Theo Gartner, “Đến năm 2028, 33% ứng dụng phần mềm doanh nghiệp sẽ ứng dụng Agentic AI, tăng từ dưới 1% vào năm 2024.” Hành trình chuyển đổi từ RPA (tự động hóa cơ bản) sang Agent Automation/ Tự động hóa nâng cao Agentic AI sẽ tạo ra một bước đột phá trong bất kỳ doanh nghiệp nào với những lợi ích rõ rệt, đặc biệt về độ hoàn thiện & thông minh.
Table of Contents
Xu hướng tự động hóa và Agentic AI trong doanh nghiệp
Xu hướng công nghệ Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã bùng nổ trong nhiều năm nay, tuy nhiên hiện nay chúng ta đã đạt được những bước tiến vượt trội, chuẩn bị bước vào một kỷ nguyên mới: kỷ nguyên của Agentic AI. Gartner dự báo rằng “Đến năm 2028, 33% ứng dụng phần mềm doanh nghiệp sẽ ứng dụng Agentic AI.
Theo đó, tự động hóa sẽ không dừng lại ở cấp độ các tác vụ; công nghệ hiện nay có khả năng tạo ra các smart agent – trợ lý ảo thông minh ứng dụng AI với năng lực chủ động, tự động điều khiển các quy trình kinh doanh, mang lại hiệu quả vượt trội chưa từng có. Sự cải tiến mạnh mẽ này đến từ công nghệ có tên “agent automation” hoặc “agentic process automation” (APA), một công nghệ có năng lực cách mạng hóa cách thức hoạt động của toàn bộ doanh nghiệp.
Forrester dự đoán rằng “AI sẽ tiếp tục là lĩnh vực ưu tiên đầu tư hàng đầu cho các doanh nghiệp trong năm tới,” và phần lớn khoản đầu tư đó đang hướng tới các giải pháp AI phức tạp hơn – giải pháp AI có thể hiểu bối cảnh, học hỏi từ kinh nghiệm và thậm chí đưa ra quyết định mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người. Đây là bản chất của Agentic AI.
Agentic AI là gì? Sự khác biệt then chốt giữa Tự động hóa Truyền thống và Agent Automation
Tự động hóa truyền thống tập trung vào quy trình có quy luật, đã được xác định trước. Agentic AI mang đến những trợ lý ảo thông minh với năng lực AI cao hơn:
- Nhận thức: Hiểu môi trường vận hành, bao gồm dữ liệu, hệ thống và tương tác người dùng.
- Lập luận: Phân tích thông tin, xác định các mẫu và đưa ra quyết định có thông báo trước.
- Hành động: Thực hiện các hành động để đạt được các mục tiêu cụ thể, thường là hoạt động thao tác trên nhiều hệ thống.
- Học hỏi: Liên tục cải thiện hiệu suất thông qua kinh nghiệm và phản hồi.
Như vậy, từ một bot tự động hóa quy trình (RPA) luôn tuân theo một kịch bản cố định chuyển thành một trợ lý thông minh có thể thích ứng và giải quyết vấn đề. Công nghệ Agent Automation mang lại nhiều giá trị nổi bật cho doanh nghiệp:
- Tăng cường hiệu quả: Tự động hóa các quy trình phức tạp, nhiều bước mà trước đây quá khó hoặc tốn thời gian để thực hiện.
- Cải thiện khả năng ra quyết định: Ứng dụng AI để phân tích lượng lớn dữ liệu và đưa ra quyết định tốt hơn, nhanh hơn.
- Nâng cao trải nghiệm khách hàng: Cá nhân hóa tương tác, dự đoán nhu cầu và hỗ trợ chủ động.
- Đổi mới và linh hoạt: Giải phóng nhân viên để tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao hơn, thúc đẩy đổi mới và cho phép phản ứng nhanh hơn với những thay đổi của thị trường.
Sự bùng nổ của công nghệ Agent Automation
Agentic Process Automation (APA) chính là công nghệ ứng dụng Agentic AI để tinh gọn và tối ưu hóa các quy trình kinh doanh đầu cuối. Thay vì chỉ tự động hóa các tác vụ riêng lẻ, chúng ta đang tự động hóa toàn bộ quy trình thông qua các trợ lý ảo thông minh có năng lực điều phối các hệ thống và quy trình làm việc khác nhau. Đây thực sự là một giải pháp có tính cách mạng.
Gartner đã nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của AI trong tự động hóa quy trình, trong đó chỉ ra rằng: “Đến năm 2025, 70% ứng dụng mới được phát triển bởi các doanh nghiệp sẽ sử dụng AI và Machine Learning”.
Một ví dụ về ứng dụng Agent Automation trong quản lý chuỗi cung ứng. Một hệ thống Agentic AI có thể theo dõi mức tồn kho, dự đoán biến động nhu cầu và tự động điều chỉnh đơn đặt hàng, logistics, và thậm chí cả chiến lược định giá. Đây rõ ràng là một bước tiến chưa từng có trong lịch sử tự động hóa.
Các ví dụ thực tế và xu hướng mới
Mặc dù còn tương đối mới, Agentic AI đã và đang thâm nhập vào nhiều ngành dọc khác nhau:
- Dịch vụ tài chính: Phát hiện gian lận, tư vấn tài chính cá nhân hóa và giao dịch dựa trên thuật toán.
- Y tế: Tìm kiếm thuốc, lập kế hoạch điều trị cá nhân hóa và theo dõi bệnh nhân.
- Sản xuất: Bảo hành bảo trì theo dự báo, kiểm soát chất lượng và tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
- Dịch vụ khách hàng: Chatbot được hỗ trợ bởi AI có thể xử lý các yêu cầu phức tạp và hỗ trợ cá nhân hóa.
Nghiên cứu của Everest Group nhấn mạnh các giải pháp được hỗ trợ bởi AI sẽ ngày càng được ứng dụng rộng rãi đối với nhiều phòng ban trong doanh nghiệp, và Agentic AI là một bước tiến tự nhiên của xu hướng này.
Theo một nhà cung cấp dịch vụ Công nghệ thông tin có trụ sở tại Hoa Kỳ, lợi ích của APA có thể được thể hiện bằng một số con số cụ thể như sau:
- Bảo hiểm: tăng 90% mức độ hài lòng của khách hàng
- Tài chính: giảm 40% thời gian thu thập dữ liệu
- Bán lẻ: giảm tình trạng hết hàng xuống 15%, cải thiện tỷ lệ luân chuyển hàng tồn kho 30%
- Sản xuất: giảm 25% chi phí bảo trì, tăng 10% thời gian hoạt động của thiết bị
- Logistics: tiết kiệm chi phí vận chuyển 15%, cải thiện thời gian giao hàng 20%
- Dịch vụ khách hàng: tăng tỷ lệ tương tác của khách hàng 30%
Vượt qua những thách thức của Agent Automation
Mặc dù có một tiềm năng rất lớn, Agentic AI cũng đặt ra những thách thức cho doanh nghiệp:
- Yêu cầu về dữ liệu: Các hệ thống Agentic AI đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu chất lượng cao để đào tạo hiệu quả.
- Tính tin cậy: Doanh nghiệp cần hiểu cách các trợ lý thông minh AI đưa ra quyết định như thế nào, từ đó để xây dựng niềm tin và đảm bảo trách nhiệm giải trình.
- Những cân nhắc về vấn đề đạo đức: Giải quyết các định kiến tiềm ẩn và đảm bảo sử dụng AI có trách nhiệm
- Thiếu hụt về năng lực công nghệ: Phát triển và triển khai các giải pháp Agentic AI đòi hỏi các kỹ năng và chuyên môn chuyên biệt.
Tương lai của Agentic AI và Agentic Automation trong doanh nghiệp
Mọi doanh nghiệp đều hướng tới vận hành thông minh, và Agentic AI đang đi đầu trong sự chuyển đổi này. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển và các doanh nghiệp ngày càng làm quen nhiều hơn với các ứng dụng của AI, đó là lúc agent automation và agentic process automation (APA) được áp dụng rộng rãi hơn. Điều này không chỉ thúc đẩy hiệu quả đáng kể mà còn mở ra những khả năng mới cho đổi mới và tăng trưởng.
Đối với các doanh nghiệp muốn tiên phong, giờ chính là thời điểm để bắt đầu khám phá tiềm năng của Agentic AI. Bằng cách đầu tư vào đúng nhân tài, cơ sở hạ tầng dữ liệu và các công cụ AI, bạn có thể xác định mục tiêu doanh nghiệp trong việc khai phá công nghệ mới này và mở khóa cấp độ tự động hóa tiếp theo.
Nguồn:
https://amelia.ai/analyst-report/gartner-top-strategic-technology-trends-for-2025-agentic-ai/
https://www.ampcome.com/post/top-20-agentic-automation-use-cases
