S&P Global Market Intelligence’s Supply Chain Digital Transformation Enterprise Survey 2023 cho biết các doanh nghiệp logistics đồng tình rằng chuyển đổi số là chiến lược quan trọng để doanh nghiệp đón đầu làn sóng công nghệ và dẫn đầu thị trường. Theo khảo sát, 67% công ty logistics đã bắt đầu hành trình chuyển đổi số để số hóa quy trình kinh doanh. Trong khi đó, 31% đang cân nhắc việc số hóa trong những năm tới.
Nhưng tại sao chuyển đổi số lại cần thiết? Bài viết này sẽ đưa ra những lợi ích tuyệt vời mà chuyển đổi số mang đến cho các doanh nghiệp logistics, thúc đẩy mô hình kinh doanh mới và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng.
Table of Contents
Thách thức nào cho ngành logistics trong năm 2023?
Quy trình thủ công kém hiệu quả
Các công ty logistics thường phải đối mặt với rất nhiều quy trình khác nhau, từ xử lý đơn hàng, quản lý kho hàng, quản lý tồn kho, xử lý hóa đơn,…Tuy nhiên, các quy trình này vẫn được xử lý thủ công, dễ gặp sai sót. Simply Flows chỉ ra rằng nhân viên thường tiêu tốn 40% thời gian làm việc để xử lý các tác vụ thủ công. Điều này gây ra những vấn đề về tính hiệu quả và tối ưu nguồn lực.
Thiếu phương thức xử lý dữ liệu thông minh
Doanh nghiệp logistics thường tiêu tốn rất nhiều thời gian và nguồn lực để xử lý khối lượng dữ liệu khác nhau, đến từ rất nhiều nguồn như thiết bị GPS, thiết bị cảm biến và hệ thống ERP. Phần lớn các dữ liệu được mã hóa dưới định dạng phi cấu trúc, đòi hỏi các phương thức xử lý cấp tiến hơn.
Quy trình dự báo nhu cầu phức tạp
Thị trường luôn thay đổi cùng với nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng đã khiến quá trình dự báo nhu cầu (demand forecasting) trở nên quan trọng. Việc dự báo nhu cầu không chính xác sẽ tác động tiêu cực đến các hoạt động thu mua, quản lý hàng tồn kho, kho bãi, v.v. Bên cạnh đó, các biến số trong dự báo nhu cầu thường xuyên biến động, khiến quy trình này càng trở nên phức tạp hơn.
Tiềm năng của chuyển đổi số trong Logistics
Câu chuyện thực tế dưới đây là minh chứng cho việc ứng dụng tự động hóa hiệu quả sẽ giúp doanh nghiệp giải quyết bài toán và tối ưu vận hành.
Ryder, nhà cung cấp dịch vụ vận tải và hậu cần hàng đầu ở Mỹ đã ứng dụng Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) để tự động hóa quy trình xử lý hóa đơn nhiên liệu. Kết quả vượt ngoài mong đợi:
- Giảm 86% thời gian xử lý giao dịch
- Đạt 100% độ chính xác
- Giảm 75% thời gian làm báo cáo
Việc triển khai tự động hóa không chỉ giúp Ryder tăng năng suất quy trình mà còn khai thác cơ hội tự động hóa để thúc đẩy tăng trưởng và nâng cao sự hài lòng của khách hàng.
Cùng với tự động hóa, chuyển đổi số và sự bùng nổ các công nghệ như Internet vạn vật (IoT), Trí tuệ nhân tạo (AI) còn giúp các công ty logistics vượt thách thức của ngành và tăng tốc trong thời đại số.
Thúc đẩy quy trình làm việc hiệu quả
Ngành logistics đang dần chuyển từ mô hình hoạt động truyền thống và thủ công trên giấy tờ để tiếp cận các phương pháp hiện đại hơn. Việc ứng dụng công nghệ tự động hóa cho phép doanh nghiệp kiến tạo quy trình làm việc đầu cuối toàn diện.
- RPA và Xử lý tài liệu thông minh (IDP) tự động hóa các tác vụ xử lý tài liệu, xử lý hóa đơn và theo dõi thanh toán.
- RPA tích hợp với hệ thống thanh toán cước vận chuyển tự động hóa việc thu và thanh toán tín dụng từ nhiều công ty hậu cần khác nhau.
- IDP tự động hóa việc quản lý tài liệu hải quan bằng cách trích xuất dữ liệu quan trọng và phân phối dữ liệu đó cho các khách hàng cụ thể.
- RPA tự động hóa quy trình quản lý mối quan hệ với nhà cung cấp, từ đàm phán hợp đồng đến giám sát hiệu suất của nhà cung cấp.
Khai mở giá trị của dữ liệu
RPA là công cụ cần thiết trong việc xử lý khối lượng dữ liệu lớn, tự động trích xuất thông tin quan trọng từ nhiều nguồn khác nhau như đơn đặt hàng, giao dịch, hóa đơn,….
Sau đó, dữ liệu được thu thập có thể được bóc tách để dễ dàng xử lý bằng nhiều công nghệ như IDP, AI/ Machine Learning và Deep Learning. Tận dụng khả năng phân tích dữ liệu và hiểu bối cảnh, doanh nghiệp logistics có thể khai thác giá trị của nguồn dữ liệu lớn, phức tạp, khám phá ra các mô hình ẩn nhằm đưa ra quyết định kinh doanh mang tính chiến lược.
Tăng tốc dự báo chính xác
Như đã đề cập, việc dự báo nhu cầu chính xác rất quan trọng đối với các công ty logistics. Chính vì vậy, có đến 50% doanh nghiệp hoạt động trong chuỗi cung ứng sẽ đầu tư vào các công nghệ hỗ trợ khả năng phân tích như AI vào năm 2024, theo Gartner.
Mô hình Digital twins và IoT có thể cung cấp dữ liệu thời gian thực về chuyển động của sản phẩm, điều kiện bảo quản, v.v. Tích hợp AI và ML với RPA có thể tăng cường sức mạnh của tự động hóa, giúp các công ty logistic tự động hóa việc thu thập, tổ chức và phân tích dữ liệu.
Các robot ảo làm nhiệm vụ quan sát những dữ liệu này và gửi thông tin quan trọng dựa trên quá trình phân tích cho doanh nghiệp. Những dữ liệu này được tận dụng để xác định biến động cung và cầu, dự báo giá sản phẩm và đặc điểm của thị trường. Điều này thúc đẩy mô hình dự báo nhu cầu chính xác, làm giảm đáng kể chi phí, tăng lợi nhuận cao hơn và hỗ trợ hoạt động hiệu quả.
Đọc thêm: 5 Lợi Ích Của Tự Động Hóa Nâng Cao Năng Lực Ngành Logistics
Tăng cường chuyển đổi số trong Logistics với akaBot
Chuyển đổi số trong lĩnh vực logistics không chỉ là việc tích hợp các công nghệ mới mà còn liên quan đến sự liên kết giữa chiến lược và các yếu tố khác như con người và văn hóa của doanh nghiệp. Bằng cách tiếp cận linh hoạt hơn và thay đổi hoạt động truyền thống, doanh nghiệp có thể thích ứng nhanh với xu hướng chuyển dịch số, đảm bảo hài hòa các lợi ích về lợi nhuận, khách hàng và lợi thế cạnh tranh.
Chuyển đổi số là chìa khóa để bất kỳ công ty logistics nào xây dựng năng lực thích ứng và nâng cao trưởng thành số. Tuy nhiên, quá trình này cần rất nhiều thời gian và nguồn lực để đánh giá, triển khai và thử nghiệm.
Tại Việt Nam, akaBot (FPT) là đơn vị tiên phong cung cấp giải pháp tự động hóa, tạo tiền đề để doanh nghiệp logistic chinh phục tự động hóa, tinh gọn hoạt động và thực hiện chuyển đổi số toàn diện.
Trước khi áp dụng, akaBot tiến hành khảo sát và thậm chí triển khai Process Mining (Khai thác quy trình) để phân tích các quy trình của doanh nghiệp nhằm tìm ra cơ hội tự động hóa tốt nhất. Bên cạnh đó, akaBot cũng đồng hành cùng doanh nghiệp trong từng bước của quá trình triển khai, liên tục theo dõi mức độ hiệu quả và tối ưu hóa giải pháp phù hợp cho từng vấn đề của doanh nghiệp.
Những lợi thế của akaBot bao gồm:
- Tích hợp hệ thống công nghệ hiện đại bao gồm AI/ML, OCR, IDP, Process Mining, Task Mining, Computer Vision, Business Process Management Systems, eKYC giúp doanh nghiệp giải quyết bài toán vận hành, tiết kiệm chi phí và tăng tốc kiến tạo môi trường số.
- Thấu hiểu thị trường trong nước và các vướng mắc mà doanh nghiệp logistics gặp phải, từ đó đưa những chiến lược phù hợp, hỗ trợ doanh nghiệp trên chặng đường tự động hóa toàn diện.
- Cung cấp giải pháp tiết kiệm chi phí hơn so với các sản phẩm quốc tế nhưng vẫn đảm bảo chất lượng quốc tế: tối ưu ít nhất 50% chi phí license khi lựa chọn nền tảng akaBot so với các nền tảng khác.
Để tận dụng sức mạnh của công nghệ và tăng tốc trong hành trình chuyển đổi số, hãy liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay.
Tham khảo
RPA, AI Bolster Supply Chain Resilience In Times Of Crisis
3 Ways Dx Can Strengthen Supply Chain And Logistics In 2023
RPA: The Next Level Of Efficiency In Supply Chains
Logistics Sector Prioritizes Digital Transformation, But Needs Technology Leadership, Skills
Gartner Predicts The Future Of Supply Chain Technology
The Challenges Of The Logistics Industry In The Era Of Digital Transformation
akaBot (FPT) là giải pháp tối ưu vận hành doanh nghiệp dựa trên nền tảng RPA (tự động hoá quy trình bằng robot phần mềm) kết hợp với các công nghệ khác như Process Mining, OCR, Intelligent Document Processing, Machine Learning, Conversational AI… Phục vụ khách hàng tại trên 20 quốc gia, 8 ngành dọc (tài chính – ngân hàng, bán lẻ, IT, sản xuất, logistics….), akaBot đã được xếp hạng bởi các tổ chức uy tín trên thế giới (Gartner Peer Insights, G2…), giành Giải “Oscar của giới công nghệ” Stevie Award, Top 6 nền tảng RPA thế giới do Software Reviews bình chọn, Giải thưởng The Asian Banker 2021…
Đặt lịch hẹn với akaBot để tìm hiểu giải pháp tối ưu vận hành doanh nghiệp ngay hôm nay!
