Tự Động Hoá Thu Thập Dữ Liệu Trong Doanh Nghiệp – 3 Case Study Tiêu Biểu

Tự động hoá thu thập dữ liệu là một yếu tố quan trọng trong chiến lược tự động hoá toàn diện, hứa hẹn mang đến cơ hội phát triển vượt bậc hơn cho mọi doanh nghiệp. Vậy hãy cùng akaBot tìm hiểu chi hơn về Tự động hoá thu thập dữ liệu cùng 3 case studies nổi bật ngay sau đây!

Tự động hoá thu thập dữ liệu là gì?

Tự động hoá thu thập dữ liệu (Automated Data Collection) là quá trình thu thập và trích xuất tự động các dữ liệu trên giấy tờ bản cứng thành các tài liệu điện tử bằng cách ứng dụng phần mềm công nghệ hiện đại. 

Ngoài công nghệ Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence – AI) thì Tự động hóa quy trình bằng robot (Robotic Process Automation – RPA) cũng được ứng dụng hiệu quả trong quy trình Tự động hoá thu nhập dữ liệu. Về bản chất, nhờ khả năng xử lý dữ liệu có cấu trúc (structured data) với độ chính xác tối đa, RPA có thể loại bỏ các quy trình mang tính nhập liệu thủ công và các tác vụ liên quan đến dữ liệu số phức tạp. Ngoài ra, RPA hoàn toàn có khả năng tích hợp các công nghệ khác như Nhận dạng ký tự quang học (Optical Character Recognition – OCR) và Xử lý tài liệu thông minh (Intelligent Document Processing – IDP) nhằm mở rộng phạm vi tự động hoá đến cả những dữ liệu không cấu trúc (unstructured data).

Đọc thêm: RPA, Machine Learning, AI: Sự Khác Biệt Là Gì Và Kết Hợp Ra Sao?

RPA là trợ thủ đắc lực trong quá trình triển khai tự động hóa thu thập thập dữ liệu. Nguồn: analyticsinsight.b-cdn.net

Tầm quan trọng của tự động hoá thu thập dữ liệu

Trong bối cảnh hiện nay, Tự động hoá thu thập dữ liệu chính là chìa khoá dẫn đến thành công cho quá trình chuyển đổi số. Nghiên cứu của Frost & Sullivan chỉ ra rằng các doanh nghiệp thường ứng dụng tự động hóa nhằm đẩy mạnh trải nghiệm khách hàng. Tuy nhiên, trên thực tế, việc tự động hóa thu thập dữ liệu khẳng định tầm quan trọng trong hàng loạt quy trình kinh doanh, đồng thời tăng doanh thu và cải thiện hiệu suất trên mỗi nhân viên, bất kể lĩnh vực hoặc quy mô tổ chức.

Tự động hóa thu thập dữ liệu tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển của doanh nghiệp trong mọi lĩnh vực. Nguồn: omnitracker.com

Cụ thể, những điểm nổi bật của Tự động hoá thu thập dữ liệu đối với doanh nghiệp:

  • Giảm thiểu lỗi sai thủ công: Sự hỗ trợ của Tự động hoá thu thập dữ liệu giúp loại bỏ những lỗi không thể tránh của con người khi nhập dữ liệu thủ công. Nhờ đó quá trình xử lý dữ liệu được thực hiện nhanh chóng, chính xác hơn.
  • Cải thiện hiệu suất vận hành: Nhờ loại bỏ quy trình và lỗi sai thủ công, hệ thống thu thập dữ liệu tự động cho phép doanh nghiệp tối giản quy trình làm việc, nhờ đó cải thiện năng suất vận hành một cách đáng kể.
  • Tiết kiệm chi phí: Tự động hóa thu thập dữ liệu giúp doanh nghiệp giảm thiểu tối đa các chi phí liên quan đến tăng cường tốc độ xử lý, giảm thiểu lỗi của con người, cập nhật hệ thống và lưu trữ tài liệu,…
  • Nâng cao giá trị nhân viên: Bằng cách triển khai Tự động hóa thu thập dữ liệu, các doanh nghiệp có thể giải phóng nhân viên khỏi các thao tác tốn thời gian và gây nhàm chán, nhờ đó thúc đẩy sự đổi mới và tạo điều kiện cho những công việc có khả năng phát triển. 

Các case studies tiêu biểu ứng dụng Tự động hóa thu nhập dữ liệu

Ngành Hóa học

Khách hàng

SCSK là đơn vị tích hợp hệ thống có trụ sở tại Nhật Bản với 14 chi nhánh trên toàn quốc và 7 chi nhánh toàn cầu. SKSC EU cần triển khai dự án cho một một công ty kinh doanh sản phẩm hoá học tại Châu Âu.

Bối cảnh và thách thức 

Khách hàng của SCSK EU có nhu cầu cào dữ liệu, thông tin sản phẩm hoá học trên thị trường thế giới bao gồm giá, thông số, các dữ liệu khác… sau đó lưu vào cơ sở dữ liệu. Tác vụ này giúp doanh nghiệp có cái nhìn tổng quan về thị trường qua những số liệu trực quan, từ đó nhanh nhạy trong theo dõi và nắm bắt biến động thị trường. 

Tuy nhiên, tác vụ này cần được thực hiện hàng này, tần suất lặp đi lặp lại, dễ gặp sai sót, gây ra những vấn đề tính hiệu quả và tối ưu nguồn lực. 

Giải pháp

SKSC EU đã hợp tác cùng akaBot, đơn vị cung cấp giải pháp siêu tự động hóa tiên phong tại Việt Nam để triển khai giải pháp tự động hóa tối ưu cho khách hàng của mình.

akaBot sử dụng robot ảo RPA, cho phép truy cập website để lấy thông tin sản phẩm, trích xuất dữ liệu và lưu vào hệ thống cơ sở dữ liệu (Database) của doanh nghiệp khách hàng. Toàn bộ quy trình được tự động hóa 100% với 3 bước đơn giản.

akaBot và công nghệ lõi RPA mở ra “cánh cửa” mới cho doanh nghiệp. Nguồn: ictvietnam.mediacdn.vn

Hiệu quả: 

  • Tự động hóa 100% quy trình thu thập dữ liệu 
  • Tiết kiệm 85% thời gian xử lý tác vụ
  • Tối ưu nguồn lực với bot hoạt động 24/7
  • Cải thiện độ chính xác rõ rệt so với phương pháp thủ công

Để tìm hiểu thêm về câu chuyện akaBot thực hiện hoá tầm nhìn tự động hoá của SCSK EU và mang đến những giải pháp tối ưu cho khách hàng của doanh nghiệp này, vui lòng đọc thêm tại đây.

Ngành Y tế

Khách hàng

Max Healthcare Institute là một trong những chuỗi viện chăm sóc sức khỏe lớn có trụ sở tại New Delhi, Ấn Độ.

Bối cảnh và thách thức 

Max Healthcare phải đương đầu với khối lượng lớn dữ liệu giao dịch của bệnh nhân hàng ngày. Những thao tác bao gồm thu thập thông tin khách hàng, xử lý yêu cầu và đối chiếu dữ liệu cho các chương trình y tế của chính phủ dễ xảy ra sai sót trong quá trình nhập dữ liệu thủ công. 

Giải pháp

Bằng việc tích hợp công nghệ RPA, hàng loạt quy trình như Xử lý khiếu nại , Đối chiếu Dữ liệu cho Chương trình Y tế của Chính phủ (CGHS), Đối chiếu dữ liệu cho Chương trình sức khỏe đóng góp của nhân viên ngoài dịch vụ (ECHS) đã được xử lý tự động.

Hiệu quả

  • Giảm ít nhất 50% thời gian xử lý yêu cầu bồi thường và 65% – 75% đối với quy trình CGHS và ECHS.
  • Tiết kiệm lên đến 10 triệu rupee Ấn Độ (tương đương 130,000 đô la Mỹ) trong khoảng thời gian 12 tháng.

Ngành Ngân hàng

Khách hàng

BBVA là một ngân hàng tư nhân lâu đời nhất tại Argentina với hơn 245 chi nhánh trên toàn quốc.

Bối cảnh và thách thức 

BBVA tiếp cận hơn một nửa khách hàng thông qua các kênh kỹ thuật số, tuy nhiên khách hàng vẫn buộc phải thực hiện các quy trình đăng ký thẻ tín dụng mới, mở tài khoản thông qua các thủ tục giấy tờ tại ngân hàng. Các quy trình này thường mất 40 phút.

Giải pháp: 

BBVA đã đầu tư vào công nghệ AI và RPA nhằm đơn giản hoá các quy trình kinh doanh và cải thiện năng suất. Giải pháp mang tính đột phá này giúp doanh nghiệp: Thu thập và tự động trích xuất dữ liệu quan trọng từ nhiều nguồn, dữ liệu được mã hóa và lưu trữ, giúp doanh nghiệp có thể truy cập thông tin không kể thời gian và địa điểm. 

Hiệu quả:

  • Thời gian onboarding khách hàng giảm từ 40 phút xuống 10 phút.
  • Quy trình bảo trì tài liệu của ngân hàng giảm từ 10 phút xuống chỉ còn một phút.
  • Giảm 50% thời gian xử lý tài liệu.

Đọc thêm: Siêu tự động hóa trong ngành ngân hàng

Tham khảo

Why Data Capture And Automation Are Key To Digital Transformation How Advanced Document Capture Can Improve Business Outcomes

Automated Data Collection: Methods & Benefits

SCSK EU Actualized its Automation Vision with akaBot’s RPA Solution

Argentina’s Oldest Private Bank Aims to Eliminate Paper Onboarding Forms

RPA in Healthcare: Benefits, Use Cases & Case Studies

4 Benefits of Automating Your Manual Data Capture Process

akaBot (FPT Software) là giải pháp tối ưu vận hành doanh nghiệp dựa trên nền tảng RPA (tự động hoá quy trình bằng robot phần mềm) kết hợp với các công nghệ khác như Process Mining, OCR, Intelligent Document Processing, Machine Learning, Conversational AI… Phục vụ khách hàng tại trên 13 quốc gia, 8 ngành dọc (tài chính – ngân hàng, bán lẻ, IT, sản xuất, logistics….), akaBot đã được xếp hạng bởi các tổ chức uy tín trên thế giới (Gartner Peer Insights, G2…), giành Giải “Oscar của giới công nghệ” Stevie Award, Top 6 nền tảng RPA thế giới do Software Reviews bình chọn, Giải thưởng The Asian Banker 2021…

Đặt lịch hẹn với akaBot để tìm hiểu giải pháp tối ưu vận hành doanh nghiệp ngay hôm nay!

0 Share
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments
Subscribe to Our Newsletter
Donec euismod arcu vel neque volutpat, sed ullamcorper tortor blandit. Spendisse potenti lacus neque.