Tự động hóa, đặc biệt là Trí tuệ Nhân tạo (AI), đã trở thành một phần không thể thiếu trong ngành logistics, thúc đẩy sự phát triển của ngành này. Việc áp dụng AI trong Logistics mang lại nhiều lợi ích, bao gồm việc giảm thời gian sản xuất, giảm chi phí và tăng cường khả năng cạnh tranh cho các doanh nghiệp. Dưới đây là 8 trường hợp phổ biến của ứng dụng AI trong Logistics mà bạn nên biết.
Table of Contents
1. Ứng dụng AI trong việc lập kế hoạch Logistics
Logistics là một ngành yêu cầu kế hoạch chi tiết và khả thi, với khả năng liên kết và phối hợp linh hoạt giữa nhà cung cấp, khách hàng và các bộ phận liên quan. Bằng cách áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực Logistics, doanh nghiệp có thể tận dụng máy học (Machine Learning – ML) để lập kế hoạch. ML có khả năng dự đoán hàng tồn kho, nhu cầu và nguồn cung, từ đó đưa ra các phân tích kịch bản và phân tích số phù hợp. Từ dữ liệu này, doanh nghiệp có thể tạo ra các kế hoạch và kịch bản tối ưu nhất để cải thiện việc phân phối hàng hóa và đảm bảo cân bằng giữa cung và cầu.
2. Quản lý kho hàng bằng AI
Theo Báo cáo Công nghiệp thường niên năm 2024 của MHI, chỉ có 47% doanh nghiệp đang ứng dụng AI trong công tác quản lý kho. Tuy nhiên, con số trên dự báo sẽ là 85% trong vòng 5 năm tới. Điều này thể hiện rằng việc ứng dụng AI trong quản lý kho đã thực sự trở thành xu thế.
Với việc áp dụng AI trong Logistics, doanh nghiệp có thể tiến hành các công việc quản lý và tìm kiếm thông tin, dữ liệu một cách dễ dàng và hiệu quả. Điều này giúp doanh nghiệp có thể đẩy mạnh doanh thu một cách hiệu quả.
Từ kho dữ liệu của AI, doanh nghiệp cũng có thể linh động chỉnh sửa đơn đặt hàng và những sản phẩm khác theo ý muốn trước khi vận chuyển về kho hàng chính. Nếu doanh nghiệp có nhiều kho bãi trong chuỗi, AI sẽ giúp phân tích nhằm đưa ra giải pháp tốt nhất để xử lý hàng hoá tồn. Việc dự báo nhu cầu và lên lịch trình vận chuyển chi tiết từ sớm sẽ cho phép doanh nghiệp bạn tiết kiệm thêm một phần lớn chi phí vận chuyển.
Từ nguồn dữ liệu của trí tuệ nhân tạo (AI), doanh nghiệp có thể linh hoạt điều chỉnh đơn đặt hàng và các mặt hàng khác theo yêu cầu trước khi chúng được chuyển đến kho hàng địa phương. Khi có nhiều nhà kho trong chuỗi, việc kết nối được hỗ trợ bởi AI để tìm ra lộ trình vận chuyển hàng tồn phù hợp nhất. Dự đoán nhu cầu và lập kế hoạch hậu cần từ trước sẽ giúp doanh nghiệp giảm thiểu chi phí vận tải một cách hiệu quả.
3. Ứng dụng AI trong quản lý nguồn cung cấp
Quản lý nguồn cung là một trong những yếu tố quan trọng đối với doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực logistics, đặc biệt là khi họ muốn nâng cao sự bền vững của chuỗi cung ứng. Bằng cách áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI), việc đánh giá, kiểm tra và đánh giá tín dụng nhà cung cấp đã trở nên đơn giản hơn bao giờ hết.
Với sự hỗ trợ của máy học (ML) và các thuật toán khác, AI kích hoạt quy trình thu thập dữ liệu một cách tự động. Dữ liệu này được tạo ra thông qua quá trình tự động hóa và sau đó cung cấp nhiều lựa chọn dựa trên các tham số mà doanh nghiệp mong muốn. Từ nguồn dữ liệu này, doanh nghiệp có thể tiến hành đánh giá và xem xét để chọn lựa những nhà cung cấp hứa hẹn mang lại thành công ngay từ khi bắt đầu hợp tác.
4. Ứng dụng AI trong vận chuyển và giao hàng
Trong quản lý chuỗi cung ứng, việc vận chuyển và giao hàng đóng vai trò quan trọng và thường được ưu tiên tự động hóa và áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Các ứng dụng AI trong lĩnh vực này đang trở nên phổ biến, bao gồm:
- Xe tự lái: Sử dụng xe tự lái có tiềm năng giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí vận chuyển, đồng thời giảm tỷ lệ tai nạn. Tuy nhiên, vẫn còn những hạn chế khi công nghệ và quy định chưa cho phép hoạt động độc lập hoàn toàn.
- Máy bay không người lái: Đây là phương tiện lý tưởng để vận chuyển sản phẩm đến những nơi khó tiếp cận. Máy bay không người lái cung cấp phương thức vận chuyển an toàn và đáng tin cậy, đặc biệt phù hợp với các sản phẩm có thời hạn sử dụng ngắn.
- Robot kho hàng: Đây là một ứng dụng AI trong Logistics đang nhận được sự quan tâm đặc biệt. Robot kho hàng giúp tự động hóa quy trình nhận, phân loại và vận chuyển hàng hóa, giúp tăng cường hiệu suất và giảm thiểu sai sót.
- Con đường thông minh: Con đường thông minh được trang bị công nghệ để cải thiện an toàn giao thông và tăng cường thông tin cho người lái. Công nghệ này giúp giảm sự chậm trễ trong chuỗi cung ứng và thúc đẩy việc giao hàng diễn ra nhanh chóng hơn.
5. Ứng dụng AI trong các tác vụ back-office
Những nhiệm vụ văn phòng đóng vai trò quan trọng trong ngành Logistics. Bằng cách kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và Tự động hóa Quy trình Robot (RPA) trong các tác vụ back-office, nhân viên có cơ hội tối ưu hóa chất lượng công việc, nâng cao tốc độ và độ chính xác.
Việc áp dụng AI trong Logistics giúp tự động hóa các tác vụ văn phòng, bao gồm:
- Lập kế hoạch và theo dõi: AI có thể lập kế hoạch vận chuyển, điều phối hướng vận chuyển hàng hóa và quản lý nhân viên đến từng điểm giao cụ thể. Ngoài ra, nó cũng theo dõi tình trạng hàng hóa trong kho để cập nhật thông tin kịp thời.
- Tạo báo cáo: Công nghệ RPA tự động tạo các báo cáo định kỳ và gửi cho nhà quản lý và các bên liên quan, giúp mọi người nắm rõ tình hình hiệu quả.
- Xử lý hóa đơn, vận đơn, bảng tỷ giá: Áp dụng các giải pháp tự động hóa giúp xử lý tài liệu nhanh chóng và chính xác, từ việc nhập liệu đến đối chiếu lỗi.
- Xử lý email: Bot RPA có thể phân tích nội dung email và tự động gửi thông điệp đến các bên liên quan dựa trên nội dung báo cáo.
Việc áp dụng AI trong các tác vụ lặp đi lặp lại này giúp tiết kiệm thời gian và tiền bạc, đồng thời giảm thiểu sai sót. Nhờ tính tự động và độ chính xác của robot, nguy cơ mắc lỗi cũng được giảm thiểu đáng kể.
6. Dự đoán nhu cầu
Để đạt được sự phát triển bền vững, doanh nghiệp logistics cần dự đoán kịp thời nhu cầu tương lai về số lượng hàng hóa và nguồn cung. Việc không thể đưa ra các dự đoán chính xác hoặc không có đủ hàng hóa để đáp ứng nhu cầu có thể dẫn đến tình trạng thua lỗ.
Với việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong Logistics, các công cụ này có thể sử dụng các thuật toán để dự đoán các xu hướng mới. Ngoài ra, một số công cụ dựa trên AI có thể cung cấp những dự đoán chính xác hơn so với các chuyên gia. Điều này giúp giảm thiểu lượng hàng tồn kho của doanh nghiệp đến mức thấp nhất, đồng thời đơn giản hóa quy trình quản lý kho hàng.
Các doanh nghiệp có thể tận dụng những dự đoán này để tối ưu hóa việc phân bổ số lượng phương tiện vận chuyển đến các kho hàng địa phương, đồng thời giảm thiểu chi phí hoạt động bằng cách lập kế hoạch bố trí nhân lực một cách hợp lý.
7. Phát hiện lỗi
Những sản phẩm bị hư hỏng hoặc có chất lượng kém khi bán ra có thể gây mất lòng tin của khách hàng đối với doanh nghiệp. Điều này có thể dẫn đến việc họ không hài lòng với trải nghiệm mua hàng và chuyển sang mua ở các đối thủ cạnh tranh.
Bằng cách áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong Logistics, doanh nghiệp có thể phát hiện các vấn đề hỏng hóc, thiệt hại trong sản phẩm sớm thông qua công nghệ thị giác máy tính. Khi phát hiện kịp thời các lỗi, doanh nghiệp có thể xác định độ nghiêm trọng và loại thiệt hại của sản phẩm. Từ đó, họ có thể triển khai các biện pháp để giảm thiểu thiệt hại tối đa trước khi các vấn đề trở nên nghiêm trọng hơn.
8. Quản trị quan hệ khách hàng
Với việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong Logistics, doanh nghiệp có thể hiệu quả quản lý nguồn hàng tồn trong kho, từ đó hạn chế tình trạng thiếu hàng và tránh khách hàng không thể mua sắm do hết hàng. Điều này giúp tăng cường mức độ hài lòng của khách hàng đối với doanh nghiệp.
Hơn nữa, AI cũng cung cấp khả năng cải thiện trải nghiệm mua sắm của khách hàng thông qua cá nhân hóa. Dựa trên dữ liệu đã thu thập, AI có thể đề xuất các sản phẩm phù hợp với sở thích, nhu cầu mua sắm và thói quen của từng khách hàng. Kết quả là, khách hàng sẽ trải qua một trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa, từ đó tạo ra một lượng lớn khách hàng trung thành.
Tổng kết
Dường như AI không chỉ là một phần mềm tiên tiến mà còn là một trong những động lực chính trong sự phát triển của cả xã hội và thương mại. Việc tích hợp công nghệ AI vào lĩnh vực Logistics mang lại nhiều lợi ích đáng kể cho các doanh nghiệp. Thay vì chỉ đơn thuần là một công cụ, AI trở thành một trợ thủ đắc lực, giúp tối ưu hóa các quy trình và tăng cường hiệu suất làm việc. Nhờ vào sự thông minh của AI, các doanh nghiệp có thể tự động hóa các công việc phức tạp, từ quản lý kho hàng đến lên kế hoạch vận chuyển, từ đó giảm thiểu sai sót và tối ưu hóa tài nguyên. Điều này không chỉ giúp giảm chi phí mà còn tăng cường sự hài lòng của khách hàng thông qua việc cung cấp dịch vụ nhanh chóng, chính xác và linh hoạt. Với sức mạnh của AI, Logistics không chỉ là một phần của doanh nghiệp mà còn là một yếu tố quyết định giúp doanh nghiệp vươn lên thành công trong một thị trường cạnh tranh ngày càng gay gắt.
Như bạn có thể thấy, giờ đây AI đã không còn gói gọn trong một phạm vi cụ thể mà đã trở thành xu hướng tiềm năng trong cuộc sống lẫn kinh doanh. Với việc ứng dụng AI trong Logistics, các doanh nghiệp có thể đơn giản hóa các quy trình thiết yếu, từ đó giảm thiểu chi phí và tăng sự hài lòng của khách hàng. Để được tư vấn chi tiết hơn, vui lòng liên hệ hotline: +84 (24) 3 768 9048 hoặc điền form đăng ký để nhận được những tư vấn chi tiết nhất tại đây.
