Tương Lai Ứng Dụng Tự Động Hóa Trong Ngành Logistics Và Sản Xuất 2025

Công nghệ ngày càng phát triển, và tự động hóa không phải là ngoại lệ. Với sự kết hợp của những công nghệ tiên tiến, tự động hóa đang nhanh chóng trở thành giải pháp thiết yếu cho các doanh nghiệp logistics và sản xuất. Hãy cùng khám phá những xu hướng mới nhất trong năm 2025 và chuẩn bị đón đầu cuộc cách mạng tự động hóa này!

Xu hướng công nghệ trong ứng dụng logistics và sản xuất trên toàn cầu vào năm 2025

Quản lý đám mây

Theo Mordor Intelligence, thị trường logistics đám mây toàn cầu, có giá trị 23,14 tỷ USD vào năm 2024, dự báo sẽ tăng trưởng với tỷ lệ CAGR 14,47%, đạt 45,48 tỷ USD vào năm 2029. Các xu hướng hiện tại trong các giải pháp logistics dựa trên đám mây bao gồm quản lý tồn kho nâng cao, theo dõi lô hàng theo thời gian thực và tối ưu hóa kế hoạch logistics. Những giải pháp này cũng hỗ trợ các chức năng quan trọng như tuân thủ hải quan, dịch vụ khách hàng, lập hóa đơn và tối ưu hóa tuyến đường vận tải, tất cả đều là yếu tố thúc đẩy nhu cầu gia tăng (Mordor Intelligence).

Các dịch vụ này cung cấp tính linh hoạt, khả năng mở rộng và dễ dàng quản lý, thu hút các doanh nghiệp nhỏ và vừa đối mặt với hạn chế về nguồn lực, cùng các tập đoàn lớn tìm kiếm giải pháp tiết kiệm chi phí (Market and Markets). Việc triển khai logistics kỹ thuật số được tùy chỉnh càng làm tăng sự hài lòng của khách hàng, khiến việc tích hợp đám mây trở thành một lợi thế chiến lược cho các công ty logistics và sản xuất trong kỷ nguyên số tiếp theo.

Blockchain

Thị trường công nghệ blockchain trong lĩnh vực vận tải và logistics dự báo sẽ tăng trưởng thêm 2,23 tỷ USD với tỷ lệ CAGR 39,78% trong giai đoạn 2022-2027, chứng tỏ vai trò quan trọng của nó trong quản lý chuỗi cung ứng toàn cầu (Inbound Logistics). Blockchain nâng cao tính minh bạch và hiệu quả của chuỗi cung ứng bằng cách cho phép theo dõi thời gian thực, cải thiện an toàn thực phẩm và giảm thời gian thông quan và giao hàng. Các hợp đồng thông minh còn giúp đơn giản hóa giao dịch tài chính, giảm thiểu tranh chấp và thúc đẩy niềm tin giữa các bên liên quan.

Sáng kiến ​​Truy xuất Nguồn gốc Thực phẩm của Walmart, phát triển cùng IBM, sử dụng blockchain để truy dấu các sản phẩm thực phẩm. Bằng cách ghi lại từng giao dịch trên blockchain, các quy trình trước đây mất vài ngày giờ đã hoàn thành chỉ trong vài giây, giúp các nhà bán lẻ xác minh nguồn gốc sản phẩm một cách nhanh chóng. Trường hợp này minh họa tác động biến đổi của blockchain đối với các hoạt động logistics và sản xuất, với thành công của nó mở ra cơ hội lớn hơn trong tương lai.

AI và học máy

Theo McKinsey, các doanh nghiệp ứng dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng đã đạt được kết quả ấn tượng: giảm chi phí 15%, giảm mức tồn kho 35% và tăng mức độ dịch vụ 65%.

Chẳng hạn, DHL sử dụng phần mềm lập kế hoạch tuyến đường dựa trên AI để tối ưu hóa vận chuyển, ưu tiên giao hàng theo mức độ khẩn cấp, như các mặt hàng y tế quan trọng hoặc các gói hàng cần giao gấp. Tương tự, Amazon ứng dụng các công nghệ AI tiên tiến như học sâu, nhận diện hình ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để nâng cao độ chính xác trong dự báo nhu cầu, đảm bảo các hoạt động chuỗi cung ứng hiệu quả. Những ứng dụng này minh họa tiềm năng biến đổi của AI trong logistics và quản lý chuỗi cung ứng hiện đại cho nhiều doanh nghiệp khác.

Tự động hóa giao hàng bằng máy bay không người lái

Sự gia tăng nhu cầu giao hàng thời gian thực, siêu nhanh đang đặt ra những thách thức lớn cho các công ty logistics và sản xuất. Để giải quyết vấn đề này, tự động hóa giao hàng bằng drone đã nổi lên như một giải pháp tiềm năng.

Ví dụ như Amazon đã được chọn để thử nghiệm giao hàng bằng drone cho người tiêu dùng tại Vương quốc Anh như một phần trong các đánh giá quy định. Các thử nghiệm này bao gồm việc drone bay ngoài tầm nhìn của người điều khiển, thu thập dữ liệu quan trọng về an toàn, đặc biệt là tránh va chạm với các máy bay khác. Sáng kiến này đánh dấu một bước quan trọng hướng tới việc áp dụng công nghệ drone đại trà, với mục tiêu cách mạng hóa hoạt động giao hàng cuối cùng.

Tư động hóa thông minh

Khi công nghệ tiến bộ và nhu cầu tự động hóa tăng cao, RPA (Robotic Process Automation) đã phát triển thành Tự động hóa thông minh thông qua việc tích hợp các công nghệ tiên tiến. Theo Grand View Research, thị trường tự động hóa quy trình thông minh toàn cầu, trị giá 14,55 tỷ USD vào năm 2024, dự báo sẽ tăng trưởng với tỷ lệ CAGR 22,6% từ năm 2025 đến 2030.

Các doanh nghiệp ngày càng áp dụng tự động hóa thông minh để giảm chi phí, nâng cao hiệu quả và giảm thiểu sai sót của con người. Bằng cách kết hợp RPA với các đổi mới như AI, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và OCR, các công ty đạt được hiệu suất cao hơn trong khi giảm thiểu rủi ro và lãng phí (Grand View Research). Nghiên cứu của Deloitte chỉ ra rằng tự động hóa mang lại hiệu quả trên các chỉ số quan trọng: cải thiện sự tuân thủ (92%), chất lượng và độ chính xác (90%), và năng suất (86%). Sự phát triển này đã biến tự động hóa thông minh trở thành một yếu tố thay đổi cục diện trong việc tối ưu hóa các hoạt động kinh doanh.

Những yếu tố quan trọng mà các nhà lãnh đạo chuyển đổi số cần lưu ý khi áp dụng tự động hóa

Với tất cả các cập nhật mới, các nhà lãnh đạo chuyển đổi số (Digital Transformation – DT) cần thực hiện các bước chủ động cho doanh nghiệp của mình. Dưới đây là một số hành động quan trọng cần xem xét:

Ưu tiên đào tạo nhân viên

McKinsey nhấn mạnh rằng các công ty chủ động đầu tư vào đào tạo lực lượng lao động có khả năng triển khai thành công công nghệ mới cao gấp 1,5 lần so với các đối thủ cạnh tranh. Điều này làm nổi bật vai trò quan trọng của việc phát triển nhân viên trong quá trình chuyển đổi số. Khi các công nghệ và công cụ mới được tích hợp vào nơi làm việc, các nhà lãnh đạo DT cần đảm bảo rằng nhân viên được đào tạo đầy đủ, không chỉ giúp tăng khả năng áp dụng thành công mà còn nâng cao năng suất tổng thể, giảm bớt sự kháng cự với thay đổi và giúp duy trì quá trình chuyển đổi suôn sẻ.

Xem xét về tính bền vững

Tính bền vững đã trở thành một yếu tố quan trọng đối với các công ty muốn đạt được thành công lâu dài. Tự động hóa đóng vai trò then chốt trong việc đạt được các mục tiêu bền vững bằng cách tối ưu hóa quy trình và giảm thiểu lãng phí, từ đó giúp giảm lượng khí thải nhà kính. Các hệ thống tự động hóa giúp tinh gọn hoạt động, dẫn đến việc sử dụng năng lượng hiệu quả hơn và giảm thiểu khí thải. Theo báo cáo của Carbon Trust, tự động hóa có thể giảm lượng khí thải carbon lên đến 15% trong các ngành công nghiệp sản xuất.

Tuy nhiên, những kết quả tích cực này chỉ có thể đạt được nếu các công ty lựa chọn giải pháp đúng đắn và thực sự hiệu quả. Nếu áp dụng sai công cụ tự động hóa, điều này có thể dẫn đến quy trình phức tạp hơn, tăng mức tiêu thụ năng lượng và có thể gây hại lớn hơn cho môi trường. Các nhà lãnh đạo chuyển đổi số cần phải đánh giá cẩn thận các giải pháp tự động hóa để đảm bảo rằng chúng thực sự bền vững, giúp đạt được cả mục tiêu vận hành lẫn mục tiêu môi trường mà không gây ra hậu quả tiêu cực ngoài dự tính.

Tập trung vào việc giải quyết những vấn đề trọng yếu

Tự động hóa trong logistics và sản xuất phát triển mạnh mẽ nhờ vào tính cá nhân hóa, với mỗi hệ thống được phát triển riêng biệt để phù hợp với mô hình kinh doanh độc đáo của từng công ty. Trinetix khuyến nghị rằng dù là doanh nghiệp bán lẻ đầu tư vào các mạng lưới logistics cá nhân hóa hay nhà cung cấp logistics bên thứ ba tùy chỉnh tài sản cho từng phân khúc đối tác cụ thể, các giải pháp tự động hóa cần được thiết kế để đáp ứng nhu cầu riêng biệt của doanh nghiệp. Các giải pháp này phải tính đến kích thước đội xe, năng lực kho bãi, lộ trình và phạm vi địa lý, đảm bảo mỗi nền tảng mang lại lợi ích phù hợp với mục tiêu của công ty.

Tóm lại, điều quan trọng là phải tập trung vào việc giải quyết những vấn đề trọng yếu trong ngành. Các giải pháp như akaBot (FPT) là ví dụ điển hình cho cách tiếp cận này. Được thiết kế phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp, akaBot kết hợp RPA với AI, Process Mining, OCR, IDP, Machine Learning và Conversational AI. akaBot phục vụ khách hàng tại hơn 21 quốc gia và trên 8 ngành nghề, bao gồm ngân hàng, bán lẻ, dịch vụ IT, sản xuất và logistics, mang đến một giải pháp tự động hóa toàn diện mà các doanh nghiệp nên cân nhắc để tối ưu hóa hoạt động và đạt được mục tiêu.

Sẵn sàng dẫn đầu trong sự phát triển mới của tự động hóa? Hãy liên hệ với akaBot ngay hôm nay!