勞動力短缺已成為台灣的嚴重問題，特別是在旅館業。該問題有解決方案，這些解決方案首先採用尖端自動化技術，例如 RPA，以動態響應產業不斷變化的需求。
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台灣餐旅業面臨著嚴重的勞動力短缺問題
目前，台灣因人口因素，現正面臨著巨大的勞動力短缺，特別是在餐旅業。
去年台灣人口下降0.47%，且其出生率連續九年下降。如果這些下降數據持續下去，未來台灣將面臨勞動力萎縮的窘境。
據台灣交通部觀光署宣稱，餐旅業勞動力預計短缺約8000人，其中房務員和清潔員崗位缺5500人。
如果目前的預測不變，餐旅業將繼續面臨人員短缺的困境。除了人口老化外，勞動力短缺背後造成的原因還包括不對等的薪資和革新的期望，此導致流動率高、成本上升，並企業績效下降。
緩解勞動力短缺：策略和最佳行動
RPA 和智慧自動化是餐旅業最有前景的解決方案
為解決勞動力短缺問題，台灣應結合先進技術與革新做法以提高效率以及減少過多的人力需求。 2022 年，Duetto進行的一項調查顯示，78% 的飯店經營者計劃在 3 年內將增加飯店科技的投資。
這就是 RPA （機器人流程自動化）和智慧自動化 (IA) 發揮作用的地方。對餐旅業而言，在勞動力短缺的情況下，自動化很有促進其成長的潛力。
到目前為止，RPA 已成為至關重要的技術以協助人類處理手動、大量和重複性工作。如果實施得好，RPA 可以帶來可觀的投資報酬率。企業通常會達到平均ROI高達250% ，在部署 RPA 後六到九個月內就回本。
RPA 和智慧自動化在餐旅業的最有效使用案例
預訂管理
RPA 和 IA 能夠簡化與改善預訂系統的準確性，以提高客人的數位體驗。
- 預訂系統整合：連接多種預訂系統以簡化端到端的預訂服務，減少手動預訂的需要，從而提高效率。
- 個人化推薦：瀏覽來自多種系統的客人數據以針對與每位客人最相關的關於特定便利設施、當地設施或體驗等提出個人化建議。
- 管理報告：透過多種來源收集資料自動產出報告，以提供定期、臨時需求。
入住及退房
RPA 和 IA 可提高入住和退房作業速度並為客人提供無縫的入住和退房作業的體驗。
- 自動入住：追蹤每位飯店客人的入住時間。核對客人訊息並減少辦理入住的等候時間。
- 自動退房：當退房時間接近時，機器人會透過各種管道發送提示。此外，機器人可以處理交易並檢索單據記錄以供驗證。
- 客人資料管理：瀏覽與驗證客人的資料以確保所有訊息準確、安全及最新。進一步深入研究客人的偏好和行為以為其提供量身打造和無縫的體驗。
客服
運用自動化技術簡化流程並為客人提供輕鬆自如及愉快的體驗。
- 聊天機器人：人工智慧驅動聊天機器人可及時的對一般客人的問題提供個人化的答復。
- 預訂協助：透過即時提供客人空房狀況以協助其從查詢到預訂的確認。
- 預測客人需求：根據預訂歷史進行分析客人的行為和偏好，以預測並在他們入住期間提供量身打造的建議。
- 客人反饋：即時監控和分析客人的評價。確保適當地處理客訴並將重要反饋列為改善項目。
定價分析
餐旅業的競爭非常激烈。實施 RPA 和 IA 時，機器人可以從競爭對手的網站上抓取價格以提供定價數據，並按季節、每天和特殊活動推薦更具競爭力的定價。
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參考資料：
