượng tự động: Các hệ thống hỗ trợ bởi AI có thể tự động hóa các kiểm tra chất lượng trong suốt quy trình sản xuất, đảm bảo rằng các lỗi được xác định và khắc phục sớm.
• Cải thiện chất lượng dựa trên dữ liệu: Các agent AI có thể phân tích dữ liệu chất lượng để xác định xu hướng và mô hình, cho phép các nhà sản xuất liên tục cải thiện quy trình của họ và giảm thiểu lỗi.

Tăng cường an toàn sản xuất: Giảm thiểu rủi ro với năng lực của Tự động hóa Agentic Automation

Trong môi trường sản xuất hiện đại, tự động hóa agentic automation đảm bảo an toàn cho người lao động bằng cách chủ động quản lý rủi ro và hỗ trợ các quy trình an toàn một cách thông minh. Thay vì chỉ dựa vào các biện pháp bảo vệ vật lý, các agent AI có khả năng giám sát, phân tích và can thiệp vào các tình huống tiềm ẩn nguy hiểm, mang lại một lớp bảo vệ toàn diện hơn.

Giảm thiểu rủi ro tai nạn: Các agent AI có thể liên tục theo dõi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm hệ thống giám sát, nhật ký hoạt động và thậm chí cả thông tin đầu vào từ người lao động, để phát hiện các dấu hiệu bất thường hoặc các điều kiện không an toàn có thể dẫn đến tai nạn. Khi phát hiện nguy cơ, các agent này có thể kích hoạt cảnh báo, tạm dừng quy trình hoặc đưa ra các hướng dẫn khắc phục kịp thời, giảm thiểu đáng kể khả năng xảy ra thương tích.

Tự động hóa tuân thủ an toàn: Tự động hóa agentic có thể đảm bảo rằng các quy trình và quy định an toàn được tuân thủ một cách nhất quán. Các agent có thể theo dõi việc thực hiện các bước kiểm tra an toàn, xác minh việc sử dụng thiết bị bảo hộ cá nhân (PPE) và đảm bảo rằng tất cả các hoạt động đều tuân theo các tiêu chuẩn an toàn đã được thiết lập. Điều này giúp giảm thiểu các vi phạm an toàn do lỗi của con người hoặc sự thiếu sót trong quá trình thực hiện.

Giám sát an toàn thông minh theo thời gian thực: Các agent AI có khả năng phân tích dữ liệu môi trường và hành vi của người lao động trong thời gian thực. Bằng cách này, chúng có thể phát hiện các mối nguy tiềm ẩn mà con người có thể bỏ sót, chẳng hạn như các khu vực có nguy cơ cao, các hành động không an toàn hoặc các điều kiện môi trường bất lợi. Thông tin này có thể được sử dụng để đưa ra cảnh báo ngay lập tức hoặc để điều chỉnh quy trình làm việc nhằm ngăn chặn tai nạn. Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc triển khai các hệ thống giám sát an toàn thông minh dựa trên AI có thể giảm tỷ lệ tai nạn lao động đáng kể.

Hỗ trợ ra quyết định an toàn: Tự động hóa agentic automation không chỉ giám sát mà còn có thể cung cấp thông tin và đề xuất cho người quản lý và người lao động để đưa ra các quyết định an toàn hơn. Dựa trên dữ liệu lịch sử và phân tích rủi ro, các agent có thể dự đoán các khu vực hoặc công việc có nguy cơ cao và đề xuất các biện pháp phòng ngừa hoặc các thay đổi trong quy trình làm việc để giảm thiểu rủi ro.

Tự động hóa agent automation, với khả năng phân tích, dự đoán và hành động một cách thông minh, đang mở ra một kỷ nguyên mới trong việc đảm bảo an toàn sản xuất. Bằng cách tận dụng sức mạnh của AI để hỗ trợ và tăng cường các nỗ lực an toàn của con người, các nhà sản xuất có thể tạo ra một môi trường làm việc an toàn hơn, đồng thời nâng cao hiệu quả và năng suất tổng thể.

Các ứng dụng chính của tự động hóa Agentic Automation trong sản xuất

Tối ưu hóa dây chuyền lắp ráp:

• Các agent AI có thể phân tích dữ liệu sản xuất và chuyển động của người lao động để tối ưu hóa bố cục và quy trình làm việc của dây chuyền lắp ráp.
• Cobot có thể hỗ trợ công nhân trong các nhiệm vụ lắp ráp phức tạp, đảm bảo độ chính xác và giảm thiểu sai sót.
• “Tự động hóa Agentic Automation đang biến đổi các dây chuyền lắp ráp thành các hệ thống có tính thích ứng và hiệu quả cao,” một quản lý vận hành sản xuất cho biết.

Xử lý vật liệu và logistics:

• Các agent AI có thể điều phối việc di chuyển vật liệu và bộ phận trong toàn nhà máy, giảm thiểu sự chậm trễ và tối ưu hóa mức tồn kho.
• Robot di động tự động (AMR) có thể vận chuyển vật liệu đến các trạm làm việc, giải phóng công nhân để tập trung vào các nhiệm vụ khác.

Kiểm soát và kiểm tra chất lượng:

• Các agent AI có thể phân tích dữ liệu cảm biến và hình ảnh để phát hiện lỗi trong thời gian thực, đảm bảo chất lượng sản phẩm và giảm lãng phí.
• Cobot được trang bị hệ thống thị giác có thể thực hiện các kiểm tra chi tiết, xác định ngay cả những sai sót nhỏ nhất.

Hàn và chế tạo:

• Cobot có thể thực hiện các nhiệm vụ hàn và chế tạo với độ chính xác và tính nhất quán cao hơn so với người lao động.

• Các agent AI có thể theo dõi các thông số hàn và điều chỉnh chúng trong thời gian thực, đảm bảo chất lượng mối hàn tối ưu.
• “Robot hàn cộng tác đang cải thiện an toàn và năng suất trong các xưởng chế tạo,” một giám sát viên hàn cho biết.

Bảo trì và Sửa chữa:

• Các agent AI có thể phân tích dữ liệu cảm biến để dự đoán các sự cố thiết bị và lên lịch bảo trì phòng ngừa.
• Cobot có thể hỗ trợ kỹ thuật viên trong các nhiệm vụ bảo trì và sửa chữa, giảm thời gian ngừng hoạt động và cải thiện độ tin cậy của thiết bị.

Nâng cao an toàn cho người lao động với Tự động hóa Agentic Automation

• Tự động hóa các nhiệm vụ nguy hiểm: Cobot có thể xử lý các nhiệm vụ nguy hiểm, chẳng hạn như hàn, sơn và xử lý vật liệu, giảm sự tiếp xúc của người lao động với môi trường nguy hiểm.
• Hỗ trợ công thái học: Cobot có thể hỗ trợ người lao động trong các nhiệm vụ đòi hỏi thể chất, giảm nguy cơ chấn thương cơ xương khớp.
• Giám sát an toàn theo thời gian thực: Các agent AI có thể theo dõi chuyển động của người lao động và điều kiện môi trường để phát hiện các mối nguy tiềm ẩn và ngăn ngừa tai nạn.

Triển khai Tự động hóa Agentic Automation: Các phương pháp tốt nhất

• Bắt đầu với số lượng quy trình nhỏ mang tính chất thử nghiệm: Bắt đầu với một dự án thí điểm quy mô nhỏ để kiểm tra và xác nhận hiệu suất của Tự động hóa Agentic Automation trong một ứng dụng cụ thể.
• Đảm bảo chất lượng và tính khả dụng của dữ liệu: Các agent AI yêu cầu dữ liệu chất lượng cao để hoạt động hiệu quả. Đầu tư vào các hệ thống thu thập và quản lý dữ liệu mạnh mẽ.
• Tích hợp với các hệ thống hiện có: Tích hợp các hệ thống Tự động hóa Agentic Automation với các hệ thống điều hành sản xuất (MES) và hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) hiện có.
• Đào tạo nhân viên: Cung cấp cho nhân viên sự đào tạo và hỗ trợ cần thiết để làm việc hiệu quả với cobot và các agent AI.
• Tập trung vào hợp tác: Thúc đẩy văn hóa hợp tác giữa con người và robot, nhấn mạnh lợi ích của sự hợp tác người-máy.
• Ưu tiên an toàn: Thực hiện các biện pháp an toàn mạnh mẽ để đảm bảo hoạt động an toàn của cobot và các agent AI.
• Cân nhắc về đạo đức & tuân thủ: Triển khai AI một cách đạo đức, loại bỏ sự thiên vị khỏi tất cả các thuật toán. Có một kế hoạch rõ ràng về những việc cần làm khi AI mắc lỗi.

Tương lai của Tự động hóa Agentic Automation trong sản xuất

Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể kỳ vọng sẽ thấy nhiều ứng dụng phức tạp hơn nữa của Tự động hóa Agentic Automation trong sản xuất. Các xu hướng tương lai có thể bao gồm:

• Nhà máy tự động: Các nhà máy hoạt động với sự can thiệp tối thiểu của con người.
• Hệ thống sản xuất thích ứng: Các hệ thống có thể tự động điều chỉnh theo nhu cầu sản xuất và sở thích của khách hàng đang thay đổi.
• Hợp tác bản sao Số: Sử dụng bản sao số để mô phỏng và tối ưu hóa sự hợp tác giữa người và robot.
• Robot nhận thức: Robot có thể học hỏi và thích ứng với các nhiệm vụ và môi trường mới.

Sản xuất Tự động hóa Agentic Automation đang thay đổi cách con người và robot làm việc cùng nhau, tạo ra môi trường làm việc an toàn hơn, hiệu quả hơn và năng suất hơn. Bằng cách nắm bắt công nghệ này, các nhà sản xuất có thể đạt được lợi thế cạnh tranh và phát triển mạnh mẽ trong kỷ nguyên Công nghiệp 4.0.