隨著智慧自動化的發展,零售業正在發生深刻變革

隨著向線上購物和數位轉型的不斷推進,零售業正經歷著深刻的變革。希望在這個快速發展的商業環境中獲得競爭優勢的零售商,必須推動創新,積極採用包括人工智慧(AI)、機器學習(ML)、區塊鏈、擴增實境(AR)和智慧自動化(IA)等數位技術。

具備RPA和AI功能的智慧自動化能夠重塑零售旅程的每個階段,重新定義客戶體驗,並推動創新業務。據 McKinsey, 研究,零售業中30%到40%的人力密集流程可以自動化。

零售業採用智慧自動化的必要性

零售業正邁入技術創新的新時代——智慧自動化在其中發揮關鍵作用,為零售商提供了巨大機會,釋放業務的真正潛力。IBM的研究顯示,五分之二的零售商已經在採用智慧自動化,這一比例預計將在未來三年內翻倍。

利用智慧自動化的企業正享受一系列好處:

  • 降低成本:根據普華永道的研究,實施智慧自動化可以幫助零售商節省高達40%的成本。
  •  提高效率: 根據IBM的報告,智慧自動化可以將營運效率提高79%。 
  • 增強客戶體驗: IBM的一份報告顯示,採用智慧自動化可以將客戶體驗提升66%。
  • 增加銷售額: 根據Forrester的調查,智慧自動化可以幫助零售商將銷售額提高多達7%。
  • 提高準確性: 根據Ardent Partners的研究,自動化處理發票可以減少50%的錯誤。
智慧自動化能夠幫助解決零售業面臨的各種商業挑戰(資料來源:itprotoday.com)。

智慧自動化在零售業的六個最佳用例 

應付帳款

透過智慧自動化,零售企業可以自動化應付帳款流程,確保順暢營運。

  • 使用IDP掃描發票、擷取資料並輸入系統,防止手動資料輸入
  • 使用RPA自動化重複檢查、付款批准
  • 使用AI/ML分析支付數據並追蹤發票和付款狀態

庫存管理

智慧機器人可以提升庫存管理,減少缺貨和浪費。麥肯錫的研究顯示,採用自動化的庫存管理可以將庫存水準減少高達30%,從而節省成本並提高效率。

  • 使用AI/ML分析歷史銷售數據和當前需求模式,預測最佳庫存水平,防止缺貨
  • 使用RPA自動訂購合適數量的物品 
  • 使用RPA在庫存不足時提醒供應商
智慧自動化在零售業的多個用例中得到應用(來源:sdcexec.com)。

需求預測

智慧自動化可以幫助零售商產生準確的需求預測,提高零售決策能力。凱捷的一項研究表明,利用自動化進行需求預測可以將預測準確度顯著提高30%。

  • 使用IDP收集、整理和提取各種文件中的即時數據
  • 使用AI和ML更準確地預測產品需求
  • 使用RPA根據分析結果向企業發送關鍵訊息,以便更好地決策

客戶服務

智慧自動化透過RPA驅動的AI聊天機器人,幫助零售商提供優質且個人化的客戶服務。

  • 在整個購物過程中與客戶互動,提供更個人化和有針對性的回應
  • 使用自然語言處理(NLP)演算法分析客戶情感
  • 使用AI/ML了解客戶請求並根據他們的瀏覽和購買歷史記錄提供推薦
  • 提供24/7的客戶服務

發票處理

智慧自動化可以自動化發票處理,減少重複和容易出錯的任務,讓員工專注於更創新的專案。

  • 使用IDP監控來發的發票
  • 使用RPA從發票中提取相關資料並將其輸入集中資料庫
  • 使用AI/ML將發票與採購訂單進行交叉檢查,並在出現差異時提醒相關人員
發票處理在零售業中可以透過智慧自動化高效處理(資料來源:processfusion.com)

客戶分析

在零售業實施智慧自動化可以提供消費者需求和行為的準確洞察。零售商可以利用這些數據促進個人化和客製化行銷,以滿足消費者的需求。

  • 使用RPA從各種來源和每個接觸點收集客戶數據
  • 使用AI/ML分析客戶資料並產生詳細的客戶畫像
  • 使用AI根據客戶畫像和需求產生推薦,貫穿他們的購物旅程

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akaBot(FPT)是越南領先的自動化解決方案供應商,為全球21個國家的3,500多家企業提供綜合解決方案。 akaBot的解決方案可以應用於多個領域,如銀行、零售、製造、物流等。

為了成為世界級的數位轉型服務供應商,akaBot開發了數位平台和解決方案,透過利用人工智慧、智慧文件處理(IDP)、光學字元辨識(OCR)和機器學習(ML)等技術,幫助全球企業加速數位轉型之旅。

以下案例研究將展示一家零售業的企業如何透過akaBot取得顯著成功。

挑戰

  • 每年處理180萬張發票,完全依賴手動工作 
  • 75名全職會計(每年180,000個工作小時)處理發票
  • 財務和會計服務團隊的員工流動率高

作為亞洲領先零售集團在越南的分支機構,Central Retail in Vietnam (CRV)面臨著每年處理180萬張發票的巨大工作量,這需要財務和會計服務團隊75名全職員工每年花費180,000個工作小時。此外,繁瑣的任務可能導致員工流動率逐年上升。

解決方案

CRV決定採用akaBot的RPA解決方案,將供應商發票與貨物追蹤系統自動匹配。

成績

  • 自動化75%的發票匹配過程Automate 75% of the invoice-matching process
  • 將操作時間減少50%
  • 發票處理速度相比以前的手動處理翻了一番,相當於每年處理180萬張發票
  • 每年節省90,000個工作小時
  • 五年內節省$500,000

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參考文獻

Retail Intelligent Automation: Use Cases & Case Studies in 2023

Retail Automation: 7 Ways Your Business Could Benefit

Intelligent Retail Automation in 2023

How Intelligent Automation Is Transforming The Retail Industry and Unlocking Bigger ROI

akaBot (FPT)是以RPA(機器人流程自動化)平台為基礎結合人工智慧、流程挖掘、OCR、智慧文件處理、機器學習、對話式AI等技術,為企業提供營運最佳化解決方案。 akaBot 橫跨銀行與金融、零售、資訊服務、製造和物流等08個領域。akaBot在「機器人流程自動化」被Gartner Peer Insights、G2 評選為「客戶之聲」,被Software Reviews評為全球前6名RPA平台。 akaBot也獲得了著名的史蒂夫獎、2021年亞洲銀行家獎、Everest Group RPA產品 PEAK Matrix® 2023等。

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