Những Ứng Dụng Nổi Bật Của Siêu Tự Động Hóa (Hyperautomation)

Trong bối cảnh hiện nay, rõ ràng siêu tự động hóa (Hyperautomation) đã trở thành lối đi mới dẫn đến thành công cho doanh nghiệp. Nói theo cách đơn giản, siêu tự động hóa là sự kết hợp giữa Tự động hóa quy trình Robot (RPA) với các công nghệ tiên tiến khác, bao gồm AI, ML và NLP. Lúc này, các doanh nghiệp có thể thực hiện tự động hóa quy trình đầu cuối, kể cả những quy trình vốn không được tự động hóa trong thời gian trước. Điều này góp phần giúp nâng cao năng lực của nhân viên, hướng đến mục tiêu tự động hóa các nghiệp vụ phức tạp có tính lặp đi lặp lại một cách hiệu quả và tiết kiệm thời gian. Vậy, những ứng dụng nổi bật của siêu tự động hóa trong doanh nghiệp những năm gần đây là gì, hãy cùng tìm hiểu chi tiết hơn!

Ngành Tài chính – Ngân hàng

Tài chính và Ngân hàng là hai ngành có những tiềm năng lớn trong việc triển khai các công cụ siêu tự động hóa. Các nghiệp vụ có thể ứng dụng siêu tự động hóa bao gồm: báo cáo định kỳ, tiếp thị, bán hàng và phân phối, dịch vụ ngân hàng, hoạt động thanh toán, hoạt động cho vay, khối công việc Back-office cùng những hoạt động hỗ trợ doanh nghiệp khác.

Một trong những ứng dụng nổi bật của siêu tự động hóa trong ngành có thể kể đến việc vận dụng vào KYC – quy trình xác định và xác minh danh tính của khách hàng. Với sự phát triển của công nghệ và hướng đến mục tiêu đơn giản hóa các loại thủ tục, giấy tờ và tạo thuận lợi cho khách hàng, eKYC – quy trình định danh khách hàng điện tử – đã ra đời. Điều này giúp cho các ngân hàng và tổ chức tài chính có thể tiết kiệm được thời gian, tiền bạc và nhân lực, đồng thời mang đến cho khách hàng trải nghiệm tốt hơn.

Tài chính – Ngân hàng là ngành có tiềm năng lớn trong việc ứng dụng các công cụ siêu tự động hóa. Nguồn: finance-monthly

eKYC được tích hợp công nghệ OCR để trích xuất thông tin từ các tài liệu nhận dạng, sau đó đưa thông tin đã được mã hóa lên hệ thống trong vòng chưa đến 3 giây với khả năng chính xác lên đến 99%. Bên cạnh đó, eKYC còn được tích hợp thêm các công nghệ như xác thực sinh trắc học (Biometrics Authentication) với Face matching – công cụ sử dụng thuật toán máy tính để chọn ra và nhận diện thông qua những đặc điểm riêng trên khuôn mặt khách hàng với độ chính xác 98%. 

Việc vận dụng các giải pháp siêu tự động hóa giúp ngân hàng đẩy mạnh việc giám sát hiệu quả các giao dịch, đồng thời chủ động xác định các hoạt động gian lận. Với các giải pháp AML end-to-end hoặc kết hợp cùng các bot RPA, ngân hàng có thể thu thập dữ liệu và phát hiện gian lận thông qua các thuật toán ML.

Tìm hiểu thêm về Siêu Tự Động Hóa Trong Ngành Ngân Hàng tại đây!

Bảo hiểm

Đây là ngành đòi hỏi nhân viên phải thực hiện lặp đi lặp lại các nghiệp vụ thủ công. Chính vì lý do này nên Bảo hiểm cũng được xem là một trong những ngành có tiềm năng lớn trong việc ứng dụng công cụ siêu tự động hóa với mục đích giảm thiểu áp lực cho nhân viên, đồng thời tăng độ chính xác và cải thiện hiệu suất làm việc.

Một trong những ứng dụng phổ biến của siêu tự động hóa trong nghiệp vụ ngành có thể kể đến Xử lý yêu cầu bồi thường của khách hàng. Đây là quy trình quan trọng nhất đối với bất kì công ty bảo hiểm nào, đòi hỏi sự chính xác tuyệt đối. 

Sự hỗ trợ của các công cụ siêu tự động hóa giúp nhân viên bảo hiểm có thể xử lý công việc nhanh chóng với độ chính xác cao hơn. Nguồn: virtusa

Với sự góp mặt của những công cụ siêu tự động hóa, lượng lớn tài liệu do các bên cung cấp sẽ được xác minh và tổng hợp. Điều này giúp cho độ chính xác của những dữ liệu này được cải thiện đáng kể, đồng thời rút ngắn thời gian thực hiện hơn thay vì thực hiện các thao tác thu thập và xử lý truyền thống. Việc ứng dụng siêu tự động hóa trong kiểm tra tuân thủ và xác thực dữ liệu cho phép nhân viên có thể xử lý xác nhận quyền sở hữu một cách nhanh chóng và chính xác hơn.

Y tế / Chăm sóc sức khỏe

Sức khỏe là ngành đòi hỏi phải có sự sắp xếp hợp lý của những hoạt động văn phòng. Điều này giúp các bác sĩ và chuyên gia có thể nhanh chóng nắm được những kết quả xét nghiệm lâm sàng, từ đó đưa ra những chẩn đoán chính xác và mang lại trải nghiệm tốt hơn cho bệnh nhân. Vì lý do này nên siêu tự động hóa đã được ứng dụng phổ biến hơn, bao gồm y tá kỹ thuật số, xử lý hóa đơn, phiên âm y tế và phân tích nâng cao, đưa ra những kết quả thống kê một cách trực quan, dễ hiểu và nhanh chóng.

Hiện nay, một số bệnh viện đã bắt đầu triển khai các y tá kỹ thuật số để tương tác với bệnh nhân từ giai đoạn sàng lọc ban đầu. Lúc này, các y tá kỹ thuật số này sẽ đặt ra những câu hỏi liên quan đến tình trạng sức khỏe, triệu chứng để hướng dẫn người bệnh đến những phòng khám thích hợp.

Trong khi đó, Phân tích nâng cao là công cụ được tận dụng trong việc xây dựng khả năng phân tích các kết quả lâm sàng một cách trực quan, dễ hiểu thông qua việc sử dụng những dữ liệu thời gian thực. Điều này cho phép các bác sĩ và chuyên gia có thể đề xuất những phương pháp điều trị hiệu quả cho từng bệnh nhân cụ thể dựa trên nguồn dữ liệu đã được tổng hợp sẵn.

Ngành sức khỏe cũng không ‘nằm ngoài cuộc chơi’ khi đã bắt đầu ứng dụng các công cụ siêu tự động hóa trong những năm gần đây. Nguồn: dxsherpa

Xử lý hóa đơn là khâu quan trọng trong mỗi bệnh viện và luôn có những sức ép nhất định với nhân viên khi phải thực hiện các tác vụ thủ công lặp đi lặp lại. Với các ứng dụng siêu tự động hóa, tính năng thanh toán thông minh sẽ được kích hoạt với việc đối chiếu chi tiết hóa đơn với từng bộ phận trước khi tổng hợp. Điều này giúp cho việc xử lý và thanh toán hóa đơn có thể diễn ra một cách nhanh chóng hơn. Ngoài ra, các công cụ siêu tự động hóa còn có thể tích hợp thêm cả AI lẫn RPA để hợp lý hóa việc quản lý bảo hiểm, yêu cầu bồi thường trong bệnh viện. Lúc này, AI sẽ xác định phạm vi, điều khoản của chính sách và các bot RPA sẽ đảm nhận nghiệp vụ gửi hóa đơn và các tài liệu hỗ trợ cần thiết khác.

Trong khi đó, Phiên âm y tế là kết quả của việc sử dụng các thuật toán máy tính, cho phép hệ thống nhận dạng giọng nói và chuyển sang văn bản. Mô hình ML này được tích hợp trên vài nghìn mẫu với những yêu cầu giọng nói khác nhau, đảm bảo tăng độ chính xác. Điều này giúp bác sĩ và chuyên gia có thể tiết kiệm thời gian khi điền các thông tin liên quan vào EHR (hồ sơ bệnh án chung) của bệnh viện.

Bán lẻ

Ngày nay, khách hàng có rất nhiều sự lựa chọn nên việc các nhà bán lẻ chiếm được lòng tín nhiệm và sự trung thành của họ là điều tương đối khó khăn. Đây là lúc mà các công cụ siêu tự động hóa có thể chứng minh được khả năng của mình. 

Việc ứng dụng các công cụ siêu tự động hóa giúp doanh nghiệp có thể dễ dàng tiếp cận nhóm khách hàng mục tiêu. Nguồn: squarespace

Ví dụ với một chiếc máy ảnh có tích hợp AI, các nhà bán lẻ sẽ được tự động thông báo khi máy ảnh chụp được hình ảnh của những khách hàng thường xuyên xuất hiện tại của hàng. Điều này giúp cho nhân viên có thể dễ dàng kết nối, hỗ trợ với khách hàng với sự chăm sóc đặc biệt hơn – điều mà một khách hàng trung thành cần nhận được từ doanh nghiệp.

Ngoài ra, việc phân tích, định giá các đối thủ khác là một cách giúp doanh nghiệp có thể duy trì khả năng cạnh tranh trên thị trường. Với lực lượng lao động kỹ thuật số, doanh nghiệp có thể theo dõi các trang web và giá của đối thủ trong thời gian gian thực. Lúc này, họ sẽ nhận được thông báo 24/7 mỗi khi nhận thấy những biến động giá trên thị trường. Việc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn sẽ giúp doanh nghiệp có thể dễ dàng đưa ra những dự đoán, từ đó cải thiện chất lượng sản phẩm của mình để đảm bảo tăng lợi nhuận.

Dịch vụ thuê ngoài (BPO) và Dịch vụ khách hàng

Đây là nghiệp vụ quan trọng đối với hầu hết các công ty phát triển dựa trên sản phẩm hoặc dịch vụ và cả BPO. Với các công cụ siêu tự động hóa, doanh nghiệp có thể xử lý những thông tin người gọi một cách liền mạch, giảm thời gian trung bình xử lý cuộc gọi và cải thiện hiệu quả.

Với việc triển khai AI trong giám sát chất lượng cuộc gọi, các Cố vấn dịch vụ khách hàng (CSR) sẽ có thể nắm được tâm lý của của khách hàng. Ngoài ra, với AI, doanh nghiệp có thể sàng lọc cuộc gọi dựa trên tầm quan trọng, giúp rút ngắn quy trình xử lý vấn đề của khách hàng. 

Ngoài ra, sự góp mặt của những ứng dụng siêu tự động hóa giúp doanh nghiệp tiến hành những phân tích nâng cao. Với nguồn dữ liệu này, doanh nghiệp có thể xác định rõ ràng nhóm khách hàng có nguy cơ rời đi và tập trung cải thiện khả năng giữ họ ở lại. Lúc này, doanh nghiệp có thể chủ động duy trì mối quan hệ với khách hàng để nâng cao trải nghiệm, từ đó duy trì sự tín nhiệm và trung thành của họ.

Với các công cụ siêu tự động hóa, giờ đây doanh nghiệp đã có thể dễ dàng duy trì mối quan hệ và đảm bảo lòng trung thành của khách hàng. Nguồn: positivethinking

Đây là lúc doanh nghiệp cần thay đổi hoặc chấp nhận bị bỏ lại trong cuộc đua của chính mình. Nếu doanh nghiệp có nhu cầu đổi mới quy trình để nâng cao năng suất và cải thiện chất lượng, akaBot là đối tác thích hợp nhất. Là giải pháp siêu tự động hóa tiên phong tại Việt Nam, akaBot được tích hợp nhiều công nghệ khác nhau, bao gồm AI, OCR, chatbot, voice với công nghệ lõi RPA. Điều này hứa hẹn mang đến cho doanh nghiệp giải pháp tự động hóa tối ưu và toàn diện, đảm bảo tiết kiệm nguồn lực tối đa. akaBot đã vinh dự đồng hành cùng nhiều doanh nghiệp Việt trong đa dạng các ngành khác nhau. Nếu muốn được tư vấn chi tiết hơn, vui lòng liên hệ hotline: +84 (24) 3 768 9048 hoặc đăng ký để nhận được những tư vấn chi tiết nhất tại đây.

Nguồn:

Top 12 Hyperautomation Use Cases & Examples in 2022

How Hyperautomation can Transform processes across Industries

Top 7 Use Cases Of Hyperautomation For Businesses Across Various Industries

KYC, eKYC và vai trò của AI trong lĩnh vực xác định danh tính khách hàng