Tự động hóa thông minh – Tương lai của ngành bán lẻ

Trong những năm qua, chuyển đổi số và sự chuyển dịch sang mô hình mua sắm trực tuyến đã thúc đẩy ngành bán lẻ thay đổi cách vận hành. Các nhà bán lẻ muốn gia tăng lợi thế cạnh tranh trong bối cảnh số hóa diễn ra mạnh mẽ cần nhanh chóng tăng tốc trong cuộc đua ứng dụng công nghệ, tiếp cận các công nghệ tân tiến như Trí tuệ nhân tạo (AI), Machine Learning (ML), Blockchain và Tự động hóa thông minh (IA).

Tự động hóa thông minh với sức mạnh tổng hợp từ Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) và AI có khả năng biến chuyển ngành bán lẻ, nắm bắt trải nghiệm khách hàng trên môi trường số, thúc đẩy môi trường kinh doanh sáng tạo hơn. Theo McKinsey, 30% đến 40% quy trình thủ công trong ngành bán lẻ có thể được tự động hóa.

Tầm quan trọng của Tự động hóa thông minh trong ngành bán lẻ

Ngành bán lẻ đang bước vào kỷ nguyên đổi mới công nghệ với Tự động hóa thông minh đóng vai trò then chốt. Nghiên cứu của IBM tiết lộ 2 trong 5 nhà bán lẻ đã ứng dụng Tự động hóa thông minh trong hoạt động kinh doanh, và con số dự kiến sẽ tăng gấp đôi trong 3 năm tới.

Tự động hóa thông minh mang lại rất nhiều lợi ích vượt trội cho doanh nghiệp bán lẻ:

  • Giảm chi phí vận hành: Theo một nghiên cứu của PwC, triển khai Tự động hóa thông minh có thể giúp các nhà bán lẻ tiết kiệm tới 40%. 
  • Nâng cao hiệu quả: Tự động hóa thông minh có thể tăng hiệu quả hoạt động lên 79%, theo báo cáo của IBM. 
  • Tăng cường trải nghiệm của khách hàng: Tự động hóa thông minh có thể tăng trải nghiệm của khách hàng lên 66%, theo báo cáo của IBM. 
  • Tăng doanh số bán hàng: Theo khảo sát của Forrester, Tự động hóa thông minh giúp doanh nghiệp bán lẻ nâng cao doanh số bán hàng lên tới 7%. 
  • Cải thiện độ chính xác: Tự động hóa xử lý hóa đơn có thể loại bỏ 50% lỗi sai, theo một nghiên cứu của Ardent Partners.
Tự động hóa thông minh có thể giúp doanh nghiệp bán lẻ giải quyết bài toán vận hành, tối ưu chi phí (Nguồn: itprotoday.com).

Những ứng dụng nổi bật của Tự động hóa thông minh trong ngành bán lẻ

Xử lý khoản nợ

Ứng dụng Tự động hóa thông minh, doanh nghiệp bán lẻ có thể tự động hóa quy trình xử lý khoản nợ, nâng cao quy trình và tiết kiệm thời gian. 

  • IDP để scan hóa đơn, trích xuất dữ liệu và nhập vào hệ thống, loại bỏ quá trình nhập liệu thủ công gây tốn kém thời gian
  • RPA để tự động hóa việc kiểm tra trùng lặp hóa đơn và phê duyệt thanh toán
  • AI/ML để phân tích dữ liệu thanh toán và theo dõi hóa đơn cũng như trạng thái thanh toán

Quản lý hàng tồn kho 

Các bot thông minh cho phép doanh nghiệp bán lẻ quản lý hàng tồn kho một cách hiệu quả, tăng mức tồn kho và giảm tình trạng hết hàng. Một nghiên cứu của McKinsey chỉ ra rằng việc áp dụng tự động hóa trong quản lý hàng tồn kho có thể giảm 30% tình trạng tồn kho, góp phần tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả. 

  • AI/ML để phân tích dữ liệu lịch sử bán hàng và mô hình nhu cầu hiện tại, dự đoán lượng tồn kho tối ưu, cho phép các nhà bán lẻ ngăn chặn tình trạng hết hàng 
  • RPA để tự động đặt đúng số lượng mặt hàng 
  • RPA để cảnh báo nhà cung cấp khi hàng hóa sắp hết tồn trong kho
Tự động hóa thông minh có thể được ứng dụng ở nhiều trường hợp trong ngành bán lẻ (Nguồn: sdcexec.com).

Dự báo nhu cầu

Tự động hóa thông minh thúc đẩy mô hình dự báo nhu cầu chính xác, làm giảm đáng kể chi phí, tăng lợi nhuận cao hơn và hỗ trợ hoạt động hiệu quả. Một nghiên cứu của Capgemini tiết lộ rằng việc tận dụng tự động hóa trong hoạt động dự báo nhu cầu có thể làm tăng độ chính xác của dự báo lên tới 30%.

  • IDP để thu thập, sắp xếp và trích xuất dữ liệu thời gian thực từ nhiều tài liệu khác nhau
  • AI và ML được tận dụng để quan sát dữ liệu và xác định biến động cung và cầu của sản phẩm
  • RPA gửi thông tin quan trọng dựa trên quá trình phân tích cho doanh nghiệp để hỗ trợ ra quyết định tốt hơn

Dịch vụ khách hàng

Tự động hóa thông minh hỗ trợ doanh nghiệp bán lẻ cung cấp dịch vụ khách hàng vượt trội và cá nhân hóa hơn nhờ chatbot kết hợp AI và RPA.

  • Tương tác với khách hàng trong suốt quá trình mua sắm bằng các phản hồi được cá nhân hóa và phù hợp với ngữ cảnh tự nhiên
  • Phân tích cảm xúc của khách hàng bằng thuật toán Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
  • Hiểu yêu cầu của khách hàng và đưa ra đề xuất theo lịch sử duyệt và mua hàng với AI/ML
  • Cung cấp dịch vụ khách hàng 24/7

Xử lý hóa đơn

Ứng dụng Tự động hóa thông minh, các doanh nghiệp bán lẻ có thể tăng cường đáng kể việc xử lý hóa đơn, giảm thiểu tác vụ lặp đi lặp lại và dễ xảy ra lỗi, đồng thời thúc đẩy nhân viên tập trung vào các dự án sáng tạo hơn.

  • IDP để theo dõi luồng hóa đơn 
  • RPA để trích xuất dữ liệu liên quan từ hóa đơn, nhập dữ liệu được trích xuất vào cơ sở dữ liệu chung
  • AI/ML để đối chiếu hóa đơn với đơn đặt hàng và thông báo cho bộ phận liên quan trong trường hợp phát hiện điểm không thống nhất
Hóa đơn trong ngành bán lẻ có thể được xử lý hiệu quả với Tự động hóa thông minh (Nguồn: processfusion.com).

Phân tích khách hàng 

Tự động hóa thông minh là trợ thủ đắc lực giúp doanh nghiệp bán lẻ thấu hiểu nhu cầu và hành vi của khách hàng, từ đó doanh nghiệp có thể phát triển dịch vụ/sản phẩm cá nhân hóa phù hợp hơn với nhu cầu khách hàng.

  • RPA để thu thập dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau và từ mọi điểm chạm
  • AI/ML để phân tích dữ liệu khách hàng và đưa ra chân dung khách hàng một cách chi tiết
  • AI cung cấp đề xuất cá nhân hóa dựa trên hồ sơ và nhu cầu của khách hàng 

Bắt đầu hành trình tự động hóa với akaBot

akaBot (FPT) là giải pháp tự động hóa hàng đầu tại Việt Nam, cung cấp giải pháp toàn diện cho hơn 3.500 doanh nghiệp tại 21 quốc gia trên toàn thế giới. Các giải pháp của akaBot có thể được áp dụng cho nhiều lĩnh vực như ngân hàng, bán lẻ, sản xuất, logistic, v.v.

Với mong muốn trở thành nhà cung cấp dịch vụ chuyển đổi số dẫn đầu, akaBot đã phát triển đa dạng nền tảng và giải pháp công nghệ như Trí tuệ nhân tạo (AI), Xử lý tài liệu thông minh (IDP), Nhận dạng ký tự quang học (OCR) và Machine Learning (ML), giúp các doanh nghiệp trên toàn cầu tăng tốc trên hành trình chuyển đổi số.

Câu chuyện thành công dưới đây là minh chứng cho cách doanh nghiệp bán lẻ đạt được thành công vượt trội nhờ akaBot.

Thách thức

  • 1,8 triệu hoá đơn/năm xử lý thủ công 100%
  • 75 kế toán (180.000 giờ/năm) để xử lý hoá đơn
  • Tỷ lệ nghỉ việc cao tại Phòng tài chính – kế toán

Là chi nhánh của tập đoàn bán lẻ hàng đầu Châu Á, Central Retail tại Việt Nam (CRV) đứng trước áp lực về việc xử lý thủ công lượng hoá đơn khổng lồ lên tới 1,8 triệu hoá đơn/ năm. Quá trình này cần tới 75 kế toán làm việc toàn thời gian, tiêu tốn 180.000 giờ làm việc mỗi năm. Xét về dài hạn, tính chất công việc nhàm chán có thể dẫn tới tăng tỷ lệ nghỉ việc của nhân viên.

Giải pháp

CRV quyết định áp dụng giải pháp RPA của akaBot để tự động hóa việc đối chiếu hóa đơn nhà cung cấp với hệ thống theo dõi hàng hóa.

Kết quả

  • Tự động hóa 75% quá trình đối chiếu hóa đơn
  • Giảm 50% thời gian hoạt động
  • Tốc độ xử lý hóa đơn cũng tăng gấp đôi so với xử lý thủ công trước đây, tương ứng 1,8 triệu hóa đơn/năm
  • Tiết kiệm 90.000 giờ/năm
  • Tiết kiệm 500.000 USD trong vòng 5 năm

Để nhanh chóng tận dụng lợi thế công nghệ và tiến tới chuyển đổi số thành công, hãy liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay.

Tham khảo

Retail Intelligent Automation: Use Cases & Case Studies in 2023

Retail Automation: 7 Ways Your Business Could Benefit

Intelligent Retail Automation in 2023

How Intelligent Automation Is Transforming The Retail Industry and Unlocking Bigger ROI

akaBot (FPT) là giải pháp tối ưu vận hành doanh nghiệp dựa trên nền tảng RPA (tự động hoá quy trình bằng robot phần mềm) kết hợp với các công nghệ khác như Process Mining, OCR, Intelligent Document Processing, Machine Learning, Conversational AI… Phục vụ khách hàng tại trên 20 quốc gia, 8 ngành dọc (tài chính – ngân hàng, bán lẻ, IT, sản xuất, logistics….), akaBot đã được xếp hạng bởi các tổ chức uy tín trên thế giới (Gartner Peer Insights, G2…), giành Giải “Oscar của giới công nghệ” Stevie Award, Top 6 nền tảng RPA thế giới do Software Reviews bình chọn, Giải thưởng The Asian Banker 2021…

Đặt lịch hẹn với akaBot để tìm hiểu giải pháp tối ưu vận hành doanh nghiệp ngay hôm nay!

0 Share
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments
Subscribe to Our Newsletter
Donec euismod arcu vel neque volutpat, sed ullamcorper tortor blandit. Spendisse potenti lacus neque.