Mempercepat transformasi digital di Indonesia dengan kekuatan otomatisasi 

Transformasi digital telah muncul sebagai kekuatan pendorong utama dalam pertumbuhan ekonomi dan inovasi. Karenanya, Indonesia berupaya keras dalam digitalisasi melalui beberapa inisiatif untuk merangkul teknologi canggih, khususnya otomatisasi.

Gambaran transformasi digital di Indonesia

Era globalisasi menjadikan transformasi digital sebagai hal yang penting bagi setiap negara, tak terkecuali Indonesia.

Menurut sebuah studi terbaru dari Innovate Indonesia, ekonomi Indonesia berpotensi meraih keuntungan sebesar $2,8 triliun pada tahun 2024 melalui perluasan ekonomi digital. Selain itu, transformasi digital diperkirakan dapat memfasilitasi pertumbuhan ekonomi Indonesia hingga mencapai 6,2% pada tahun 2045. Di Indonesia, transformasi digital juga merupakan kunci dalam mewujudkan “Visi Indonesia 2045,” dengan aspirasi untuk memaksimalkan potensi ekonomi digital.

Indonesia menargetkan pertumbuhan ekonomi dengan mendorong transformasi digital (Sumber: pair.australiaindonesiacentre.org)

Wakil Menteri Komunikasi dan Informatika (Kominfo) Nezar Patria mengatakan bahwa transformasi digital menjadi aspek kunci bagi Indonesia dalam mencapai target menjadi negara dengan ekonomi terkuat kelima di dunia. “Transformasi digital diprediksi mampu mendorong pertumbuhan ekonomi nasional dan mengantarkan Indonesia menjadi negara dengan ekonomi terkuat kelima di dunia,” ujarnya dalam Seminar Indeks Transformasi Digital Nasional.

Bagaimana transformasi digital mendorong adopsi teknologi di Indonesia?

Upaya Indonesia dalam mendukung teknologi disruptif di era transformatif  

Program Making Indonesia 4.0 yang dicanangkan pada bulan April 2018, bertujuan untuk meningkatkan daya saing Indonesia dalam Revolusi Industri 4.0 dengan memanfaatkan kekuatan teknologi disruptif.

Selain itu, program Visi Digital Indonesia (VID) 2045 sebagai strategi berlapis untuk mentransformasi Indonesia menjadi negara berkekuatan digital. Melalui program ini, adopsi teknologi menjadi kunci penggerak berbagai sektor. Selain itu, program ini juga memberdayakan bisnis TIK di Indonesia untuk turut aktif menciptakan inovasi, inklusi, dan pertumbuhan teknologi di Indonesia.

Indonesia mempercepat daya saing negara dengan merangkul teknologi disruptif (Sumber: thejakartapost.com).

Otomatisasi dan Kecerdasan Buatan (AI) menjanjikan harapan luar biasa bagi Indonesia dalam mengubah gambaran pasar tenaga kerja. Gelombang inovasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, pertumbuhan ekonomi, dan penciptaan peluang kerja baru.

Memanfaatkan potensi otomatisasi di Indonesia

Laporan Survei CEO 2023 PwC mengungkapkan bahwa 76% CEO di Indonesia telah berinvestasi dalam mengotomatisasi proses dan sistem. Laporan ini menandakan bahwa model bisnis digital menyeluruh akan menjadi sangat penting untuk memfasilitasi perubahan tersebut.

McKinsey menunjukkan bahwa otomatisasi berpotensi besar dalam meningkatkan efisiensi dan pertumbuhan PDB di Indonesia. Selain itu, teknologi dapat mendatangkan penghasilan lebih tinggi dan lowongan pekerjaan bagi para pekerja dan peluang bisnis bagi organisasi. Meski otomatisasi dapat menggantikan 23 juta pekerjaan di Indonesia pada tahun 2030, otomatisasi juga dapat menciptakan 27 juta hingga 46 juta pekerjaan baru pada waktu yang sama.

Solusi otomatisasi memegang kunci dalam membuka peluang baru bagi tenaga kerja Indonesia (Sumber: consileon.de).

Perkembangan RPA di Indonesia sedang meningkat. Beberapa perusahaan multinasional yang beroperasi di Indonesia telah memulai perjalanan RPA mereka, terutama di industri keuangan. PwC mengungkapkan bahwa 74% CFO mempertimbangkan proses piutang untuk diotomatisasi di masa mendatang, sementara 13% saat ini menerapkan RPA untuk mengotomatisasi proses permintaan pembelian dan pesanan pembelian. Selain itu, 78% CFO mempertimbangkan RPA untuk pelaporan segmen/pusat laba dan 74% juga mempertimbangkan untuk mengadopsi RPA untuk pelaporan profitabilitas pelanggan.

Mengenali kemenangan cepat untuk penerapan otomatisasi

Mulailah dari yang kecil, lalu tingkatkan

Daripada mencoba mengotomatisasi semua proses sekaligus, mulailah dengan proyek percontohan yang melibatkan proses dan departemen yang memberikan hasil yang cepat. Hal ini memudahkan pengujian dan pendefinisian ulang solusi otomatisasi sebelum memperluas inisiatif tersebut. Prioritaskan proses yang berulang, berbasis aturan, bervolume tinggi, dan memakan waktu.    

Setelah proyek percontohan menunjukkan hasil yang positif, buatlah peta jalan yang lebih luas untuk memperluas otomatisasi ke area lain dalam organisasi.

Fokus pada tujuan bisnis

Inisiatif otomatisasi harus fokus pada hasil bisnis. Oleh karena itu, sebelum memulai otomatisasi, bisnis harus menetapkan tujuan spesifik, seperti mengurangi biaya operasional, meningkatkan kepatuhan, atau meningkatkan pengalaman pelanggan.

“Menerapkan RPA harus dianggap sebagai inisiatif seluruh perusahaan, bukan serangkaian proyek independen yang mungkin atau mungkin tidak sejalan dengan tujuan perusahaan.” – Sri Raju, CEO Smartbridge.

Menentukan dan menerapkan model tata kelola

Bisnis harus menetapkan pengembangan, penerapan, dan pemeliharaan untuk tata kelola otomatisasi yang efektif. Hal ini melibatkan standar, peran, kontrol, dan tanggung jawab yang memastikan kualitas dan kinerja bot di seluruh organisasi.

Menerapkan model tata kelola penting untuk menavigasi kerumitan dalam mengotomatisasi operasi bisnis (Sumber: techdemand.io)

Mengembangkan bakat dan keterampilan

Mengadopsi teknologi baru membutuhkan keterampilan teknis yang baru. Oleh karena itu, sangat penting untuk mengambil pendekatan proaktif untuk meningkatkan tingkat keterampilan pengembang warga dan pengawas robot.

Beberapa metode pelatihan termasuk menyediakan lokakarya untuk meningkatkan kesadaran tentang otomatisasi dan manfaatnya bagi para pemimpin dan karyawan, pelatihan untuk departemen TI, dll.

Memadukan otomatisasi dengan teknologi lain

Untuk lebih mengoptimalkan kekuatan otomatisasi, bisnis harus mempertimbangkan untuk mengintegrasikan solusi dengan teknologi canggih lainnya. Hal ini dapat memaksimalkan cakupan dan skalabilitas potensi otomatisasi, memfasilitasi otomatisasi menyeluruh di dalam organisasi.

Sebagai contoh, kombinasi RPA dan Artificial Intelligence mampu membuka peluang unik bagi bisnis untuk merampingkan alur kerja dan memungkinkan otomatisasi yang canggih. Sementara itu, RPA dan Process Mining dapat memfasilitasi bisnis untuk menggali lebih dalam ke dalam proses, dan membatasi gangguan dalam proses penerapan.

RPA dan AI untuk otomatisasi menyeluruh (Sumber: qbsshealth.com).

Memantau dan mengukur kinerja

Sangat penting untuk terus menilai kinerja bot. Hal ini memastikan bisnis dapat mengidentifikasi dan menangani hambatan atau masalah apa pun dalam proses untuk hasil yang lebih baik. Bisnis dapat memanfaatkan beberapa alat dan teknik untuk melacak sistem otomatisasi, seperti dasbor, analitik, dan pelaporan.

Bagaimana otomatisasi membuka kemungkinan baru dan keunggulan operasional bagi perusahaan – Kasus nyata dengan hasil yang luar biasa

Kasus-kasus nyata di bawah ini menunjukkan bagaimana otomatisasi dapat memberdayakan bisnis secara signifikan untuk mengubah operasi mereka. Kasus-kasus penting ini akan menjadi contoh bagi para pemimpin DX di Indonesia untuk memanfaatkan peluang dan mengubah proses mereka.

#Kasus 1

SCSK adalah integrator sistem yang berkantor pusat di Jepang, memiliki 14 cabang di seluruh Jepang dan 7 negara lainnya. Perusahaan ini mengimplementasikan beberapa proyek per bulan, menempatkan beban kerja yang besar pada departemen back-office seperti pengadaan, keuangan, perekrutan, administrasi, dll. Di saat yang sama, SCSK memiliki tuntutan yang tinggi untuk memberikan layanan terbaik kepada kliennya melalui solusi yang canggih dan pengalaman yang melebihi ekspektasi. Karena semua pekerjaan masih dilakukan secara manual, kesalahan dan ketidakakuratan tidak dapat dihindari, terutama pada saat-saat sibuk seperti akhir bulan, kuartal, atau tahun. Oleh karena itu, efisiensi tetap menjadi perhatian utama dalam mengelola level.

Dari pengalaman dan keahlian di bidang TI, perusahaan Jepang ini segera menyadari bahwa RPA mungkin merupakan kunci dari masalah tersebut. Dengan kolaborasi jangka panjang, SCSK EU memilih platform RPA FPT, aliasBot, untuk mewujudkan visi otomatisasinya.

Sorotan

  • 75% waktu pemrosesan berkurang
  • 85% of the credit approval processes automated
  • 85% proses persetujuan kredit diotomatisasi
  • 100% of product data collecting automated
  • 100% pengumpulan data produk secara otomatis
  • 100% of the credit approval process automated 
  • 100% proses persetujuan kredit secara otomatis

#Kasus 2

Kisah sukses lainnya tentang perusahaan milik negara di UEA yang menerapkan RPA untuk kelincahan operasional.

Karena sifat operasi di perusahaan sektor publik, ada beberapa hal yang berkaitan dengan mekanisme tradisional yang menghasilkan produktivitas dan fleksibilitas yang rendah. Pekerjaan manual yang berulang-ulang menyulitkan perusahaan untuk mengalokasikan sumber daya manusia dan memanfaatkan kemampuan manusia.

Awal tahun 2022, perusahaan menerapkan otomatisasi proses pertama, yaitu panggilan pembeli otomatis. Umumnya, staf perlu menangani 100 panggilan perjanjian dengan waktu pemrosesan 5 menit per panggilan, yang merupakan proses yang memakan waktu dan tidak bernilai tambah.

Otomatisasi proses pertama dengan RPA menunjukkan beberapa hasil mengesankan: 97% waktu pemrosesan dihemat untuk panggilan keluar, 15% kapasitas pembeli dibebaskan, pada saat yang sama menetapkan kerangka waktu yang telah ditentukan untuk proses dan menawarkan fleksibilitas untuk kebutuhan yang mendesak. Setelah keberhasilan otomatisasi proses pertama, 8 proses diotomatisasi untuk 4 departemen (rantai pasokan, keuangan, TI, pergudangan) dalam rencana pemeliharaan selama 3 tahun. Solusi ini mencakup RPA, AI, dan Analytics untuk mengoptimalkan operasi dalam kasus penggunaan lain: pembuatan pengguna, pemantauan peringatan, integrasi sistem, laporan harian / mingguan / bulanan, dan pembacaan / penafsiran dokumen.

Sorotan

  • 70-90% tenaga manusia terhemat
  • 80-95% tenaga manusia terhemat
  • Otomatisasi antar departemen dengan 8 proses di 4 departemen

Penutup

Transformasi digital siap menghadirkan dampak besar pada perekonomian Indonesia. Seiring dengan fokus pemerintah Indonesia untuk menjadi pemimpin dalam ekonomi global, akan ada peningkatan investasi dalam teknologi digital, khususnya otomatisasi.

Mengenali RPA sebagai kunci bagi Indonesia agar tetap menjadi terdepan, bisnis harus mengembangkan praktik terbaik untuk memastikan program RPA yang sukses dan berkelanjutan. Selain itu, mengembangkan kerangka kerja holistik untuk RPA dan adopsi teknologi canggih lainnya sangat penting untuk memajukan pertumbuhan digital Indonesia secara signifikan.

Referensi

Indonesia memegang momentum yang tepat untuk menjembatani kesenjangan digital untuk mendorong transformasi

Otomatisasi Proses Robotik untuk Fungsi Keuangan di Indonesia

Tren teknologi yang mampu meningkatkan perekonomian Indonesia

Otomatisasi dan masa depan pekerjaan di Indonesia

12 Langkah Menuju Adopsi Otomatisasi Proses Robotik: Daftar Periksa RPA yang Praktis

akaBot (FPT) is the operation optimization solution for enterprises based on the RPA (Robotic Process Automation) platform combined with Process Mining, OCR, Intelligent Document Processing, Machine Learning, Conversational AI, etc. Serving clients in 21+ countries, across 08 domains such as Banking & Finances, Retails, IT Services, Manufacturing, and Logistics…, akaBot is featured by Gartner Peer Insights, G2, and ranked as Top 6 Global RPA Platform by Software Reviews. akaBot also won the prestigious Stevie Award, The Asian Banker Award 2021, etc.

Leave us a message for free consultation!

0 Share
Subscribe to Our Newsletter
Get the latest updates of Automation Technology & Success Stories in the Digital Tranformation World!