Tự Động Hóa Các Hoạt Động IT Và Văn Phòng Hậu Cần Trong Ngành Bảo Hiểm Việt Nam

Với sự chuyển đổi số nhanh chóng trong ngành bảo hiểm Việt Nam, tự động hóa các hoạt động IT và văn phòng hậu cần là yếu tố quan trọng để các công ty tối ưu hóa nguồn lực, nâng cao độ chính xác và duy trì vị thế cạnh tranh. Hãy cùng khám phá các trường hợp sử dụng cụ thể và những câu chuyện thành công để giúp khai phá tiềm năng của công nghệ này cho doanh nghiệp bảo hiểm của bạn!

Nhu cầu về công nghệ trong ngành bảo hiểm Việt Nam

Đại dịch COVID-19 đã định hình lại quan điểm của người tiêu dùng về bảo hiểm và cách họ mua sản phẩm. Các công ty bảo hiểm đang tăng cường nỗ lực tận dụng công nghệ để nâng cao dịch vụ khách hàng, cải thiện tương tác và hợp lý hóa quá trình xử lý yêu cầu bồi thường. Trong kỷ nguyên Công nghiệp 4.0, sự phát triển công nghệ đang biến đổi mọi giai đoạn của chuỗi giá trị bảo hiểm (VnEconomy). Điều này đòi hỏi các doanh nghiệp Việt Nam phải áp dụng công nghệ để duy trì khả năng cạnh tranh. Dưới đây là một số công nghệ quan trọng được khuyến nghị cho ngành bảo hiểm Việt Nam.

Công nghệ đám mây

Theo McKinsey, các công ty đầu tư và bảo hiểm có thể nâng cao khả năng mở rộng và tự động hóa bằng cách phát triển các giải pháp lưu trữ hồ sơ khách hàng dựa trên đám mây. Tổ chức và lưu trữ hoàn toàn trên đám mây có thể giảm chi phí điện toán lên tới 30%, đồng thời cho phép hoàn thành khối lượng công việc nhanh hơn gấp 20 lần.

Ông Bùi Minh Tiến, Giám đốc Trung tâm Kinh doanh Đám mây tại FPT Smart Cloud nhấn mạnh rằng nền tảng vững chắc là yếu tố quan trọng cho quá trình chuyển đổi và triển khai nhanh hơn. “Đám mây là nền tảng cho sự đổi mới”, ông khẳng định (VTV Online). Các nền tảng đám mây nội địa cung cấp các khả năng đạt chuẩn quốc tế trên ba lớp dịch vụ: cơ sở hạ tầng, nền tảng và ứng dụng, giúp các doanh nghiệp bảo hiểm tập trung vào các đổi mới công nghệ cho các dịch vụ cốt lõi của mình.

Trí tuệ nhân tạo (AI)

AI đang nhanh chóng trở thành nền tảng của ngành bảo hiểm, cách mạng hóa cách thức các doanh nghiệp phân tích và đánh giá rủi ro. Theo Báo cáo Triển vọng CEO Bảo hiểm 2023 của KPMG, 68% CEO bảo hiểm tin rằng việc triển khai AI sẽ mang lại lợi nhuận đầu tư trong vòng 3-5 năm. Áp dụng công nghệ AI sẽ cho phép các công ty bảo hiểm tận dụng các bộ dữ liệu lớn hơn, cải thiện quy trình trên toàn bộ, từ tự động hóa hỗ trợ khách hàng đến tinh chỉnh mô hình rủi ro và dự đoán. Đặc biệt, tài sản dữ liệu và AI có tiềm năng biến đổi quản lý bồi thường, nâng cao mọi thứ từ phòng ngừa và thông báo đến giải quyết và phát hiện gian lận (Commercial Allienz).

Tự động hóa thông minh

Nhu cầu về tự động hóa thông minh (Intelligent Automation – IA) trong ngành bảo hiểm xuất phát từ những thách thức mà các bộ phận kinh doanh khác nhau phải đối mặt. Dưới đây là hai trường hợp điển hình:

• Đối với hoạt động văn phòng hậu cần: ISG báo cáo rằng 60% quy trình bảo hiểm vẫn dựa trên giấy tờ. Sự phụ thuộc này làm tăng nguy cơ xảy ra lỗi thủ công và thiếu hiệu quả. Chuyển sang các giải pháp kỹ thuật số có thể giảm thiểu những lỗi này, hợp lý hóa quy trình công việc và đảm bảo xử lý nhanh hơn, chính xác hơn, cải thiện dịch vụ khách hàng và tuân thủ quy định.
• Đối với quản lý IT và dữ liệu: Theo Forbes, 80% dữ liệu được tạo ra là dữ liệu không cấu trúc, bao gồm hình ảnh, video và dữ liệu cảm biến IoT. Tự động hóa việc cấu trúc dữ liệu này là điều cần thiết để phân tích và ra quyết định hiệu quả. Một hệ thống thống nhất, tự động có thể hợp nhất dữ liệu đa dạng, cho phép có được những hiểu biết tốt hơn, ra quyết định nhanh hơn và nâng cao đánh giá rủi ro.

IA có thể giải quyết cả hai nhu cầu này. Bằng cách tự động hóa các tác vụ phức tạp và tập trung hóa dữ liệu, IA giảm sự phụ thuộc vào sự can thiệp của con người, giảm thiểu lỗi thủ công, tăng hiệu quả và khai thác tối đa tiềm năng của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu, định vị các công ty bảo hiểm cho sự tăng trưởng và đổi mới.

Các trường hợp sử dụng chính trong hoạt động IT và văn phòng hậu cần trong ngành Bảo hiểm

Trường hợp sử dụng cho phòng IT

• Tự động hóa IT Helpdesk: Tự động hóa các tác vụ hỗ trợ IT thường xuyên, chẳng hạn như đặt lại mật khẩu, chẩn đoán hệ thống và định tuyến yêu cầu, giúp rút ngắn thời gian phản hồi và cho phép nhân viên IT tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn.
• Quá trình sao lưu dữ liệu tự động: Triển khai các giải pháp sao lưu dữ liệu thời gian thực để đảm bảo bảo mật dữ liệu tối ưu, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và cung cấp các tùy chọn khôi phục nhanh chóng trong trường hợp hệ thống gặp sự cố hoặc bị tấn công mạng.
• Bảo trì hệ thống tự động: Tự động hóa các tác vụ bảo trì IT thường xuyên như quản lý bản vá, sao lưu và cập nhật phần mềm, đảm bảo hệ thống luôn được cập nhật và an toàn mà không cần nỗ lực thủ công.
• Phân tích nhật ký và cảnh báo: Tự động hóa việc phân tích nhật ký hệ thống để xác định các mẫu, bất thường hoặc các vấn đề tiềm ẩn và tạo cảnh báo theo thời gian thực để ngăn chặn các gián đoạn lớn.
• Tích hợp và quản lý dữ liệu: Tự động hóa việc tích hợp và đồng bộ dữ liệu trên các hệ thống khác nhau để đảm bảo tính nhất quán, cải thiện chất lượng dữ liệu và giảm thiểu sự can thiệp thủ công.

Trường hợp sử dụng cho phòng Hậu cần

• Quản lý và phân loại tài liệu: Tự động phân loại, lập chỉ mục và sắp xếp các tài liệu như hợp đồng, hóa đơn và đơn yêu cầu bồi thường, giảm chi phí quản lý và cải thiện hiệu quả truy xuất tài liệu.
• Onboarding và Offboarding nhân viên: Tự động hóa quy trình tuyển dụng nhân viên (thiết lập quyền truy cập IT và lịch đào tạo) và thôi việc (thu hồi quyền truy cập và thực hiện phỏng vấn khi nghỉ việc), nâng cao hiệu quả nhân sự và đảm bảo tuân thủ quy định.
• Xử lý hóa đơn và thanh toán: Tự động hóa việc phê duyệt, xác thực và thanh toán hóa đơn, dẫn đến các giao dịch tài chính nhanh hơn, chính xác hơn đồng thời giảm thiểu lỗi thủ công.
• Tự động hóa xử lý yêu cầu bồi thường: Tự động hóa toàn bộ quy trình xử lý yêu cầu bồi thường, từ tiếp nhận yêu cầu đến đánh giá và phê duyệt, rút ngắn thời gian giải quyết và giảm thiểu lỗi của con người.
• Giám sát tuân thủ quy định: Tự động hóa việc giám sát các thay đổi quy định và đảm bảo rằng các quy trình văn phòng hậu cần phù hợp với yêu cầu tuân thủ theo thời gian thực, giảm thiểu rủi ro lỗi của con người.

Nghiên cứu trường hợp thành công: Công ty Bảo Việt Nhân thọ

Là một công ty tiên phong trong việc “mở ra thị trường bảo hiểm nhân thọ”, với hơn 200.000 tư vấn viên và 3 triệu khách hàng, Tổng Công ty Bảo Việt Nhân thọ (BVNT) nổi bật là đơn vị dẫn đầu trong việc áp dụng tự động hóa và các giải pháp công nghệ tiên tiến để tối ưu hóa hoạt động.

Thách thức trong ngành: Tại BVNT, nhân viên trong các bộ phận khác nhau phải gánh nặng xử lý khối lượng lớn các công việc lặp đi lặp lại hàng ngày. Điều này dẫn đến giảm năng suất, thiếu gắn kết và lỗi không đáng có.

Thành công trong tự động hóa: BVNT ưu tiên tự động hóa các quy trình nhập liệu dữ liệu, đối chiếu dữ liệu và phê duyệt cho các nỗ lực tự động hóa của mình.

Trường hợp sử dụng

• Tự động hóa nhập liệu dữ liệu:
  • Trước đây, một quy trình 13 bước yêu cầu độ chính xác cao.
  • Tự động hóa bao phủ 90% quy trình, giảm lỗi xuống 99,9% và tiết kiệm 80% thời gian xử lý.

• Tự động hóa đối chiếu dữ liệu:
  • Trước đây, một quy trình 21 bước phức tạp được thực hiện hàng ngày, tiêu tốn tới 320 giờ làm việc mỗi tháng.
  • Tự động hóa giảm khối lượng công việc 75%, nâng cao sự hài lòng và hiệu quả của nhân viên.

• Tự động hóa quy trình phê duyệt:
  • Trước đây yêu cầu cập nhật thủ công, với tỷ lệ lỗi từ 20% – 30%.
  • Tự động hóa tiết kiệm gần 2.800 giờ làm việc hàng năm, đảm bảo độ chính xác, tốc độ và hiệu quả sử dụng tài nguyên.
  • Người dùng hiện nhận được cập nhật email tự động cho kết quả công việc, đơn giản hóa đáng kể quy trình.

➤ Đọc thêm về trường hợp của BVNT: Link

akaBot – Đối tác tin cậy của bạn trong hành trình chuyển đổi số

Để đạt được những thành công này, BVL đã hợp tác với akaBot (FPT IS) để phát triển các giải pháp tự động hóa thông minh. Được hỗ trợ bởi công nghệ RPA cốt lõi, akaBot sử dụng các trợ lý ảo mô phỏng và học hỏi hành động của con người trên máy tính, giúp hợp lý hóa hoạt động và giảm tải khối lượng công việc thủ công. Để giải quyết các tác vụ phức tạp và toàn diện hơn, akaBot liên tục tích hợp các công nghệ tiên tiến như AI, Xử lý Dữ liệu Thông minh (IDP), Nhận Dạng Ký tự Quang học (OCR) và Học Máy.

Ngoài việc cung cấp công nghệ toàn diện, akaBot đã đóng vai trò quan trọng trong việc giúp BVL vượt qua một thách thức quan trọng – sự kháng cự của nhân viên. Để giải quyết vấn đề này, BVL đã hợp tác với akaBot và FPT IS để tổ chức các buổi tập huấn nội bộ. Các buổi tập huấn này nhằm mục đích chứng minh lợi ích và khả năng đáp ứng của các ứng dụng RPA, thu thập phản hồi của nhân viên và khám phá cơ hội cho tự động hóa sâu hơn.

Đạt được “thành quả ngọt ngào” của chuyển đổi số và tự động hóa đòi hỏi các giải pháp phù hợp với nhu cầu của khách hàng, được hỗ trợ bởi các đối tác chuyên nghiệp trong ngành. Sẵn sàng đạt được những cột mốc mới với tự động hóa thông minh? Liên hệ với akaBot ngay hôm nay!