Tự Động Hoá – Gia Tăng Lợi Thế Cạnh Tranh Ngành FMCG

Ngành hàng tiêu dùng nhanh (FMCG) đang trải qua một cuộc cách mạng số hóa mạnh mẽ, khi các doanh nghiệp ứng dụng tự động hóa và trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa vận hành và gia tăng lợi thế cạnh tranh.

Ngành FMCG trước làn sóng chuyển đổi số

Ngành hàng tiêu dùng nhanh (FMCG) đang trải qua một cuộc cách mạng số sâu rộng. Áp lực cạnh tranh ngày càng gay gắt, cùng với sự thay đổi nhanh chóng của hành vi người tiêu dùng, đã thúc đẩy các doanh nghiệp FMCG tìm kiếm những giải pháp công nghệ để tối ưu hóa quy trình và tăng cường khả năng cạnh tranh. Việc ứng dụng công nghệ vào các hoạt động kinh doanh không chỉ giúp nâng cao hiệu quả mà còn mở ra những cơ hội mới để các doanh nghiệp FMCG thích ứng với xu hướng tiêu dùng mới, như thương mại điện tử và mua sắm trực tuyến. Ví dụ, Unilever đã ứng dụng AI trong việc phân tích dữ liệu tiêu dùng để giúp khách hàng có thể đưa ra quyết định sản phẩm nhanh chóng hơn. Tiêu biểu là lĩnh vực chăm sóc cá nhân đã ghi nhận mức tăng 8,9% trong doanh thu cơ bản, nhờ vào những đổi mới sản phẩm và chiến lược tiếp thị dẫn dắt bởi AI. 

Chiến lược tối ưu vận hành của các doanh nghiệp FMCG

Quản lý kho hàng tự động

Để tối ưu hóa vận hành, nhiều doanh nghiệp FMCG đã triển khai các chiến lược ứng dụng công nghệ. Một trong những chiến lược nổi bật là tự động hóa quy trình quản lý và phân phối. Tự động hóa ngành FMCG không chỉ giúp giảm chi phí lao động mà còn nâng cao độ chính xác và hiệu quả trong quản lý kho và vận chuyển.

Hệ thống quản lý kho hàng (WMS) kết hợp với robot tự động tạo nên một giải pháp toàn diện, tối ưu hóa mọi khâu trong quá trình quản lý kho. Từ khi hàng hóa nhập kho, robot sẽ tự động tiếp nhận, quét mã vạch để xác định thông tin, và đưa hàng vào vị trí lưu trữ đã được WMS chỉ định. Việc ứng dụng thuật toán tối ưu hóa giúp sắp xếp hàng hóa một cách hợp lý, tận dụng tối đa không gian kho và giảm thiểu thời gian tìm kiếm. Khi có đơn hàng, WMS sẽ tạo lệnh lấy hàng và robot sẽ tự động di chuyển đến vị trí hàng hóa, lấy hàng và đưa đến khu vực đóng gói. Để đảm bảo độ chính xác cao, hệ thống sẽ sử dụng các cảm biến và camera để theo dõi quá trình di chuyển và lấy hàng của robot, đồng thời tích hợp các hệ thống kiểm soát chất lượng tự động để đảm bảo hàng hóa luôn đạt tiêu chuẩn. 

Ngoài ra, RPA trong quản lý kho hàng cũng đang trở thành một xu hướng tất yếu. Bằng cách tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại như nhập liệu dữ liệu, đối chiếu số liệu, tạo báo cáo, tự động hoá quy trình này không chỉ giảm thiểu lỗi sai mà còn tăng đáng kể năng suất làm việc.

• Nhập liệu dữ liệu: RPA có thể tích hợp với các hệ thống quản lý vận tải để tự động cập nhật thông tin về lô hàng, vị trí hiện tại của hàng hóa, giúp theo dõi và quản lý quá trình vận chuyển một cách hiệu quả. Ngoài ra, RPA còn có khả năng trích xuất dữ liệu từ các tài liệu không cấu trúc như hóa đơn, phiếu xuất nhập kho dạng giấy thông qua công nghệ OCR. Điều này giúp số hóa hoàn toàn quá trình nhập liệu, loại bỏ các công đoạn thủ công, giảm thiểu lỗi sai và tiết kiệm thời gian đáng kể.

• Đối chiếu số liệu: RPA đóng vai trò quan trọng trong việc đối chiếu số liệu, đảm bảo tính chính xác và nhất quán của dữ liệu trong hệ thống quản lý kho. Robot có khả năng tự động thực hiện các hoạt động kiểm kê định kỳ, thu thập dữ liệu về số lượng hàng hóa thực tế trên kệ và so sánh với số liệu trên hệ thống. Bất kỳ sự chênh lệch nào cũng sẽ được báo cáo ngay lập tức, giúp nhân viên kho nhanh chóng xác định và xử lý nguyên nhân. Tiếp đó, RPA còn có thể đối chiếu số liệu giữa các hệ thống khác nhau, ví dụ như so sánh số lượng hàng hóa xuất kho trên hệ thống quản lý kho với số lượng đơn hàng trên hệ thống bán hàng. Nhờ RPA, việc đối chiếu số liệu trở nên tự động hóa và hiệu quả hơn, giúp phát hiện và xử lý các sai lệch một cách nhanh chóng.

• Tạo báo cáo: RPA cho phép người dùng tạo các báo cáo tùy chỉnh theo yêu cầu một cách nhanh chóng và dễ dàng. Thay vì phải mất nhiều thời gian để xây dựng các truy vấn phức tạp, người dùng chỉ cần đưa ra các tiêu chí cần thiết về tồn kho, xuất nhập hàng, doanh thu. Sau đó, hệ thống RPA sẽ tự động tổng hợp dữ liệu và tạo ra báo cáo theo đúng yêu cầu.

Phân tích dữ liệu khách hàng, bán hàng và thị trường

Trong kỷ nguyên số, dữ liệu đã trở thành tài sản quý giá của doanh nghiệp. Đặc biệt đối với ngành hàng tiêu dùng nhanh (FMCG), việc thu thập và phân tích dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau như dữ liệu bán hàng, dữ liệu khách hàng, dữ liệu thị trường… đã trở thành một yếu tố quan trọng để đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác, tối ưu hóa hoạt động và tăng trưởng bền vững.

Bằng cách thu thập và phân tích một lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như dữ liệu bán hàng, dữ liệu khách hàng, dữ liệu thị trường, các doanh nghiệp FMCG có thể khám phá ra những insights sâu sắc về hành vi mua sắm, xu hướng tiêu dùng và hiệu quả của các chiến dịch marketing. Nhờ vào AI, các doanh nghiệp có thể dự báo xu hướng tiêu dùng và điều chỉnh kế hoạch sản xuất kịp thời. Theo báo cáo của Gartner, doanh nghiệp ứng dụng tự động hóa có thể giảm tới 30% chi phí vận hành và tăng 20% hiệu suất làm việc.

Tự động hoá FMCG: Cái nhìn chuyên sâu từ các tổ chức tư vấn hàng đầu

Việc triển khai tự động hóa và AI trong ngành FMCG đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng. Theo nghiên cứu của Gartner và IDC, nhiều doanh nghiệp đã rút ra bài học quý báu. Đầu tiên, việc xác định rõ mục tiêu và lợi ích mong muốn là vô cùng quan trọng. Tiếp theo, doanh nghiệp cần xây dựng một hệ thống quản lý dữ liệu mạnh mẽ để cung cấp nguồn dữ liệu chất lượng cao cho các thuật toán AI. Cuối cùng, việc đào tạo nhân viên và liên tục đánh giá, cải tiến quy trình là yếu tố không thể thiếu để đảm bảo thành công lâu dài.

Để quá trình chuyển đổi số diễn ra suôn sẻ, sự hợp tác giữa các phòng ban là điều cần thiết. Các bộ phận như sản xuất, bán hàng, marketing và IT cần làm việc chặt chẽ với nhau để xây dựng một chiến lược chuyển đổi số thống nhất. Ngoài ra, việc tham khảo ý kiến của các chuyên gia tư vấn cũng rất hữu ích trong việc xác định giải pháp phù hợp và tối ưu hóa quá trình triển khai.

Các chuyên gia của Gartner khuyến nghị doanh nghiệp FMCG nên đầu tư vào hệ thống quản lý dữ liệu mạnh mẽ để hỗ trợ AI và tự động hóa. Ngoài ra, việc đào tạo nhân viên về kỹ năng số cũng rất quan trọng để đảm bảo họ có thể tận dụng tối đa các công nghệ mới. IDC cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc liên tục đánh giá và cải tiến quy trình tự động hóa để duy trì hiệu quả lâu dài.

Kết luận

Tự động hóa và AI đang mở ra những cơ hội mới cho ngành FMCG, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa vận hành và gia tăng lợi thế cạnh tranh. Bằng cách học hỏi từ các doanh nghiệp thành công và áp dụng chiến lược hợp lý, doanh nghiệp FMCG có thể đạt được những thành tựu lớn trong hành trình chuyển đổi số.